Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
728 Kursów

Kurs

GDPR w praktyce: zgodność i kary

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 90 recenzji

Poznaj GDPR na przykładach z życia: prawa do danych, naruszenia i wyzwania zgodności.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Analiza danych z mediów społecznościowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 86 recenzji

Wyodrębniaj i wizualizuj dane z Twittera, analizuj sentyment i sieci oraz mapuj geolokalizację swoich tweetów.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Modelowanie wyborów w marketingu w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 41 recenzji

Naucz się analizować i modelować dane o wyborach klientów w R.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

R dla użytkowników SAS

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 27 recenzji

Dowiedz się, jak przełożyć wiedzę SAS na R i analizować dane za pomocą tego darmowego i potężnego języka programowania.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 20 recenzji

W tym kursie przygotujesz się do najczęściej omawianych zagadnień statystycznych — od rozkładów po testowanie hipotez, modele regresji i wiele więcej.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza zapasów w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 57 recenzji

Rozwiń umiejętności Tableau dzięki temu studium przypadku dotyczącym analizy zapasów. Analizuj zbiór danych, twórz pola obliczeniowe i twórz wizualizacje.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

ChIP-seq z Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 48 recenzji

Naucz się analizować i interpretować dane ChIP-seq z pomocą Bioconductor, korzystając z zestawu danych o ludzkim nowotworze.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Łączenie danych z data.table w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 71 recenzji

Ten kurs pokaże Ci, jak łączyć i scalać zbiory danych za pomocą data.table.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 14 recenzji

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Chmura

8 godzin

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 7 recenzji

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Chmura

3 godziny

Kurs

Wycena i analiza obligacji w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 67 recenzji

Poznaj działanie obligacji, ich wycenę i ocenę ryzyka z użyciem pakietów numpy i numpy-financial.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Tworzenie dashboardów z flexdashboard

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 49 recenzji

W tym kursie nauczysz się tworzyć statyczne i interaktywne dashboardy za pomocą flexdashboard i shiny.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Bayesowskie modelowanie regresji z rstanarm

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 64 recenzje

Poznaj metody estymacji bayesowskiej, by trafniej wnioskować o modelach regresji liniowej.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 65 recenzji

Ćwicz Tableau na naszym studium przypadku z branży ochrony zdrowia. Analizuj dane, odkrywaj wnioski o efektywności i twórz dashboard.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Generative AI Essentials with Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.2+
  • 7 recenzji

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Handel finansowy w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 73 recenzje

Ten kurs omawia podstawy handlu finansowego i użycia quantstrat do budowy strategii handlowych opartych na sygnałach.

Finanse stosowane

5 godzin

Kurs

Analiza sieci w Pythonie – poziom średniozaawansowany

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 76 recenzji

Analizuj wykresy szeregów czasowych, używaj grafów dwudzielnych i zdobądź umiejętności potrzebne do rozwiązywania zaawansowanych problemów w analizie sieci.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza danych fitness w Alteryx

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 55 recenzji

Rozwiń umiejętności Alteryx na rzeczywistych danych fitness, by tworzyć skuteczne strategie marketingowe i innowacyjne produkty!

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Analiza procesów biznesowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 42 recenzje

Naucz się analizować procesy biznesowe w R i wyciągać praktyczne wnioski z ogromnych zbiorów danych zdarzeń.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Analiza danych ankietowych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 51 recenzji

Naucz się analizować dane z ankiet w Pythonie i odkryj, kiedy stosować narzędzia statystyczne opisowe i wnioskujące.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 14 recenzji

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Chmura

2 godziny 30 min

Kurs

DataLab z SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 41 recenzji

Podnieś poziom analizy dzięki praktycznemu kursowi z użyciem SQL i zeszytów ćwiczeń DataLab.

Raportowanie

1 godzina

Kurs

Programowanie z dplyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 47 recenzji

Naucz się wykonywać zaawansowane transformacje dplyr i umieszczać kod dplyr oraz ggplot2 w funkcjach.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Julia średnio zaawansowana

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 79 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności Julia dzięki naszemu kursowi średnio zaawansowanemu z Julia. Poznaj pętle, zaawansowane struktury danych, timing i więcej.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Google Workspace End User: Gmail

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 15 recenzji

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Chmura

7 godzin 15 min

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.