Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
775 Kursów

Kurs

Wprowadzenie do analizy portfela w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 153 recenzje

Zastosuj umiejętności z zakresu finansów i R do backtestingu, analizy i optymalizacji portfeli finansowych.

Finanse stosowane

5 godzin

Kurs

MLOps dla biznesu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 159 recenzji

Poznaj MLOps, w tym narzędzia i praktyki potrzebne do automatyzacji i skalowania aplikacji uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

3 godziny

Kurs

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 85 recenzji

Pracuj z seriami zwrotów czynnikowych ryzyka, badaj ich właściwości empiryczne i szacuj wartość zagrożoną.

Finanse stosowane

5 godzin

Kurs

Analiza aktywności policji z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 30 recenzji

Poznaj zbiór danych Stanford Open Policing Project i analizuj wpływ płci na zachowanie policji za pomocą pandas.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Python dla użytkowników MATLAB-a

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 32 recenzje

Przejdź z MATLAB, poznając podstawowe koncepcje Pythona oraz pakiety NumPy i Matplotlib.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

R dla użytkowników SAS

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 29 recenzji

Dowiedz się, jak przełożyć wiedzę SAS na R i analizować dane za pomocą tego darmowego i potężnego języka programowania.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wnioskowanie dla danych kategorycznych w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 117 recenzji

W tym kursie nauczysz się wykorzystywać techniki statystyczne do pracy z danymi kategorycznymi.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Programowanie z dplyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 52 recenzje

Naucz się wykonywać zaawansowane transformacje dplyr i umieszczać kod dplyr oraz ggplot2 w funkcjach.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Modelowanie ryzyka kredytowego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 88 recenzji

Stosuj modelowanie statystyczne w praktyce, używając regresji logistycznej i drzew decyzyjnych do modelowania ryzyka kredytowego.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Interaktywne mapy z leaflet w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 100 recenzji

Twórz interaktywne mapy internetowe z łatwością dzięki leaflet.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Google: Manage Agent Memory and State

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 33 recenzje

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

Transformacja danych w KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 299 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności KNIME dzięki naszemu kursowi o transformacji danych, operacjach na kolumnach i optymalizacji workflow.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Planning a Product Launch with Claude Cowork

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 14 recenzji

Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.

Sztuczna inteligencja

15 min

Kurs

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 21 recenzji

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Chmura

1 godzina

Kurs

Defensywne programowanie w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 90 recenzji

Naucz się programowania defensywnego w R, aby uczynić swój kod bardziej odpornym.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Budowanie agentów AI z Haystack

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 47 recenzji

Stwórz agenta AI dla ochrony zdrowia z Haystack, otwartoźródłowym frameworkiem do orkiestracji LLM-ów i komponentów zewnętrznych.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 35 recenzji

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Chmura

8 godzin 15 min

Kurs

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 42 recenzje

Naucz się manipulować danymi, wizualizować je i wykonywać testy statystyczne na podstawie serii studiów przypadków z analityki HR.

Eksploracyjna analiza danych

5 godzin

Kurs

Wizualizacja szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 185 recenzji

Naucz się wizualizować szeregi czasowe w R, a potem przećwicz to na studium przypadku wyboru akcji.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Modelowanie z tidymodels w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 186 recenzji

Usprawnij swoje workflow machine learning z tidymodels.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 101 recenzji

Naucz się używać PostgreSQL do skutecznej analizy szeregów czasowych i stosowania tych technik do danych z rzeczywistego świata.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Developing R Packages

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 159 recenzji

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: Analityka łańcucha dostaw w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 72 recenzje

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Analiza przeżycia w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 73 recenzje

Analiza przeżycia do pracy z danymi czasu do zdarzenia i przewidywania czasu przeżycia.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.