Ga naar hoofdinhoud
Home

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Train je 2 of meer mensen?

Probeer DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Cursus

Gegevens analyseren in Tableau

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
1.925 reviews
8 u
Til je Tableau-vaardigheden naar een hoger niveau met geavanceerde analyses en visualisaties.

Leerpad

Junior data-analist in SQL

4.7+
199 reviews
39 u
Ontwikkel de SQL-vaardigheden die je nodig hebt om databases te doorzoeken, resultaten te analyseren en een data-analist te worden die vaardig is in SQL. Je hebt geen eerdere programmeerervaring nodig!

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe een toets

Bekijk Data Analysis cursussen en leerpaden

Cursus

Gegevenstypen en functies in Snowflake

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
623 reviews
3 u
Leer Snowflake-gegevenstypen en -functies om tekst, getallen en datums te bewerken terwijl je aangepaste functies en draaitabellen maakt.

Cursus

Introductie tot Bioconductor in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
141 reviews
4 u
Leer hoe je de belangrijkste Bioconductor-pakketten voor bio-informatica kunt gebruiken met datasets van virussen, schimmels, mensen en planten!

Cursus

Berekeningen in Sigma

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
250 reviews
2 u
Bouw dynamische Sigma-berekeningen om data te verkennen, logica te automatiseren en trends te ontdekken met praktische bedrijfsvoorbeelden.

Cursus

Tijdreeksanalyse in Power BI

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
315 reviews
5 u
Leer data in de tijd analyseren met deze praktische cursus over Time Series Analysis in Power BI. Werk met echte datasets en oefen veelgebruikte technieken.

Cursus

Bayesian Data Analysis in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
289 reviews
4 u
Ontdek alle voordelen van Bayesiaanse data-analyse en pas het toe op allerlei echte situaties!

Cursus

Anomaly Detection in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
193 reviews
4 u
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Cursus

Introductie tot Python in Power BI

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
182 reviews
3 u
Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.

Cursus

Data opschonen in PostgreSQL-databases

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
494 reviews
4 u
Leer hoe je je ruwe, rommelige data in een PostgreSQL-database kunt ordenen om nauwkeurige inzichten te krijgen.

Cursus

Tijdreeksanalyse in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
96 reviews
4 u
Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.

Cursus

Casestudy: Supply Chain Analytics in Power BI

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
219 reviews
4 u
Leer in deze casestudy hoe je Power BI gebruikt voor supplychainanalyse. Maak een tool voor make-vs.-buyanalyses, bereken kosten en analyseer productievolumes.

Cursus

Experimenteel ontwerp in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
374 reviews
4 u
In deze cursus leer je over basisprincipes van experimenteel ontwerp, een belangrijk onderdeel van elke data-analyse.

Cursus

Marketinganalyse in Tableau

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
103 reviews
6 u
Word een expert in marketinganalyse met Tableau. Kijk hoe je presteert, vergelijk met anderen en verbeter je strategieën voor alle kanalen.

Cursus

IoT-gegevens analyseren in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
124 reviews
4 u
Importeer, reinig en bewerk IoT-data in Python zodat deze klaar is voor machine learning.

Cursus

Tijdreeksgegevens bewerken in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
312 reviews
4 u
Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.

Cursus

Geospatiale data visualiseren in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
382 reviews
4 u
Maak snel aantrekkelijke visualisaties van georuimtelijke data in Python met geopandas en folium-kaarten.

Cursus

Data transformatie met Polars

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
189 reviews
4 u
Ga verder met Polars met tekstmanipulatie, rollende statistieken, DataFrame-joins en geavanceerde analyses.

Cursus

Voorspellen in R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
56 reviews
5 u
Leer de toekomst voorspellen met tijdreeksprognoses in R, met ARIMA-modellen en exponentiële smoothingmethoden.

Cursus

Baseball-gegevens visualiseren in Power BI

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
237 reviews
1 u
Ontdek hoe je honkbaldata analyseert en visualiseert met Power BI. Breng honkbalinzichten tot leven met spreidingsdiagrammen, tornadodiagrammen en meters.

Cursus

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
315 reviews
4 u
Oefen met Power BI aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.

Cursus

Je datavisualisaties verbeteren in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
346 reviews
4 u
Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.

Gerelateerde bronnen over Data Analysis

blog

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min

blog

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min

Tutorial

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Andere technologieën en onderwerpen

    technologieën

    onderwerpen

    Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

    Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

    Download on the App StoreGet it on Google Play