Kurs
R dla użytkowników SAS
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 28 recenzji
Dowiedz się, jak przełożyć wiedzę SAS na R i analizować dane za pomocą tego darmowego i potężnego języka programowania.
Tworzenie oprogramowania
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Dowiedz się, jak przełożyć wiedzę SAS na R i analizować dane za pomocą tego darmowego i potężnego języka programowania.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj MLOps, w tym narzędzia i praktyki potrzebne do automatyzacji i skalowania aplikacji uczenia maszynowego.
Uczenie maszynowe
Kurs
Modele GAM odwzorowują zależności w danych jako nieliniowe funkcje, bardzo elastyczne dla różnych problemów data science.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Poznaj podstawy testów A/B w R: projektowanie eksperymentów, analiza danych, prognozowanie wyników i prezentacja rezultatów w wizualizacjach.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.
Chmura
Kurs
Naucz się wykonywać zaawansowane transformacje dplyr i umieszczać kod dplyr oraz ggplot2 w funkcjach.
Przetwarzanie danych
Kurs
Analizuj wykresy szeregów czasowych, używaj grafów dwudzielnych i zdobądź umiejętności potrzebne do rozwiązywania zaawansowanych problemów w analizie sieci.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Zbuduj przestrzeń Databricks Genie od A do Z: opisy, synonimy, instrukcje, relacje tabel, przykładowe zapytania, monitoring i benchmarki.
Inżynieria danych
Kurs
Wzmocnij wiedzę o zagadnieniach z kursu Manipulating Time Series in R, pracując na rzeczywistych danych z case study.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Określaj i dopasowuj modele GARCH, aby prognozować zmienną w czasie zmienność i value-at-risk.
Finanse stosowane
Kurs
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Chmura
Kurs
Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.
Chmura
Kurs
Poznaj zasady feature engineering dla modeli machine learning i wdrażaj je z użyciem frameworka R tidymodels.
Uczenie maszynowe
Kurs
Poznaj analizę danych HR w Tableau na podstawie tego studium przypadku.
Wizualizacja danych
Kurs
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
Chmura
Kurs
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
Chmura
Kurs
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Chmura
Kurs
Naucz się analizować duże zbiory danych za pomocą Spark i pakietu sparklyr w R oraz poznaj Spark MLIb w zaledwie 4 godziny.
Inżynieria danych
Kurs
W tym kursie nauczysz się, jak stosować machine learning w obszarze HR.
Uczenie maszynowe
Kurs
Poznaj działanie obligacji, ich wycenę i ocenę ryzyka z użyciem pakietów numpy i numpy-financial.
Finanse stosowane
Kurs
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Chmura
Kurs
Poznaj technikę bag of words do eksploracji tekstu w R.
Uczenie maszynowe
Kurs
Poznaj wszystkie umiejętności i narzędzia potrzebne, by świetnie radzić sobie z Natural Language Processing w R.
Uczenie maszynowe
Kurs
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Chmura
Kurs
Poznaj metody estymacji bayesowskiej, by trafniej wnioskować o modelach regresji liniowej.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Chmura
Kurs
Ten kurs omawia podstawy handlu finansowego i użycia quantstrat do budowy strategii handlowych opartych na sygnałach.
Finanse stosowane
Kurs
Rozwiń umiejętności Tableau dzięki temu studium przypadku dotyczącym analizy zapasów. Analizuj zbiór danych, twórz pola obliczeniowe i twórz wizualizacje.
Wizualizacja danych
Kurs
Ćwicz Tableau na naszym studium przypadku z branży ochrony zdrowia. Analizuj dane, odkrywaj wnioski o efektywności i twórz dashboard.
Wizualizacja danych
Kurs
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Chmura
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.