Kurs
GDPR w praktyce: zgodność i kary
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 90 recenzji
Poznaj GDPR na przykładach z życia: prawa do danych, naruszenia i wyzwania zgodności.
Zarządzanie danymi
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Poznaj GDPR na przykładach z życia: prawa do danych, naruszenia i wyzwania zgodności.
Zarządzanie danymi
Kurs
Wyodrębniaj i wizualizuj dane z Twittera, analizuj sentyment i sieci oraz mapuj geolokalizację swoich tweetów.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się analizować i modelować dane o wyborach klientów w R.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Dowiedz się, jak przełożyć wiedzę SAS na R i analizować dane za pomocą tego darmowego i potężnego języka programowania.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
W tym kursie przygotujesz się do najczęściej omawianych zagadnień statystycznych — od rozkładów po testowanie hipotez, modele regresji i wiele więcej.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Rozwiń umiejętności Tableau dzięki temu studium przypadku dotyczącym analizy zapasów. Analizuj zbiór danych, twórz pola obliczeniowe i twórz wizualizacje.
Wizualizacja danych
Kurs
Naucz się analizować i interpretować dane ChIP-seq z pomocą Bioconductor, korzystając z zestawu danych o ludzkim nowotworze.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Ten kurs pokaże Ci, jak łączyć i scalać zbiory danych za pomocą data.table.
Przetwarzanie danych
Kurs
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.
Chmura
Kurs
W tym kursie nauczysz się, jak stosować machine learning w obszarze HR.
Uczenie maszynowe
Kurs
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Chmura
Kurs
Poznaj wszystkie umiejętności i narzędzia potrzebne, by świetnie radzić sobie z Natural Language Processing w R.
Uczenie maszynowe
Kurs
Poznaj działanie obligacji, ich wycenę i ocenę ryzyka z użyciem pakietów numpy i numpy-financial.
Finanse stosowane
Kurs
W tym kursie nauczysz się tworzyć statyczne i interaktywne dashboardy za pomocą flexdashboard i shiny.
Raportowanie
Kurs
Poznaj metody estymacji bayesowskiej, by trafniej wnioskować o modelach regresji liniowej.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Ćwicz Tableau na naszym studium przypadku z branży ochrony zdrowia. Analizuj dane, odkrywaj wnioski o efektywności i twórz dashboard.
Wizualizacja danych
Kurs
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Chmura
Kurs
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
Sztuczna inteligencja
Kurs
n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.
Chmura
Kurs
Ten kurs omawia podstawy handlu finansowego i użycia quantstrat do budowy strategii handlowych opartych na sygnałach.
Finanse stosowane
Kurs
Analizuj wykresy szeregów czasowych, używaj grafów dwudzielnych i zdobądź umiejętności potrzebne do rozwiązywania zaawansowanych problemów w analizie sieci.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Rozwiń umiejętności Alteryx na rzeczywistych danych fitness, by tworzyć skuteczne strategie marketingowe i innowacyjne produkty!
Przygotowanie danych
Kurs
Naucz się analizować procesy biznesowe w R i wyciągać praktyczne wnioski z ogromnych zbiorów danych zdarzeń.
Raportowanie
Kurs
Naucz się analizować dane z ankiet w Pythonie i odkryj, kiedy stosować narzędzia statystyczne opisowe i wnioskujące.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Chmura
Kurs
Podnieś poziom analizy dzięki praktycznemu kursowi z użyciem SQL i zeszytów ćwiczeń DataLab.
Raportowanie
Kurs
You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.
Finanse stosowane
Kurs
Naucz się wykonywać zaawansowane transformacje dplyr i umieszczać kod dplyr oraz ggplot2 w funkcjach.
Przetwarzanie danych
Kurs
Rozwiń swoje umiejętności Julia dzięki naszemu kursowi średnio zaawansowanemu z Julia. Poznaj pętle, zaawansowane struktury danych, timing i więcej.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Chmura
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.