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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
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394 Cursos

Curso

Monitorar e Solucionar Problemas em Soluções Azure

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 141 avaliações

Aprenda a monitorar, diagnosticar e otimizar aplicativos do Azure usando o Azure Monitor, o Application Insights e o Log Analytics.

Nuvem

3 horas

Curso

Fundamentos do PySpark

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 645 avaliações

Aprenda a implementar o gerenciamento de dados distribuídos e o machine learning no Spark usando o pacote PySpark.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução ao TensorFlow em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 57 avaliações

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.

Machine learning

4 horas

Curso

Análise de Sentimentos em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 480 avaliações

Descubra se clientes estão satisfeitos ou insatisfeitos aprendendo a realizar uma análise de sentimento ponta a ponta.

Machine learning

4 horas

Curso

Técnicas estatísticas no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 713 avaliações

Leve suas habilidades de criação de relatórios para o próximo nível com as funções estatísticas integradas do Tableau.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução à Qualidade de Dados com Great Expectations

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 433 avaliações

Garanta uma alta qualidade dos dados nos fluxos de trabalho de ciência de dados e engenharia de dados com a biblioteca Great Expectations do Python.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 296 avaliações

Aprenda a analisar dados ao longo do tempo com séries temporais no Power BI, usando dados reais e técnicas práticas.

Visualização de dados

5 horas

Curso

Modelagem com dados no Tidyverse

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 250 avaliações

Descubra diferentes tipos de modelagem de dados, incluindo para previsão, e aprenda a fazer regressão linear e medidas de avaliação de modelos no Tidyverse.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 93 avaliações

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Nuvem

1 hora

Curso

Introdução à IA Generativa no Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 384 avaliações

Aprenda a criar aplicativos de IA usando as funções LLM integradas do Snowflake Cortex para análise de texto, geração e fluxos de trabalho em várias etapas.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Ajuste Fino com Llama 3

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 418 avaliações

Ajuste o Llama para tarefas personalizadas usando o TorchTune e aprenda técnicas para ajuste eficiente, como quantização.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Introdução à Análise de Redes em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 230 avaliações

Este curso vai te dar as habilidades necessárias para analisar, visualizar e entender redes usando a biblioteca NetworkX.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução a Python no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 164 avaliações

Aprenda a usar scripts Python no Power BI para preparar dados, fazer visualizações e calcular coeficientes de correlação.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Análise de Imagens Biomédicas em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 248 avaliações

Aprenda os fundamentos de explorar, manipular e medir dados de imagens biomédicas.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Aprimorando suas visualizações de dados em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 333 avaliações

Aprenda a construir visualizações atraentes e impactantes que ajudam a comunicar resultados com eficiência e eficácia.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Análise de Dados Bayesiana em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 272 avaliações

Aprenda tudo sobre as vantagens da análise de dados bayesiana e aplique-a em vários casos de uso do mundo real!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 22 avaliações

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Funções de janela no Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 580 avaliações

Descubra as funções de janela do Snowflake para resolver problemas complexos de dados com classificações, partições e cálculos contínuos.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Introdução ao Controle de Versão de Dados com DVC

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 432 avaliações

Explore o controle de versão de dados para o gerenciamento de dados de ML. Domine a configuração, automatize pipelines e avalie modelos com perfeição.

Machine learning

3 horas

Curso

Implantando Aplicações na AWS

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 39 avaliações

Implante, proteja e opere apps na AWS com Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch e X-Ray. Preparação prática para o exame DVA-C02.

Nuvem

3 horas

Curso

Introdução ao Redshift

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 140 avaliações

Domine o SQL, o gerenciamento de dados, a otimização e a segurança do Amazon Redshift.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Auditing Expenses with Claude Cowork

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 23 avaliações

Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

Inteligência artificial

15 min

Curso

Trabalhando com datas e horários no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 99 avaliações

Aprenda o básico sobre como analisar, mexer e fazer cálculos com datas e horas no R.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 107 avaliações

Aprenda a prever eventos futuros usando regressão linear, modelos aditivos generalizados, florestas aleatórias e xgboost.

Machine learning

4 horas

Curso

Automatizando implantações na AWS

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 22 avaliações

Crie pipelines CI/CD usando AWS CodePipeline, CodeBuild e CodeDeploy. Automatize blue/green e canary releases e defina infraestrutura com CloudFormation.

Nuvem

3 horas

Curso

Aplicações Serverless com AWS Lambda

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 50 avaliações

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Nuvem

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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