ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
398 คอร์ส

คอร์ส

Transactions and Error Handling in PostgreSQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 102 รีวิว

รับประกันความสอดคล้องของข้อมูลด้วยการเรียนรู้การใช้ธุรกรรมและจัดการข้อผิดพลาดในสภาพแวดล้อมที่ทำงานพร้อมกัน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

GARCH Models ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 194 รีวิว

เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดล GARCH วิธีนำไปใช้ และปรับเทียบกับข้อมูลการเงินตั้งแต่หุ้นไปจนถึงอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python สำหรับผู้ใช้ R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 84 รีวิว

คอร์สนี้สำหรับผู้ใช้ R ที่อยากเรียนรู้ Python ให้ทันใช้งาน!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Deploy Your First Agent

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 23 รีวิว

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Web Scraping in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 99 รีวิว

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Scalable AI Models with PyTorch Lightning

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 112 รีวิว

Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning ด้วย caret ใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 44 รีวิว

เรียนรู้แนวคิดหลักของ machine learning พร้อมวิธีสร้างและประเมิน predictive models

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ข้อผิดพลาดและความไม่แน่นอนใน Google Sheets

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 157 รีวิว

เรียนรู้การแยกความแตกต่างจริงจากสัญญาณรบกวนแบบสุ่ม และสำรวจไม้ค้ำทางจิตวิทยาที่เราใช้ซึ่งรบกวนการตัดสินใจอย่างมีเหตุผล

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Generalized Linear Models ใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 197 รีวิว

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Marketing Analytics ใน Google Sheets

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 226 รีวิว

เรียนรู้วิธีตรวจสอบการป้อนข้อมูลให้สะอาดและสร้างแดชบอร์ดแบบไดนามิกเพื่อแสดงข้อมูลการตลาดของคุณ

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 114 รีวิว

เรียนรู้การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python คำนวณอัตราส่วน ประเมินสุขภาพทางการเงิน จัดการค่าที่หายไป และนำเสนอการวิเคราะห์ของคุณ

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning ใน Tidyverse

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 118 รีวิว

ใช้แพ็กเกจ tidyr และ purrr ใน tidyverse เพื่อสร้าง สำรวจ และประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

Machine Learning

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Scala

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 143 รีวิว

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างแบบจำลองทางการเงินใน Google Sheets

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 276 รีวิว

เรียนรู้การสร้างแบบจำลองธุรกิจพื้นฐาน รวมถึงกระแสเงินสด การลงทุน เงินงวด การผ่อนชำระเงินกู้ และอื่นๆ ด้วย Google Sheets

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 111 รีวิว

เรียนรู้วิธีนำเข้า ทำความสะอาด และจัดการข้อมูล IoT ใน Python เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับ machine learning

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

End-to-End RAG กับ Weaviate

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 20 รีวิว

เชี่ยวชาญ RAG ด้วย Weaviate! ฝังข้อความและรูปภาพเพื่อการค้นคืน และทดลองใช้การค้นหาแบบเวกเตอร์, BM25 และแบบไฮบริด

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Visualizing Geospatial Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.5+
  • 88 รีวิว

Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Modeling with tidymodels in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 184 รีวิว

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Marketing Analytics ใน Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 90 รีวิว

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์การตลาดด้วย Tableau วิเคราะห์ประสิทธิภาพ เปรียบเทียบเกณฑ์ชี้วัด และปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมข้ามช่องทาง

การเตรียมข้อมูล

6 ชั่วโมง

คอร์ส

การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 108 รีวิว

เรียนรู้วิธีเข้าถึงข้อมูลทางการเงินจากไฟล์ในเครื่องและจากแหล่งข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 31 รีวิว

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

8 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Market Basket Analysis in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 95 รีวิว

Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 93 รีวิว

ก้าวสู่บทบาท CFO และเรียนรู้วิธีให้คำแนะนำคณะกรรมการบริหารเกี่ยวกับตัวชี้วัดสำคัญ พร้อมสร้างประมาณการทางการเงิน

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Support Vector Machines in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 93 รีวิว

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Credit Risk Modeling in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 87 รีวิว

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning ขั้นสูงด้วย Keras

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 241 รีวิว

เรียนรู้วิธีพัฒนาโมเดล deep learning ด้วย Keras

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา