Перейти к основному контенту
Главная

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Курс

Введение в R

БазовыйУровень навыков
4.8+
2 446 отзывов
4 ч
Освойте основы анализа данных в R: векторы, списки и data frames, и практикуйте R на реальных наборах данных.

Трек

Основы программирования на R

4.4+
14 отзывов
22 ч
Повысьте уровень своих навыков программирования на R! Научитесь работать с распространёнными структурами данных, оптимизировать код и писать собственные функции.

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки R

Курс

Смесевые модели в R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
25 отзывов
4 ч
Изучите модели смесей: удобный и формальный статистический фреймворк для вероятностной кластеризации и классификации.

Курс

Задачи по теории вероятностей на R

БазовыйУровень навыков
4.7+
69 отзывов
4 ч
Изучите стратегии ответа на вопросы по вероятности в R, решая различные задачи на вероятность.

Курс

Introduction to Anomaly Detection in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
26 отзывов
4 ч
Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

Курс

Building Response Models in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
30 отзывов
4 ч
Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.

Трек

Основы программирования на R

4.4+
14 отзывов
22 ч
Повысьте уровень своих навыков программирования на R! Научитесь работать с распространёнными структурами данных, оптимизировать код и писать собственные функции.

Трек

Аналитик данных в R

4.7+
36 отзывов
36 ч
От исследовательского анализа данных с dplyr до визуализации данных с ggplot2 — получите навыки R, необходимые для успешной карьеры аналитика данных!

Трек

Статистик на R

4.5+
7 отзывов
52 ч
Статистик собирает и анализирует данные и помогает компаниям понимать количественные данные, в том числе выявлять тенденции и делать прогнозы.

Трек

Основы статистики на R

5
3 отзыва
20 ч
Откройте для себя возможности статистики в R. Изучите ключевые статистические концепции, темы и методы, которые ежедневно используют специалисты по данным и статистики.

Трек

Анализ геномных данных на R

4.6+
5 отзывов
16 ч
Начните знакомство с миром вычислительной биологии с помощью основных пакетов Bioconductor и рабочих процессов для анализа данных секвенирования нового поколения.

Трек

Разработчик R

5
3 отзыва
52 ч
Освойте навыки, необходимые для карьерного роста и успеха в роли разработчика R, научившись эффективно писать и упаковывать код. Опыт программирования не требуется!

Трек

Специалист по данным на R

5
4 отзыва
27 ч
Освойте data science с R — от обработки данных до машинного обучения — и получите навыки, необходимые для сертификации Data Scientist in R!

Трек

Визуализация данных на R

5
3 отзыва
12 ч
Сделайте данные наглядными с помощью визуализаций данных в R с использованием ggplot2. Освойте навыки создания графиков и диаграмм, чтобы лучше рассказывать истории с данными.

Трек

Манипулирование данными на R

4.8+
7 отзывов
16 ч
Упростите обработку данных с помощью dplyr и tidyr. Научитесь преобразовывать, сортировать и фильтровать данные, чтобы быстро анализировать их.

Трек

Квантитативный аналитик на R

67 ч
Обеспечьте сбалансированность портфелей по риску, помогайте находить новые торговые возможности и оценивайте цены активов с помощью математических моделей.

Трек

Основы машинного обучения на R

5
3 отзыва
24 ч
Предсказывайте категориальные и числовые ответы с помощью классификации и регрессии и выявляйте скрытую структуру наборов данных с помощью обучения без учителя.

Трек

Основы Tidyverse на R

5
3 отзыва
20 ч
Импортируйте и приводите данные в порядок, обрабатывайте и визуализируйте данные, а также моделируйте и представляйте данные в R с помощью tidyverse.

Трек

Импорт и очистка данных на R

5
2 отзыва
14 ч
Получите практические навыки, необходимые для импорта и очистки данных при работе в R, чтобы вы могли выявлять важные инсайты.

Трек

Временные ряды на R

5
2 отзыва
25 ч
Научитесь извлекать значимые выводы из временных рядов в R. Изучите, как моделировать, прогнозировать и визуализировать данные временных рядов.

Трек

Основы Shiny в R

4.5+
2 отзыва
16 ч
Научитесь использовать Shiny, популярный пакет R, чтобы создавать высокоинтерактивные веб-приложения и делиться своими анализами в виде дашбордов и визуализаций.

Трек

Обучение с учителем на R

5
1 отзыв
25 ч
Создавайте, исследуйте, оценивайте и настраивайте параметры различных моделей машинного обучения с учителем.

Трек

Статистический вывод на R

5
2 отзыва
16 ч
Набор базовых навыков статистического вывода, необходимых для понимания, интерпретации и настройки ваших статистических и машинного обучения моделей.

Трек

Маркетинговая аналитика на R

24 ч
Развивайте навыки R, необходимые для работы с данными социальных сетей, проведения анализа рыночной корзины и использования машинного обучения для принятия маркетинговых решений.

Трек

Прикладные финансы на R

5
1 отзыв
26 ч
Развивайте свои финансовые навыки в R. Узнайте, как оценивать портфели, рассчитывать кредитный риск и создавать модели GARCH для прогнозирования волатильности.

Трек

Интерактивная визуализация данных на R

16 ч
Создавайте красивые интерактивные карты, исследуйте данные, приближая и наводя курсор на графики, и создавайте увлекательные динамические диаграммы в R.

Трек

Основы финансов в R

5
1 отзыв
28 ч
Получите базовые навыки, необходимые для принятия финансовых решений на основе данных в R, используя пакеты xts, zoo, tidyquant и PortfolioAnalytics.

Связанные ресурсы по теме R

R Project

блог

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 мин

блог

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 мин

шпаргалка

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 мин

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

    Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play