Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
728 Kursów

Kurs

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 34 recenzje

Poznaj Python, korzystając ze swojej wiedzy o popularnych funkcjach i technikach arkuszy kalkulacyjnych!

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Budowanie agentów AI z Haystack

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 39 recenzji

Stwórz agenta AI dla ochrony zdrowia z Haystack, otwartoźródłowym frameworkiem do orkiestracji LLM-ów i komponentów zewnętrznych.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Błąd i niepewność w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 138 recenzji

Naucz się odróżniać rzeczywiste różnice od losowego szumu i poznaj psychologiczne podpórki, których używamy, a które zakłócają racjonalne podejmowanie decyzji.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 60 recenzji

Opanuj czyszczenie danych w Javie, używając metod statystycznych, transformacji i walidacji, by tworzyć niezawodne aplikacje.

Importowanie i czyszczenie danych

4 godziny

Kurs

Analiza koszyka zakupowego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 84 recenzje

Poznaj reguły asocjacyjne w analizie koszyka zakupowego z R, analizując dane detaliczne i tworząc rekomendacje filmów.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Manipulacja danymi z data.table w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 21 recenzji

Opanuj kluczowe pojęcia manipulacji danymi, takie jak filtrowanie, wybieranie i obliczanie statystyk grupowych za pomocą data.table.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 217 recenzji

Zdobądź praktyczne doświadczenie w wyciąganiu trafnych wniosków na podstawie danych na tym czterogodzinnym kursie o wnioskowaniu statystycznym w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Agenty text-to-query z MongoDB i LangGraph

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 33 recenzje

Dowiedz się, jak rozmawiać ze swoimi danymi za pomocą agentów AI text-to-query z MongoDB i LangGraph.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 92 recenzje

Naucz się używać PostgreSQL do skutecznej analizy szeregów czasowych i stosowania tych technik do danych z rzeczywistego świata.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wizualizacja danych w KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 198 recenzji

Twórz atrakcyjne wizualizacje danych w KNIME, poznając wykresy, komponenty i pulpity nawigacyjne.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

Symulacje statystyczne w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 28 recenzji

Naucz się rozwiązywać coraz bardziej złożone problemy, używając symulacji do generowania i analizy danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Analiza przeżycia w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 71 recenzji

Analiza przeżycia do pracy z danymi czasu do zdarzenia i przewidywania czasu przeżycia.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Analyzing Police Activity with pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 25 recenzji

Poznaj zbiór danych Stanford Open Policing Project i analizuj wpływ płci na zachowanie policji za pomocą pandas.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: Analiza finansowa w KNIME

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 115 recenzji

Stosuj analizę finansową w KNIME na danych z rzeczywistego świata, rozwijając umiejętności przygotowania danych i pracy z workflow.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Google: Agent Fundamentals

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 22 recenzje

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Chmura

1 godzina

Kurs

Bond Valuation and Analysis in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 83 recenzje

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Manipulacja danymi w KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 244 recenzje

Automatyzuj manipulację danymi w KNIME, opanowując scalanie, agregację, przepływy pracy z bazami danych i zaawansowaną obsługę plików.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza e-commerce w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 62 recenzje

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Symulacja zdarzeń dyskretnych w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 68 recenzji

Odkryj moc symulacji zdarzeń dyskretnych w optymalizacji procesów biznesowych. Twórz cyfrowe bliźniaki z użyciem pakietu SimPy w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 74 recenzje

Twórz interaktywne dashboardy w R z użyciem potężnego pakietu shinydashboard. Twórz dynamiczne i angażujące wizualizacje dla swojej publiczności.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 74 recenzje

Dowiedz się, jak tworzyć i oceniać modele pomiarowe używane do potwierdzania struktury skali lub kwestionariusza.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Developing R Packages

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 139 recenzji

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.