Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
771 Kursów

Kurs

Wprowadzenie do analizy portfela w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 150 recenzji

Zastosuj umiejętności z zakresu finansów i R do backtestingu, analizy i optymalizacji portfeli finansowych.

Finanse stosowane

5 godzin

Kurs

Maszyny wektorów nośnych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 91 recenzji

Ten kurs wprowadza maszynę wektorów nośnych (SVM) w intuicyjny, wizualny sposób.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Symulacje statystyczne w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 28 recenzji

Naucz się rozwiązywać coraz bardziej złożone problemy, używając symulacji do generowania i analizy danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Modelowanie z tidymodels w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 182 recenzje

Usprawnij swoje workflow machine learning z tidymodels.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 228 recenzji

Zdobądź praktyczne doświadczenie w wyciąganiu trafnych wniosków na podstawie danych na tym czterogodzinnym kursie o wnioskowaniu statystycznym w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Interaktywne mapy z leaflet w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 96 recenzji

Twórz interaktywne mapy internetowe z łatwością dzięki leaflet.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Studia przypadków w myśleniu statystycznym

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 85 recenzji

Opanuj kluczowe kroki, stosując myślenie statystyczne do rzeczywistych zbiorów danych i wyciągając z nich praktyczne wnioski.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Modelowanie ryzyka kredytowego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 87 recenzji

Stosuj modelowanie statystyczne w praktyce, używając regresji logistycznej i drzew decyzyjnych do modelowania ryzyka kredytowego.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Google: Deploy Your First Agent

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 17 recenzji

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Chmura

1 godzina

Kurs

Analityka marketingowa w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 89 recenzji

Opanuj analitykę marketingową w Tableau. Analizuj wydajność, porównuj metryki i optymalizuj strategie w różnych kanałach.

Przygotowanie danych

6 godzin

Kurs

Budowanie agentów AI z Haystack

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 44 recenzje

Stwórz agenta AI dla ochrony zdrowia z Haystack, otwartoźródłowym frameworkiem do orkiestracji LLM-ów i komponentów zewnętrznych.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Czyszczenie danych w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 66 recenzji

Opanuj czyszczenie danych w Javie, używając metod statystycznych, transformacji i walidacji, by tworzyć niezawodne aplikacje.

Importowanie i czyszczenie danych

4 godziny

Kurs

Analiza przeżycia w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 72 recenzje

Analiza przeżycia do pracy z danymi czasu do zdarzenia i przewidywania czasu przeżycia.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 13 recenzji

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Chmura

5 godzin

Kurs

Prognozowanie finansowe w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 92 recenzje

Wejdź w rolę CFO i naucz się doradzać zarządowi w kwestii kluczowych wskaźników, tworząc prognozę finansową.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 83 recenzje

Pracuj z seriami zwrotów czynnikowych ryzyka, badaj ich właściwości empiryczne i szacuj wartość zagrożoną.

Finanse stosowane

5 godzin

Kurs

Interaktywna wizualizacja danych z plotly w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 85 recenzji

Naucz się używać plotly w R do tworzenia interaktywnych wizualizacji danych, aby wzbogacić opowiadanie o danych.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Analiza aktywności policji z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 27 recenzji

Poznaj zbiór danych Stanford Open Policing Project i analizuj wpływ płci na zachowanie policji za pomocą pandas.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wykrywanie oszustw w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 38 recenzji

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą analityki w R.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Transformacja danych w KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 285 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności KNIME dzięki naszemu kursowi o transformacji danych, operacjach na kolumnach i optymalizacji workflow.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Symulacja zdarzeń dyskretnych w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 72 recenzje

Odkryj moc symulacji zdarzeń dyskretnych w optymalizacji procesów biznesowych. Twórz cyfrowe bliźniaki z użyciem pakietu SimPy w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 38 recenzji

Naucz się manipulować danymi, wizualizować je i wykonywać testy statystyczne na podstawie serii studiów przypadków z analityki HR.

Eksploracyjna analiza danych

5 godzin

Kurs

Developing R Packages

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 152 recenzje

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Bond Valuation and Analysis in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 89 recenzji

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 93 recenzje

Naucz się używać PostgreSQL do skutecznej analizy szeregów czasowych i stosowania tych technik do danych z rzeczywistego świata.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Agenty text-to-query z MongoDB i LangGraph

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 35 recenzji

Dowiedz się, jak rozmawiać ze swoimi danymi za pomocą agentów AI text-to-query z MongoDB i LangGraph.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.