Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
728 Kursów

Kurs

Google: Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 11 recenzji

Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

Wycena produktów ubezpieczeń na życie w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 47 recenzji

Poznaj podstawy wyceny przepływów pieniężnych, pracuj z danymi o śmiertelności ludzi i twórz produkty ubezpieczeń na życie w R.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Google: Human-Centered AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 5
  • 13 recenzji

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Chmura

10 min

Kurs

Observability in Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 15 recenzji

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Chmura

4 godziny 30 min

Kurs

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 16 recenzji

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Chmura

5 godzin 15 min

Kurs

Wycena akcji w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 63 recenzje

Poznaj podstawy wyceny akcji.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Budowanie modeli reakcji w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 29 recenzji

Naucz się tworzyć proste modele reakcji rynku, aby zwiększyć skuteczność swoich planów marketingowych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 12 recenzji

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Chmura

30 min

Kurs

Defensywne programowanie w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 71 recenzji

Naucz się programowania defensywnego w R, aby uczynić swój kod bardziej odpornym.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Modelowanie bayesowskie z RJAGS

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 47 recenzji

W tym kursie nauczysz się wdrażać bardziej zaawansowane modele bayesowskie przy użyciu RJAGS.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Analiza danych ze spisu powszechnego USA w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 37 recenzji

Naucz się szybko wizualizować i eksplorować dane demograficzne z United States Census Bureau za pomocą narzędzi tidyverse.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Manipulacja danymi w Julii

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 39 recenzji

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 41 recenzji

Naucz się tworzyć interaktywne wizualizacje danych, w tym budować i łączyć widżety za pomocą Bokeh!

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Prognozowanie popytu na produkty w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 29 recenzji

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Google: Deploy Your First Agent

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 5
  • 6 recenzji

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Chmura

1 godzina

Kurs

Programowanie równoległe w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 72 recenzje

Odblokuj moc obliczeń równoległych w R. Rozwiń umiejętności analizy danych, przyspiesz obliczenia i łatwo przetwarzaj duże zbiory danych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 5 recenzji

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Building Data Pipelines with Airflow

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 2 recenzje

Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Tłumaczenie maszynowe z Keras

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 46 recenzji

Czy chcesz poznać działanie modeli stojących za produktami takimi jak Google Translate?

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do wizualizacji danych w Julii

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 29 recenzji

Opanuj wizualizację danych w Julii. Naucz się tworzyć efektowne wykresy i rozumieć, kiedy oraz jak ich używać.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 25 recenzji

Poznaj testy statystyczne do wykrywania wartości odstających i używania zaawansowanych algorytmów oceniania anomalii.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.