Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
793 Kursy

Kurs

Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 54 recenzje

Naucz się wizualizować duże zbiory danych w R za pomocą ggplot2 i trelliscopejs.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 43 recenzje

Naucz się manipulować danymi, wizualizować je i wykonywać testy statystyczne na podstawie serii studiów przypadków z analityki HR.

Eksploracyjna analiza danych

5 godzin

Kurs

Agenty text-to-query z MongoDB i LangGraph

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 39 recenzji

Dowiedz się, jak rozmawiać ze swoimi danymi za pomocą agentów AI text-to-query z MongoDB i LangGraph.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Programowanie równoległe z Dask w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 67 recenzji

Poznaj programowanie równoległe w Pythonie z Dask, aby skalować przepływy pracy i sprawnie obsługiwać big data.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Handel finansowy w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 84 recenzje

Ten kurs omawia podstawy handlu finansowego i użycia quantstrat do budowy strategii handlowych opartych na sygnałach.

Finanse stosowane

5 godzin

Kurs

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 18 recenzji

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Chmura

4 godziny

Kurs

Budowanie agentów AI z Haystack

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 47 recenzji

Stwórz agenta AI dla ochrony zdrowia z Haystack, otwartoźródłowym frameworkiem do orkiestracji LLM-ów i komponentów zewnętrznych.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 33 recenzje

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Chmura

3 godziny 48 min

Kurs

Introduction to Gemini Enterprise

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 16 recenzji

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Chmura

2 godziny 15 min

Kurs

Praca z DeepSeek w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 107 recenzji

Odkryj, o co naprawdę chodziło w całym szumie wokół DeepSeek! Twórz aplikacje z użyciem modeli DeepSeek R1 i V3.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Studia przypadków: analiza sieci w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 50 recenzji

Zastosuj podstawowe koncepcje analizy sieci do dużych rzeczywistych zbiorów danych w 4 różnych studiach przypadków.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Analiza danych ankietowych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 60 recenzji

Naucz się analizować dane z ankiet w Pythonie i odkryj, kiedy stosować narzędzia statystyczne opisowe i wnioskujące.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Podstawy programowania funkcyjnego z purrr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 101 recenzji

Naucz się łatwo podsumowywać i przekształcać listy za pomocą pakietu purrr.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza zapasów w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 69 recenzji

Rozwiń umiejętności Tableau dzięki temu studium przypadku dotyczącym analizy zapasów. Analizuj zbiór danych, twórz pola obliczeniowe i twórz wizualizacje.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

ChIP-seq z Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 55 recenzji

Naucz się analizować i interpretować dane ChIP-seq z pomocą Bioconductor, korzystając z zestawu danych o ludzkim nowotworze.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

AI Infrastructure: Storage Options

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 26 recenzji

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Chmura

1 godzina

Kurs

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 76 recenzji

Ćwicz Tableau na naszym studium przypadku z branży ochrony zdrowia. Analizuj dane, odkrywaj wnioski o efektywności i twórz dashboard.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Bayesowskie modelowanie regresji z rstanarm

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 81 recenzji

Poznaj metody estymacji bayesowskiej, by trafniej wnioskować o modelach regresji liniowej.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Inżynieria cech w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 160 recenzji

Poznaj zasady feature engineering dla modeli machine learning i wdrażaj je z użyciem frameworka R tidymodels.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Google Workspace End User: Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 33 recenzje

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Chmura

6 godzin 30 min

Kurs

Modele GARCH w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 101 recenzji

Określaj i dopasowuj modele GARCH, aby prognozować zmienną w czasie zmienność i value-at-risk.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Strategies for Cloud Security Risk Management

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 12 recenzji

This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.

Chmura

21 godzin 15 min

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.