Kurs
Veri Stratejisi
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 1.857 inceleme
İş mükemmelliği için stratejik veri yönetiminde uzmanlaşın.
Veri Yönetimi
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
İş mükemmelliği için stratejik veri yönetiminde uzmanlaşın.
Veri Yönetimi
Kurs
Rde tarihlerin nasıl çalıştığını öğrenin ve finansal örneklerle if ifadeleri, döngüler ve fonksiyonlar dünyasını keşfedin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Bu kursta, doğrusal regresyon, genelleştirilmiş toplamsal modeller, rastgele ormanlar ve xgboost kullanarak gelecekteki olayları tahmin etmeyi öğreneceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Bulut
Kurs
Bu kavramsal kursta (kodlama gerekmez), dört büyük NoSQL veritabanı ve popüler motorlar hakkında bilgi edineceksiniz.
Veri Mühendisliği
Kurs
Python ile Plotly kullanarak etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Rutin soruları yanıtlayan, işlem yapan ve onaylı kaynakları gösteren kodsuz Copilot Studio ajanları ve akışları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Bulut
Kurs
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Yapay Zeka
Kurs
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Yapay Zeka
Kurs
Risk yönetimi, değer riski ve 2008 finansal krizine Python ile uygulamalı bakış.
Uygulamalı Finans
Kurs
GitHub Actions ve Data Version Control ile CI/CD kullanarak makine öğrenmesi geliştirme sürecinizi ileri taşıyın
Makine Öğrenmesi
Kurs
Tableauda Databel adlı hayali bir şirketin veri setini inceleyecek ve müşterilerin neden ayrıldığını bulmanız gerekecek.
Veri Görselleştirme
Kurs
Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, güvenlik ve model yenileme konularını kapsayan Microsoft Fabrice veri aktarmayı öğrenin.
Diğer
Kurs
Snowflakete CASE ifadeleri, alt sorgular ve CTEler gibi ana veri işleme ve analiz tekniklerini öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
SQL Server programlamasında uzmanlaşın: fonksiyonlar ve saklı yordamlar oluşturmayı, güncellemeyi ve çalıştırmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.
Veri Yönetimi
Kurs
Verilerinizde boyut indirgeme kavramını anlayın, bunu Python ile uygulama tekniklerinde ustalaşın.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Alıştırma yaparak gerçek dünya örnekleriyle veri hikâyeleştirin! Sertifikalı yeşil işletme veri kümesiyle karmaşık içgörüleri etkili aktarın.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Java performansını optimize etmek için algoritma verimliliğinden JVM ayarlarına ve çoklu iş parçacığına kadar temel teknikleri öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Yapay Zeka
Kurs
Birden çok açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Veri Akıcılığı ustası olun! Bireyler ve kurumlar için beceriler edinin, davranışları anlayın, veri akıcı bir kültür oluşturun.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Bu derste öğrenciler, hem verimli hem de okunması ve anlaşılması kolay sorgular yazmayı öğreneceklerdir.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Harcamaları didik didik inceleyip politika ihlallerini bulmaktan sıkıldınız mı? Artık değil! Claude Cowork ile hızlı ve net harcama ihlali raporları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Bulut
Kurs
Pratik Excel alıştırmaları ve gerçek hayattan örneklerle temel finans matematiği becerilerini öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Veri işlem hattı yükleme, otomatikleştirme ve optimize etme: Snowflake’te COPY INTO, Snowpipe, stream, task, dinamik tablo ve sorgu araçlarıyla.
Veri Mühendisliği
Kurs
naniar ile eksik verileri görselleştirmeyi, keşfetmeyi ve tamamlamayı kolaylaştırın; tidyverse dostu bir eksik veri yaklaşımı.
Veri Hazırlama
Kurs
İlişkisel veritabanlarının temellerini ve onlarla nasıl çalışılacağını bu kurs ile öğrenin.
Veri İşleme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.