Ga naar hoofdinhoud
Home

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Cursus

Introductie tot R

BasisVaardigheidsniveau
4 uur
41.8K

Leerpad

Basisprincipes van R-programmeren

22 uur
15.2K
Maak je R-programmeervaardigheden nog beter! Leer hoe je met veelgebruikte datastructuren werkt, code optimaliseert en je eigen functies schrijft.

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe Een Evaluatie

Bekijk R cursussen en leerpaden

Cursus

Survivalanalyse in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4 uur
244
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Cursus

Building Dashboards with shinydashboard

BasisVaardigheidsniveau
4 uur
225
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4 uur
222
Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.

Cursus

A/B-testen in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4 uur
215
Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.

Cursus

Factoranalyse in R

GevorderdVaardigheidsniveau
4 uur
212
Ontdek verborgen dingen, zoals persoonlijkheid, met behulp van verkennende en bevestigende factoranalyses.

Cursus

Machine Learning in de tidyverse

GemiddeldVaardigheidsniveau
5 uur
189
Gebruik de pakketten tidyr en purrr in de tidyverse om machine learning-modellen te maken, te bekijken en te beoordelen.

Cursus

GARCH-modellen in R

GevorderdVaardigheidsniveau
4 uur
188
Specificeer en pas GARCH-modellen toe om tijdsafhankelijke volatiliteit en value-at-risk te voorspellen.

Cursus

R-pakketten ontwikkelen

GemiddeldVaardigheidsniveau
4 uur
185
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Cursus

Market Basket-analyse in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4 uur
178
Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met R door retailgegevens te analyseren en filmaanbevelingen te maken.

Cursus

Netwerkanalyse in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4 uur
168
Leer netwerkgegevens analyseren en visualiseren met het igraph-pakket en maak interactieve netwerkgrafieken met threejs.

Cursus

Dashboards bouwen met flexdashboard

GemiddeldVaardigheidsniveau
4 uur
159
In deze cursus leer je hoe je statische en interactieve dashboards kunt maken met flexdashboard en shiny.

Cursus

R voor SAS-gebruikers

BasisVaardigheidsniveau
4 uur
149
Leer hoe je je SAS-kennis kunt omzetten naar R en gegevens kunt analyseren met deze gratis en krachtige softwaretaal.

Cursus

Feature engineering in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4 uur
142
Leer de basisprincipes van feature engineering voor machine learning-modellen en hoe je die kunt toepassen met het R tidymodels-framework.

Cursus

Kredietrisicomodellering in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4 uur
140
Gebruik statistische modellen in de praktijk met logistische regressie en beslissingsbomen om kredietrisicos te modelleren.

Cursus

Support Vector Machines in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4 uur
139
Deze cursus laat je op een makkelijke, visuele manier kennismaken met de support vector machine (SVM).

Cursus

Gevorderde reguliere expressies in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4 uur
135
Speel met tekstgegevens, analyseer ze en doe nog veel meer door regelmatige uitdrukkingen en stringafstanden in R onder de knie te krijgen.

Cursus

Dimensionality Reduction in R

BasisVaardigheidsniveau
4 uur
134
Leer technieken voor dimensiereductie in R en word een expert in het selecteren en extraheren van kenmerken voor je eigen data en modellen.

Gerelateerde bronnen over R

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 min

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 min

kort overzicht

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Andere technologieën en onderwerpen

    technologieën

    onderwerpen