Cursos de dados, IA e nuvem

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Aprenda a importar, limpar e manipular dados de IoT no Python para deixá-los prontos para o aprendizado de máquina.

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Esse curso é pra quem usa R e quer aprender Python rapidinho!

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Diagnostique, visualize e trate dados ausentes com uma variedade de técnicas de imputação, com dicas para melhorar seus resultados.

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Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

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Especifique e ajuste modelos GARCH para prever a volatilidade e o valor em risco que mudam com o tempo.

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Aprenda programação paralela em Python com Dask para melhorar fluxos de trabalho e lidar com big data com eficiência.

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Aprenda a configurar um aplicativo de recomendação de livros seguro e eficiente no Azure neste estudo de caso prático.

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Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

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Saiba como reduzir o tempo de treinamento de grandes modelos de linguagem com o Accelerator e o Trainer para treinamento distribuído

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Aprenda a usar R para modelar, avaliar títulos de renda fixa e protegê-los contra variações nas taxas de juros.

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Aprimore suas habilidades no KNIME com nosso curso sobre transformação de dados, operações com colunas e otimização do fluxo de trabalho.

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Assuma o papel de diretor financeiro e aprenda a aconselhar um conselho de administração sobre métricas importantes enquanto elabora uma previsão financeira.

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Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

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Aprenda a acessar dados financeiros de arquivos locais e também de fontes da internet.

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Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.

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Otimize seus projetos de IA criando modelos modulares e dominando a otimização avançada com o PyTorch Lightning!

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Aprenda a usar a formatação condicional com seus dados usando opções integradas e criando fórmulas personalizadas.

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Faça a transição do MATLAB aprendendo alguns conceitos básicos do Python e mergulhando nos pacotes NumPy e Matplotlib.

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