Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
728 Kursów

Kurs

Modele GARCH w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 95 recenzji

Określaj i dopasowuj modele GARCH, aby prognozować zmienną w czasie zmienność i value-at-risk.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

MLOps dla biznesu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 138 recenzji

Poznaj MLOps, w tym narzędzia i praktyki potrzebne do automatyzacji i skalowania aplikacji uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

3 godziny

Kurs

Prognozowanie finansowe w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 88 recenzji

Wejdź w rolę CFO i naucz się doradzać zarządowi w kwestii kluczowych wskaźników, tworząc prognozę finansową.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 9 recenzji

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Chmura

3 godziny 41 min

Kurs

Podstawy programowania funkcyjnego z purrr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 87 recenzji

Naucz się łatwo podsumowywać i przekształcać listy za pomocą pakietu purrr.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Interactive Data Visualization with plotly in R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 80 recenzji

Naucz się używać plotly w R do tworzenia interaktywnych wizualizacji danych, aby wzbogacić opowiadanie o danych.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Studia przypadków w myśleniu statystycznym

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 79 recenzji

Opanuj kluczowe kroki, stosując myślenie statystyczne do rzeczywistych zbiorów danych i wyciągając z nich praktyczne wnioski.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Python dla użytkowników MATLAB-a

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 29 recenzji

Przejdź z MATLAB, poznając podstawowe koncepcje Pythona oraz pakiety NumPy i Matplotlib.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Programowanie równoległe z Dask w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 62 recenzje

Poznaj programowanie równoległe w Pythonie z Dask, aby skalować przepływy pracy i sprawnie obsługiwać big data.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Redukcja wymiarowości w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 96 recenzji

Poznaj techniki redukcji wymiarowości w R i opanuj selekcję oraz ekstrakcję cech dla własnych danych i modeli.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Maszyny wektorów nośnych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 84 recenzje

Ten kurs wprowadza maszynę wektorów nośnych (SVM) w intuicyjny, wizualny sposób.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Formatowanie warunkowe w Arkuszach Google

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 97 recenzji

Naucz się używać formatowania warunkowego w danych dzięki wbudowanym opcjom i tworzeniu własnych formuł.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Analyzing US Census Data in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 61 recenzji

Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.

Eksploracyjna analiza danych

5 godzin

Kurs

Advanced NLP with spaCy

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 20 recenzji

Naucz się używać spaCy do tworzenia zaawansowanych systemów rozumienia języka naturalnego, korzystając z podejść opartych na regułach i uczeniu maszynowym.

Uczenie maszynowe

5 godzin

Kurs

Working with DeepSeek in Python

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 98 recenzji

Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Inżynieria cech w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 142 recenzje

Poznaj zasady feature engineering dla modeli machine learning i wdrażaj je z użyciem frameworka R tidymodels.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 17 recenzji

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Chmura

4 godziny 15 min

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 18 recenzji

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Chmura

5 godzin 15 min

Kurs

Amortyzacja pożyczki w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 45 recenzji

Naucz się tworzyć pulpit amortyzacji w Google Sheets z formułami finansowymi i warunkowymi.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: Analityka łańcucha dostaw w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 67 recenzji

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Wizualizacja danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.