Przejdź do treści głównej

Kursy dotyczące danych, sztucznej inteligencji i chmury

Opanuj umiejętności, które mają znaczenie

Obejrzyj krótkie filmy prowadzone przez doświadczonych instruktorów, a następnie przećwicz zdobytą wiedzę, korzystając z interaktywnych ćwiczeń w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Kompletne rozdziały w pigułce

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.
76 courses

course

Dashboard Design Concepts

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2K

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Wizualizacja danych

2 godziny

course

Introduction to Data Security

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2K

Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.

Zarządzanie danymi

2 godziny

course

AI-Assisted Coding for Developers

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 1.9K

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

course

Responsible AI Practices

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.8K

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

course

Introduction to Data Quality

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.8K

Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.

Zarządzanie danymi

2 godziny

course

Machine Learning for Business

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.7K

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

Uczenie maszynowe

2 godziny

course

Introduction to Data Ethics

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.6K

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

Umiejętności korzystania z danych

1 godzina

course

Understanding Modern Data Architecture

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.6K

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

Inżynieria danych

2 godziny

course

Vibe Coding with Replit

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 1.3K

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

course

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.2K

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Umiejętności korzystania z danych

1 godzina

course

Data Management Concepts

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.2K

Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.

Zarządzanie danymi

2 godziny

course

Unijny akt o sztucznej inteligencji

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.2K

Ogarnij swój AI Act! Poznaj obowiązki, ryzyka i wymagania unijnego AI Act.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

course

Monetizing Artificial Intelligence

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.2K

Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

course

Data-Driven Decision Making for Business

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.1K

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

Przywództwo

2 godziny

course

AI Security and Risk Management

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.1K

Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

course

DevOps Concepts

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.1K

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Data Science for Business

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.1K

Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.

Umiejętności korzystania z danych

2 godziny

course

Introduction to GPTs

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.1K

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

course

Responsible AI Data Management

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1K

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

course

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 926

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Umiejętności korzystania z danych

1 godzina

course

Artificial Intelligence Governance

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 887

Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

course

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 879

Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

course

MLOps Deployment and Life Cycling

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 778

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

Uczenie maszynowe

4 godziny

course

Marketing Analytics for Business

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 751

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

Przywództwo

2 godziny

course

Software Development with Windsurf

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 750

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

course

Understanding GDPR

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 620

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

Umiejętności korzystania z danych

1 godzina

course

Developing Machine Learning Models for Production

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 531

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

Uczenie maszynowe

4 godziny

course

Demystifying Decision Science

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 484

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

Umiejętności korzystania z danych

1 godzina

course

Math for Finance Professionals

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 434

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

Finanse stosowane

3 godziny

course

Conquering Data Bias

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 414

Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.

Zarządzanie danymi

2 godziny

FAQs

Czym jest nauka o danych?

Data science to dziedzina wiedzy skupiająca się na pozyskiwaniu informacji z danych. Wykorzystując umiejętności programistyczne, metody naukowe, algorytmy i inne, naukowcy zajmujący się danymi analizują dane, aby wyciągać z nich praktyczne wnioski.

Jak mogę nauczyć się nauki o danych?

Musisz nauczyć się języka programowania, takiego jak Python lub R, oraz opanować podstawy matematyki i statystyki. Znajomość metod analizy danych i narzędzi do nauki o danych jest również niezbędna. Istnieje wiele sposobów nauki o danych. Oprócz formalnych metod edukacji, takich jak studia wyższe czy uniwersyteckie, istnieje wiele innych źródeł, które pomogą Ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów i samouczków online dostępne są książki, filmy i wiele innych.

Jakie umiejętności są wymagane w nauce danych?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, specjaliści ds. data science potrzebują umiejętności programowania w językach takich jak Python, R i SQL. Dodatkowo, data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, znajomości wizualizacji danych, ich przetwarzania i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning).

Do czego mogę wykorzystać naukę o danych?

W celach zawodowych niemal każda branża może w pewnym stopniu wykorzystać naukę danych. Organizacje opieki zdrowotnej wykorzystują naukę danych do wykrywania i leczenia chorób, a firmy finansowe do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszystkie branże wykorzystują naukę danych w marketingu, na przykład do tworzenia systemów rekomendacji i analizy odejść klientów.

Czy nauka o danych to dobry zawód?

Tak, nauka o danych należy do najszybciej rozwijających się sektorów w Stanach Zjednoczonych i na świecie. To również jedna z najlepiej płatnych karier. Według danych Payscale, doświadczeni naukowcy zajmujący się danymi zarabiają średnio 97 609 dolarów i mają ocenę satysfakcji na poziomie czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno jest zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Należy wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science mogą być trudne do zdobycia, często wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w tej dziedzinie wymaga intensywnej nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga również dużego doświadczenia praktycznego.

Czy nauka o danych wymaga kodowania?

Tak, potrzebne będzie Ci pewne doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python, R, SQL, Java i C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię, język programowania Python jest często preferowanym wyborem wśród nowicjuszy.

Ile czasu potrzeba, aby zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Osoba bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub wiedzy matematycznej, zazwyczaj potrzebuje od 7 do 12 miesięcy intensywnej nauki, aby osiągnąć poziom początkującego analityka danych. Należy jednak pamiętać, że nauka wyłącznie podstaw teoretycznych analityki danych może nie uczynić z Ciebie prawdziwego analityka danych.

Jakie tematy mogę zgłębiać w ramach nauki o danych?

Po opanowaniu podstaw nauki o danych możesz specjalizować się w różnych obszarach, m.in. w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, analizie dużych zbiorów danych, analityce biznesowej i inteligencji, eksploracji danych i innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.