Kurs
Duże modele językowe w biznesie
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2253 recenzje
Poznaj Large Language Models (LLMs) i to, jak zmieniają świat biznesu.
Sztuczna inteligencja
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Poznaj Large Language Models (LLMs) i to, jak zmieniają świat biznesu.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Dowiedz się, jak zostać obrońcą danych i chronić dane w bezpieczny i pewny sposób dzięki temu interaktywnemu kursowi dla początkujących.
Zarządzanie danymi
Kurs
Poznaj, jak łączyć biznes, dane i AI oraz wyznaczać cele, by osiągać sukces dzięki skutecznie skalowalnej strategii AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj podstawy data governance: znaczenie, cel i wdrażanie frameworku data governance.
Zarządzanie danymi
Kurs
Poznaj podstawy zarządzania jakością danych. Poznaj kluczowe pojęcia, wymiary i techniki monitorowania oraz poprawy jakości danych.
Zarządzanie danymi
Kurs
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Wizualizacja danych
Kurs
Poznaj podstawy bezpieczeństwa AI, aby chronić systemy przed zagrożeniami, dopasować bezpieczeństwo do celów biznesowych i ograniczać kluczowe ryzyka.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj kluczowe elementy nowoczesnej architektury danych — od ingestion i serving po governance i orchestration.
Inżynieria danych
Kurs
Poznaj podstawy Machine Learning i jego zastosowanie w biznesie.
Uczenie maszynowe
Kurs
Ogarnij swój AI Act! Poznaj obowiązki, ryzyka i wymagania unijnego AI Act.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj strategie monetyzacji AI i danych, buduj etyczną infrastrukturę i dopasuj produkty do celów biznesowych.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj etykę danych w tym kompleksowym kursie wprowadzającym, obejmującym zasady, etykę AI i praktyczne umiejętności odpowiedzialnego wykorzystania danych.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Poznaj teorię odpowiedzialnego zarządzania danymi w każdym projekcie AI — od początku do końca i dalej.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj rolę i realia Explainable Artificial Intelligence (XAI) dzięki temu kursowi dla początkujących.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Opanuj kluczowe pojęcia zarządzania danymi — od etapów cyklu życia po bezpieczeństwo i ład.
Zarządzanie danymi
Kurs
Poznaj zarządzanie AI z Collibra. Buduj, wdrażaj i skaluj odpowiedzialną AI, korzystając z narzędzi, frameworków i workflow MLOps.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Dowiedz się, jak podejmować lepsze decyzje biznesowe, stosując praktyczne frameworki danych — bez kodowania.
Przywództwo
Kurs
Naucz się odpowiedzialnie i pewnie korzystać z narzędzi GPT. Poznaj działanie tych narzędzi oraz techniki tworzenia promptów i oceny wyników.
Sztuczna inteligencja
Kurs
W tym wprowadzeniu do DevOps opanujesz podstawy DevOps i poznasz kluczowe pojęcia, narzędzia oraz techniki zwiększające produktywność.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Przyspiesz kodowanie z Windsurf, IDE oparte na AI, które pomaga szybciej tworzyć, debugować i wdrażać.
Sztuczna inteligencja
Kurs
W tym kursie poznasz nowoczesne ramy MLOps, cykl życia i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.
Uczenie maszynowe
Kurs
Ćwicz opowiadanie o danych na przykładach z życia! Skutecznie komunikuj złożone wnioski dzięki zbiorowi danych certyfikowanych zielonych firm.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Poznaj data science dla menedżerów i firm oraz to, jak wykorzystywać dane, by wzmocnić swoją organizację.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Zdobądź jasne zrozumienie zasad RODO i naucz się tworzyć procesy zgodne z RODO w tym kompleksowym kursie.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Przejdź na podejście MLOps, aby trenować, dokumentować, utrzymywać i skalować modele machine learning do ich pełnego potencjału.
Uczenie maszynowe
Kurs
Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj wyzwania monitorowania modeli machine learning w produkcji, w tym drift danych i konceptu, oraz metody przeciwdziałania degradacji modelu.
Uczenie maszynowe
Kurs
Dowiedz się, jak analitycy marketingu wykorzystują dane do poznawania klientów i napędzania wzrostu biznesu.
Przywództwo
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.