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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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730 Cursos

Curso

Introdução ao Redshift

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 104 avaliações

Domine o SQL, o gerenciamento de dados, a otimização e a segurança do Amazon Redshift.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 153 avaliações

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Interactive Maps with leaflet in R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 92 avaliações

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Trabalhando com a OpenAI Responses API

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 60 avaliações

Crie aplicativos de IA inteligentes, interativos e confiáveis com mais facilidade do que nunca com a API OpenAI Responses e o GPT-5.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Analytics de Marketing no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 85 avaliações

Domine a análise de marketing usando o Tableau. Analise o desempenho, compare métricas e otimize estratégias em todos os canais.

Preparação de dados

6 horas

Curso

Analisando Dados de IoT em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 102 avaliações

Aprenda a importar, limpar e manipular dados de IoT no Python para deixá-los prontos para o aprendizado de máquina.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 23 avaliações

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Nuvem

4 horas 45 min

Curso

Importando dados em Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 55 avaliações

Aprenda a importar, mexer e transformar dados em Java usando a biblioteca Tablesaw. Trabalhe com arquivos CSV, estruturas tabulares e formatos JSON complexos.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Tratamento de Dados Ausentes com Imputações em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 103 avaliações

Diagnostique, visualize e trate dados ausentes com uma variedade de técnicas de imputação, com dicas para melhorar seus resultados.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Consultando um banco de dados PostgreSQL em Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 87 avaliações

Conecte Java ao PostgreSQL com JDBC. Escreva consultas seguras, gerencie transações e lide com grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Machine Learning para Marketing em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 168 avaliações

De valor do ciclo de vida do cliente à previsão de churn e segmentação, aplique casos de uso de ML em marketing com Python.

Machine learning

4 horas

Curso

Dados Categóricos no Tidyverse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 165 avaliações

Prepare-se para classificar dados não numéricos, como cargos e respostas de pesquisas, usando o ecossistema Tidyverse.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 45 avaliações

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Nuvem

45 min

Curso

Transformação de Dados no KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 283 avaliações

Aprimore suas habilidades no KNIME com nosso curso sobre transformação de dados, operações com colunas e otimização do fluxo de trabalho.

Preparação de dados

2 horas

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 83 avaliações

Aplique modelagem estatística em um cenário real para modelar risco de crédito com regressão logística e árvores de decisão.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Machine Learning in the Tidyverse

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 109 avaliações

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

Machine learning

5 horas

Curso

Sentiment Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 95 avaliações

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Machine learning

4 horas

Curso

Python para usuários de R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 78 avaliações

Esse curso é pra quem usa R e quer aprender Python rapidinho!

Desenvolvimento de software

5 horas

Curso

Analisando dados de mídias sociais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 32 avaliações

Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar textos, redes e origem geográfica do Twitter.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Detecção de Fraudes em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 37 avaliações

Aprenda a detectar fraudes com análises no R.

Machine learning

4 horas

Curso

Gerenciamento de Risco Quantitativo em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 81 avaliações

Trabalhe com séries de retorno de fatores de risco, estude suas propriedades empíricas e estime o valor em risco (VaR).

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 143 avaliações

Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

Treinamento Eficiente de Modelos de IA com PyTorch

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 97 avaliações

Saiba como reduzir o tempo de treinamento de grandes modelos de linguagem com o Accelerator e o Trainer para treinamento distribuído

Inteligência artificial

4 horas

Curso

RAG de ponta a ponta com Weaviate

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 16 avaliações

Domine o RAG com o Weaviate! Incorpore texto e imagens para recuperação e experimente a pesquisa vetorial, BM25 e híbrida.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Ajuste de hiperparâmetros em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 54 avaliações

Aprenda a ajustar os hiperparâmetros do seu modelo para obter os melhores resultados preditivos.

Machine learning

4 horas

Curso

Conceitos de Paradigmas de Programação

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 131 avaliações

Explore diferentes paradigmas de programação, como imperativo e declarativo, procedural, funcional e orientado a objetos.

Desenvolvimento de software

2 horas

Curso

Building AI Agents with Haystack

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 40 avaliações

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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