Ga naar hoofdinhoud
Home

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Train je 2 of meer mensen?

Probeer DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Cursus

Gegevens analyseren in Tableau

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
1.712 reviews
8 u
Til je Tableau-vaardigheden naar een hoger niveau met geavanceerde analyses en visualisaties.

Leerpad

Medewerker data-analist in SQL

4.7+
181 reviews
39 u
Leer de SQL-vaardigheden die je nodig hebt om een database te doorzoeken, de resultaten te analyseren en een goede SQL-data-analist te worden. Je hoeft niet te kunnen programmeren!

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe een evaluatie

Bekijk Data Analysis cursussen en leerpaden

Cursus

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
283 reviews
4 u
Oefen met Power BI aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.

Cursus

Calculations in Sigma

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
168 reviews
2 u
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Cursus

Tijdreeksanalyse in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
90 reviews
4 u
Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.

Cursus

Gegevens verwerken in de Shell

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
513 reviews
4 u
Leer krachtige command-linevaardigheden om data te downloaden, verwerken en transformeren, inclusief machine learning-pipeline.

Cursus

Best practices voor visualisaties in R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
334 reviews
1 u
Leer hoe je je data effectief overbrengt met een overzicht van veelgebruikte grafieken, alternatieve visualisatietypen en perceptiegedreven stijlverbeteringen.

Cursus

Tijdreeksanalyse in SQL Server

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
385 reviews
5 u
Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.

Cursus

Bayesian Data Analysis in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
261 reviews
4 u
Ontdek alle voordelen van Bayesiaanse data-analyse en pas het toe op allerlei echte situaties!

Cursus

RNA-Seq met Bioconductor in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
143 reviews
4 u
Gebruik RNA-Seq differentiële expressieanalyse om genen te vinden die waarschijnlijk belangrijk zijn voor verschillende ziekten of aandoeningen.

Cursus

Introductie tot netwerkanalyse in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
223 reviews
4 u
Deze cursus leert je hoe je netwerken kunt analyseren, visualiseren en begrijpen met behulp van de NetworkX-bibliotheek.

Cursus

Introductie tot Python in Power BI

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
147 reviews
3 u
Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.

Cursus

Je datavisualisaties verbeteren in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
308 reviews
4 u
Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.

Cursus

Tijdreeksanalyse in Power BI

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
272 reviews
5 u
Leer data in de tijd analyseren met deze praktische cursus over Time Series Analysis in Power BI. Werk met echte datasets en oefen veelgebruikte technieken.

Cursus

Tijdreeksgegevens bewerken in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
291 reviews
4 u
Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.

Cursus

Factoranalyse in R

GevorderdVaardigheidsniveau
4.7+
159 reviews
4 u
Ontdek verborgen dingen, zoals persoonlijkheid, met behulp van verkennende en bevestigende factoranalyses.

Cursus

Basis van kansrekening in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
202 reviews
5 u
Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.

Cursus

Voorspellen in R

BasisVaardigheidsniveau
4.9+
52 reviews
5 u
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Cursus

Anomaly Detection in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
178 reviews
4 u
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Cursus

Enquêtedata analyseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
219 reviews
4 u
Leer hoe je een enquête opzet met veelgebruikte ontwerpen, en daarna de resultaten bekijken en analyseren.

Cursus

Modelleren met data in de Tidyverse

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
234 reviews
4 u
Ontdek verschillende typen in datamodellering, inclusief voor voorspelling, en leer lineaire regressie en modelbeoordelingsmaten uitvoeren in de Tidyverse.

Cursus

Omgaan met ontbrekende gegevens in R

BasisVaardigheidsniveau
4.7+
141 reviews
4 u
Maak het makkelijk om ontbrekende gegevens te bekijken, te verkennen en in te vullen met naniar, een handige manier om met ontbrekende gegevens om te gaan.

Cursus

Feature Engineering met PySpark

GevorderdVaardigheidsniveau
4.8+
296 reviews
4 u
Leer de fijne kneepjes die data scientists 70-80% van hun tijd besteden aan: data wrangling en feature engineering.

Gerelateerde bronnen over Data Analysis

blog

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min

blog

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min

Tutorial

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Andere technologieën en onderwerpen

    technologieën

    onderwerpen

    Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

    Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

    Download on the App StoreGet it on Google Play