Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
776 Kurs

Kurs

R ile Denetimsiz Öğrenme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 112 inceleme

Bu ders, makine öğrenimi perspektifinden Rda kümeleme ve boyut indirgemesine giriş sağlar.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Bioconductor kullanarak RNA-Seq

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 156 inceleme

RNA-Seq diferansiyel ifade analizini kullanarak, farklı hastalıklar veya durumlar için önemli olması muhtemel genleri belirleyin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R'de Tarihler ve Zamanlarla Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 102 inceleme

Rde tarih ve saatleri ayrıştırma, işleme ve hesaplama temellerini öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile ARIMA Modelleri

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 341 inceleme

R kullanarak zaman serisi verilerine ARIMA (otomatik regresif entegre hareketli ortalama) modellerini uydurma konusunda uzman olun.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Sağkalım Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 223 inceleme

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Sahtekarlık Tespiti

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 207 inceleme

Python ile dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile caret kullanarak Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 47 inceleme

Bu ders, tahmin modellerinin nasıl oluşturulacağı ve değerlendirileceği gibi makine öğrenimindeki temel kavramları öğretir.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python'da Ensemble Yöntemleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 444 inceleme

Bagging, boosting ve stacking gibi topluluk teknikleriyle Pythonda gelişmiş ve etkili makine öğrenmesi modelleri oluşturmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 219 inceleme

Genelleştirilmiş Doğrusal Model kursu, regresyon araçlarınıza lojistik ve Poisson regresyonunu ekler.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Metin Analizine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 64 inceleme

Rde tidy framework kullanarak metin verilerini analiz edin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Kümeleme Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 79 inceleme

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Google Sheets ile Finansal Analitik

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 142 inceleme

Google E-Tablolar ile finansal menkul kıymetlerin performansını takip etmek için grafiksel bir gösterge paneli oluşturmayı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

AWS'de Veri Depolarını Kullanma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 60 inceleme

AWS veri depolarını seçmeyi, oluşturmayı ve güvence altına almayı öğrenin; DynamoDB ve S3 dahil, uygulamalı konsol egzersizleri ve gerçek dünya senaryolarıyla.

Bulut

3 saat

Kurs

Karar Modellemesini Çözümlemek

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 214 inceleme

Karar modelleri, analiz yöntemleri, risk yönetimi ve optimizasyon teknikleriyle karar verme becerilerinizi geliştirin.

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

PySpark ile Özellik Mühendisliği

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 324 inceleme

Veri Bilimcilerin zamanlarının %70-80’ini harcadığı zorlu ayrıntıları öğrenin; veri düzenleme ve özellik mühendisliği.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Databricks'te Veri Analizi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 105 inceleme

Databrickste SQL kullanarak Airbnb verilerini analiz etmeyi, panolar oluşturmayı ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme

3 saat

Kurs

Google: Introduction to Generative AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 64 inceleme

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Bulut

45 min

Kurs

shinydashboard ile Panolar Oluşturma

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 93 inceleme

R ile güçlü shinydashboard paketini kullanarak etkileşimli panolar oluşturmayı öğrenin. Hedef kitleniz için dinamik ve etkileyici görselleştirmeler oluşturun.

Raporlama

4 saat

Kurs

Google: Deploy Your First Agent

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 67 inceleme

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Bulut

1 saat

Kurs

Python'da Çıkarımın Temelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 255 inceleme

Pythonda istatistiksel çıkarım üzerine dört saatlik bu kursta, verilere dayalı sağlam sonuçlar çıkarma konusunda pratik deneyim kazanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Power BI ile Stok Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 189 inceleme

Bu Power BI vaka çalışması, DAX ve görselleştirmeler kullanarak envanter analizini ele alan gerçek bir iş kullanım senaryosunu takip eder.

Veri Görselleştirme

5 saat

Kurs

İş Değerlemeye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 187 inceleme

İndirgenmiş nakit akışları (DCF) ve vaka çalışmalarıyla iş değerlemesini öğrenin.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 15 inceleme

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Bulut

18 saat 15 min

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.