Projekt
Basketball Analytics: Clustering Players by Performance Metrics
- ZaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.3+
- 401 recenzji
Cluster NBA players by performance stats in the 2022-2023 season.
Uczenie maszynowe
Projekt
Cluster NBA players by performance stats in the 2022-2023 season.
Uczenie maszynowe
Projekt
Process insurance claims with a Pinecone vector database and OpenAI embeddings.
Sztuczna inteligencja
Projekt
Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Wizualizacja danych
Projekt
Analyze Twitter follower data with Python! Use Pandas and NetworkX to build functions, identify influential users, and explore network structures.
Eksploracyjna analiza danych
Projekt
Explore Super Bowl viewership data in the age of soaring ad costs.
Przetwarzanie danych, Wizualizacja danych
Projekt
Examine the relationship between heart rate and heart disease using multiple logistic regression.
Przetwarzanie danych, Prawdopodobieństwo i statystyka, Wizualizacja danych
Projekt
Apply clustering and NLP techniques to sort text data from negative reviews in the Google Play Store into categories.
Uczenie maszynowe
Projekt
Use SQL to figure out the golden era of video games!
Przetwarzanie danych
Projekt
Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.
Eksploracyjna analiza danych
Projekt
Train a reward model based on the trl library.
Sztuczna inteligencja
Projekt
Analyze grocery store data to identify shopping patterns and preferences.
Przetwarzanie danych, Tworzenie oprogramowania
Projekt
Compare life expectancy across countries and genders with ggplot2.
Przetwarzanie danych, Wizualizacja danych
Projekt
Improve a Car Price prediction model using Feature Engineering tools
Uczenie maszynowe
Projekt
Write functions to forecast time series of food prices in Rwanda.
Przetwarzanie danych
Projekt
Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.
Eksploracyjna analiza danych
Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.