course
Dashboard Design Concepts
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2K
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Wizualizacja danych
Obejrzyj krótkie filmy prowadzone przez doświadczonych instruktorów, a następnie przećwicz zdobytą wiedzę, korzystając z interaktywnych ćwiczeń w przeglądarce.
Lub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.course
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Wizualizacja danych
course
Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.
Zarządzanie danymi
course
Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.
Sztuczna inteligencja
course
Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.
Sztuczna inteligencja
course
Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.
Zarządzanie danymi
course
Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.
Uczenie maszynowe
course
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
Umiejętności korzystania z danych
course
Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.
Inżynieria danych
course
Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.
Sztuczna inteligencja
course
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Umiejętności korzystania z danych
course
Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.
Zarządzanie danymi
course
Ogarnij swój AI Act! Poznaj obowiązki, ryzyka i wymagania unijnego AI Act.
Sztuczna inteligencja
course
Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.
Sztuczna inteligencja
course
Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.
Przywództwo
course
Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.
Sztuczna inteligencja
course
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
Rozwój oprogramowania
course
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
Umiejętności korzystania z danych
course
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
Sztuczna inteligencja
course
Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.
Sztuczna inteligencja
course
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Umiejętności korzystania z danych
course
Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.
Sztuczna inteligencja
course
Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.
Sztuczna inteligencja
course
In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.
Uczenie maszynowe
course
Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.
Przywództwo
course
Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.
Sztuczna inteligencja
course
Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.
Umiejętności korzystania z danych
course
Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.
Uczenie maszynowe
course
Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.
Umiejętności korzystania z danych
course
Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.
Finanse stosowane
course
Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.
Zarządzanie danymi
Data science to dziedzina wiedzy skupiająca się na pozyskiwaniu informacji z danych. Wykorzystując umiejętności programistyczne, metody naukowe, algorytmy i inne, naukowcy zajmujący się danymi analizują dane, aby wyciągać z nich praktyczne wnioski.
Musisz nauczyć się języka programowania, takiego jak Python lub R, oraz opanować podstawy matematyki i statystyki. Znajomość metod analizy danych i narzędzi do nauki o danych jest również niezbędna. Istnieje wiele sposobów nauki o danych. Oprócz formalnych metod edukacji, takich jak studia wyższe czy uniwersyteckie, istnieje wiele innych źródeł, które pomogą Ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów i samouczków online dostępne są książki, filmy i wiele innych.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, specjaliści ds. data science potrzebują umiejętności programowania w językach takich jak Python, R i SQL. Dodatkowo, data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, znajomości wizualizacji danych, ich przetwarzania i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning).
W celach zawodowych niemal każda branża może w pewnym stopniu wykorzystać naukę danych. Organizacje opieki zdrowotnej wykorzystują naukę danych do wykrywania i leczenia chorób, a firmy finansowe do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszystkie branże wykorzystują naukę danych w marketingu, na przykład do tworzenia systemów rekomendacji i analizy odejść klientów.
Tak, nauka o danych należy do najszybciej rozwijających się sektorów w Stanach Zjednoczonych i na świecie. To również jedna z najlepiej płatnych karier. Według danych Payscale, doświadczeni naukowcy zajmujący się danymi zarabiają średnio 97 609 dolarów i mają ocenę satysfakcji na poziomie czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science mogą być trudne do zdobycia, często wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w tej dziedzinie wymaga intensywnej nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga również dużego doświadczenia praktycznego.
Tak, potrzebne będzie Ci pewne doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python, R, SQL, Java i C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię, język programowania Python jest często preferowanym wyborem wśród nowicjuszy.
Osoba bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub wiedzy matematycznej, zazwyczaj potrzebuje od 7 do 12 miesięcy intensywnej nauki, aby osiągnąć poziom początkującego analityka danych. Należy jednak pamiętać, że nauka wyłącznie podstaw teoretycznych analityki danych może nie uczynić z Ciebie prawdziwego analityka danych.
Po opanowaniu podstaw nauki o danych możesz specjalizować się w różnych obszarach, m.in. w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, analizie dużych zbiorów danych, analityce biznesowej i inteligencji, eksploracji danych i innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.