Ga naar hoofdinhoud
Home

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Train je 2 of meer mensen?

Probeer DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Cursus

Gegevens analyseren in Tableau

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
1.925 reviews
8 u
Til je Tableau-vaardigheden naar een hoger niveau met geavanceerde analyses en visualisaties.

Leerpad

Junior data-analist in SQL

4.7+
199 reviews
39 u
Ontwikkel de SQL-vaardigheden die je nodig hebt om databases te doorzoeken, resultaten te analyseren en een data-analist te worden die vaardig is in SQL. Je hebt geen eerdere programmeerervaring nodig!

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe een toets

Bekijk Data Analysis cursussen en leerpaden

Cursus

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
1.072 reviews
4 u
Leer hoe je facetten, coördinatensystemen en statistieken in ggplot2 kunt gebruiken om handige grafieken te maken die dingen uitleggen.

Cursus

Gestroomlijnde data-inname met pandas

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
2.172 reviews
4 u
Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en APIs.

Cursus

Introductie tot Statistiek in Google Sheets

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
694 reviews
4 u
Leer hoe je statistische technieken kunt gebruiken met spreadsheets om effectiever met je data te werken en er inzichten uit te halen.

Cursus

Datavisualisatie in Tableau

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
967 reviews
6 u
Datavisualisatie is een van de meest gewilde vaardigheden voor data-analisten. Met deze cursus kun je je bevindingen beter presenteren met Tableau.

Cursus

Gegevensanalyse in Google Sheets

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
1.353 reviews
3 u
Leer met Google Sheets data opschonen, analyseren en inzichten ontdekken. Leer gegevens sorteren, filteren en combineren met VLOOKUP.

Cursus

Data samenvoegen met dplyr

BasisVaardigheidsniveau
4.7+
1.395 reviews
4 u
Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.

Cursus

PostgreSQL-databases maken

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
848 reviews
4 u
Leer hoe je een PostgreSQL-database maakt en ontdek de structuur, gegevenstypen en hoe je databases kunt normaliseren.

Cursus

Data herstructureren met tidyr

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
524 reviews
4 u
Zet bijna elke dataset om in een overzichtelijk formaat om het analyseren makkelijker te maken.

Cursus

Hypothesis Testing in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
1.097 reviews
4 u
Leer hoe en wanneer je hypothesetoetsing in R gebruikt, inclusief t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen.

Cursus

Data opschonen in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
894 reviews
4 u
Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.

Cursus

Introductie tot Sigma

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
597 reviews
2 u
Ga aan de slag met Sigma! Leer hoe je simpele, interactieve dashboards kunt maken en aanpassen voor realtime analyses.

Cursus

Data verbinden in Tableau

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
1.319 reviews
3 u
Leer hoe je Tableau kunt koppelen aan verschillende gegevensbronnen en de gegevens kunt klaarmaken voor een soepele analyse.

Cursus

Experimenteel ontwerpen in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
2.054 reviews
4 u
Experimentele onderzoeksopzetten implementeren en robuuste statistische analyses uitvoeren om nauwkeurige en geldige conclusies te trekken!

Cursus

Tijdreeksanalyse in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
154 reviews
4 u
In deze vier uur durende cursus leer je de basis van het analyseren van tijdreeksgegevens in Python.

Cursus

Data herstructureren met pandas

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
904 reviews
4 u
Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.

Cursus

Webscraping in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
1.141 reviews
4 u
Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.

Cursus

Basis van kansrekening in R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
519 reviews
4 u
In deze cursus leer je over de concepten van willekeurige variabelen, verdelingen en conditionering.

Cursus

Steekproeven in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
953 reviews
4 u
Leer hoe je steekproeven neemt om betere statistieken te krijgen met minder gegevens.

Cursus

Introductie tot Oracle SQL

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
307 reviews
4 u
Maak je Oracle SQL-vaardigheden nog beter, zoals de basis van SQL, gegevens samenvoegen, combineren en aanpassen.

Cursus

A/B-testen in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
432 reviews
4 u
Leer A/B-tests praktisch inzetten met Python en experimenten uitvoeren en analyseren. Beheers p-values, sanitychecks en analyses voor zakelijke keuzes.

Cursus

Introductie tot KNIME

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
599 reviews
3 u
Leer KNIME Analytics Platform gebruiken om data op te halen, op te schonen en te analyseren met no-code/low-code.

Cursus

Draaitabellen in Google Sheets

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
234 reviews
2 u
Leer hoe je draaitabellen kunt maken en snel duizenden gegevenspunten kunt ordenen met slechts een paar klikken.

Cursus

Intermediary Regression in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
868 reviews
4 u
Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.

Cursus

Basis van kansrekening in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
232 reviews
5 u
Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.

Cursus

Introductie tot Spark SQL in Python

GevorderdVaardigheidsniveau
4.7+
257 reviews
4 u
Leer hoe je gegevens kunt bewerken en machine learning-functiesets kunt maken in Spark met behulp van SQL in Python.

Cursus

Data voorbereiden in Alteryx

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
1.218 reviews
3 u
Leer hoe je masterdata klaarmaakt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer, of je nu een beginnende of ervaren analist bent.

Cursus

Introductie tot Polars

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
602 reviews
3 u
Leer hoe je gegevens efficiënt kunt transformeren, opschonen en analyseren met Polars, een Python-bibliotheek voor snelle gegevensmanipulatie.

Gerelateerde bronnen over Data Analysis

blog

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min

blog

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min

Tutorial

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is data analysis easy to learn?

It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

Has AI changed the role or need for data analysts?

AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

Which data analysis course is the best?

We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

How can I become a data analyst quickly?

To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

How can online courses help you learn data analytics?

DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

Do I need a background in programming to start learning data analytics?

No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

What jobs can you get with data analysis skills?

With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

  • Data analyst
  • Database administrator
  • Systems analyst
  • Business intelligence
  • Digital marketer
  • Data scientist
  • Financial analyst
  • And many more!

Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

Are data analysis skills in demand?

Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

How can I prove my data analysis skills to employers?

To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

What tools and software are commonly used in data analytics?

Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

Andere technologieën en onderwerpen

technologieën

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.