Kurs
Power BI'de Veri Modellemesi
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 7.458 inceleme
Power BIda veri modellemenin temel kavramlarını öğrenin.
Veri İşleme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Power BIda veri modellemenin temel kavramlarını öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Bu etkileşimli Power BI kursunda, Power Query Editorı kullanarak verilerinizi analiz için hazır hale getirmek üzere dönüştürmeyi ve düzenlemeyi öğreneceksiniz.
Veri Hazırlama
Kurs
LangChainde LLMleri, istemleri, zincirleri ve aracıları kullanarak yapay zeka destekli uygulamaları nasıl oluşturacağınızı keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Seaborn kütüphanesini kullanarak Pythonda bilgilendirici ve çekici görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Power BIda Databel adlı hayali bir şirketin veri setini inceleyecek ve müşterilerin neden ayrıldığını bulmanız gerekecek.
Veri Görselleştirme
Kurs
Bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, hash tabloları ve grafikler gibi veri yapılarının yanı sıra arama ve sıralama algoritmalarını keşfedin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Bu kurs, Snowflakein temel mimarisinden gelişmiş SnowSQL tekniklerini ustalıkla kullanmaya kadar sizi götürecektir.
Veri Mühendisliği
Kurs
Amazon Web Services (AWS) dünyasını keşfedin ve neden bulut bilişimin öncüsü olduğunu anlayın.
Bulut
Kurs
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Scikit-learn ve scipy kullanarak etiketlenmemiş veri kümelerini kümelemeyi, dönüştürmeyi, görselleştirmeyi ve bunlardan içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Veri hikaye anlatma becerilerinizi geliştirin ve izleyicilerinizde değişimi tetikleyen harika hikayeler anlatmanın yollarını keşfedin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Python kullanarak Web APIleri kullanmanın ve bunlarla çalışmanın temellerini tanıtarak sizi heyecan verici API dünyasına davet ediyoruz.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Excelde farklı veri düzenleri için çeşitli görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin; panolar oluşturmanıza yardımcı olacak alıştırma yöntemlerini uygulayın.
Veri Görselleştirme
Kurs
Excel, SQL, SAS gibi çeşitli kaynaklardan ve doğrudan webden Pythona veri aktarmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Yineleyiciler ve liste kavrayışları hakkında bilgi edinerek modern Veri Bilimi becerilerinizi geliştirmeye devam edin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
PySparkta ustalaşarak büyük verileri kolaylıkla işleyin. Büyük veri kümelerini işleyerek, sorgulayarak iyileştirerek güçlü analizler yapın!
Veri Mühendisliği
Kurs
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Yapay Zeka
Kurs
Pythonda kendi fonksiyonlarınızı yazma sanatının yanı sıra kapsam belirleme ve hata işleme gibi temel kavramları öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Verileri işlemek, dönüştürmek ve dönüştürmek için en önemli PostgreSQL işlevlerini öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Karar verme ve analiz süreçlerinizi güçlendirmek için gelişmiş veri dönüştürme ve temizleme özellikleri sunan Excel Power Queryyi keşfedin.
Veri Hazırlama
Kurs
Matplotlib kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturmayı, özelleştirmeyi ve paylaşmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
GPT modellerinin arkasındaki mimariyi öğrenin ve ChatGPTnin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için gelişmiş komut oluşturma becerisini edin.
Yapay Zeka
Kurs
Koşullu ifadeler, döngüler ve vektör fonksiyonları hakkında bilgi edinerek R ninja olma yolculuğunuza devam edin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Kirli verileri teşhis etmeyi ve tedavi etmeyi öğrenin ve ham verilerinizi doğru içgörülere dönüştürmek için gerekli becerileri geliştirin!
Veri Hazırlama
Kurs
n8n ile otomasyona başlayın; tetikleyiciler, mantık, APIler ve yapay zeka ile kodsuz iş akışları oluşturun!
Yapay Zeka
Kurs
AI’den iş değeri yaratmayı keşfedin. Fırsatları belirleyin, POC’ler oluşturun, çözümleri uygulayın ve bir AI stratejisi geliştirin.
Yapay Zeka
Kurs
Kurum içinde güçlü bir veri kültürü oluşturmanın temel kavramlarını öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Master Gemini ve NotebookLM ile görevleri otomatikleştirin, üretkenliği artırın ve Googleın yapay zeka ekosisteminde daha akıllı çalışın.
Yapay Zeka
Kurs
Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!
Yapay Zeka
Kurs
Python ile veri içe aktarma becerilerinizi geliştirin ve web ile API verileriyle çalışmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.