Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
771 Kursów

Kurs

Programowanie równoległe z Dask w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 62 recenzje

Poznaj programowanie równoległe w Pythonie z Dask, aby skalować przepływy pracy i sprawnie obsługiwać big data.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Redukcja wymiarowości w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 97 recenzji

Poznaj techniki redukcji wymiarowości w R i opanuj selekcję oraz ekstrakcję cech dla własnych danych i modeli.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

ChIP-seq z Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 50 recenzji

Naucz się analizować i interpretować dane ChIP-seq z pomocą Bioconductor, korzystając z zestawu danych o ludzkim nowotworze.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Google Workspace End User: Google Slides

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 17 recenzji

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Chmura

8 godzin 30 min

Kurs

Łączenie danych z data.table w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 73 recenzje

Ten kurs pokaże Ci, jak łączyć i scalać zbiory danych za pomocą data.table.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wycena produktów ubezpieczeń na życie w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 48 recenzji

Poznaj podstawy wyceny przepływów pieniężnych, pracuj z danymi o śmiertelności ludzi i twórz produkty ubezpieczeń na życie w R.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Monitoring and troubleshooting AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 9 recenzji

Monitor and troubleshoot AWS apps with Amazon CloudWatch and AWS X-Ray. Collect metrics and logs, build dashboards, set alarms, and trace requests.

Chmura

3 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza e-commerce w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 65 recenzji

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Analiza danych ankietowych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 53 recenzje

Naucz się analizować dane z ankiet w Pythonie i odkryj, kiedy stosować narzędzia statystyczne opisowe i wnioskujące.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Google Workspace End User: Google Drive

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 14 recenzji

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Chmura

5 godzin 30 min

Kurs

Observability in Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 20 recenzji

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Chmura

4 godziny 30 min

Kurs

Dostrajanie hiperparametrów w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 59 recenzji

Naucz się dostrajać hiperparametry modelu, by uzyskać najlepsze wyniki predykcyjne.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Modelowanie wyborów w marketingu w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 42 recenzje

Naucz się analizować i modelować dane o wyborach klientów w R.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wdrażanie aplikacji na AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 10 recenzji

Wdrażaj, zabezpieczaj i obsługuj aplikacje w AWS z Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch i X-Ray. Praktyczne przygotowanie do egzaminu DVA-C02.

Chmura

3 godziny

Kurs

Google Workspace End User: Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 15 recenzji

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Chmura

6 godzin 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Calendar

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 15 recenzji

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Chmura

4 godziny 45 min

Kurs

Analiza sentymentu w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 96 recenzji

Naucz się analizy sentymentu: rozpoznawaj pozytywny i negatywny język, intencje emocjonalne i twórz atrakcyjne wizualizacje.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Skalowalne przetwarzanie danych w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 25 recenzji

Naucz się pisać skalowalny kod do pracy z big data w R, używając pakietów bigmemory i iotools.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Google Workspace End User: Google Docs

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 15 recenzji

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Chmura

4 godziny 30 min

Kurs

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 13 recenzji

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Chmura

1 godzina

Kurs

Amortyzacja pożyczki w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 49 recenzji

Naucz się tworzyć pulpit amortyzacji w Google Sheets z formułami finansowymi i warunkowymi.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Defensywne programowanie w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 78 recenzji

Naucz się programowania defensywnego w R, aby uczynić swój kod bardziej odpornym.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Automating Deployments on AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 5 recenzji

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Chmura

3 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza danych fitness w Alteryx

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 56 recenzji

Rozwiń umiejętności Alteryx na rzeczywistych danych fitness, by tworzyć skuteczne strategie marketingowe i innowacyjne produkty!

Przygotowanie danych

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.