Kurs
Introduction to Agent Skills
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 696 inceleme
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Yapay Zeka
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Yapay Zeka
Kurs
Karar verme ve analiz süreçlerinizi güçlendirmek için gelişmiş veri dönüştürme ve temizleme özellikleri sunan Excel Power Queryyi keşfedin.
Veri Hazırlama
Kurs
PyTorchta ilk sinir ağınızı oluşturmayı, hiperparametreleri ayarlamayı ve sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Bu etkileşimli Power BI kursunda, Power Query Editorı kullanarak verilerinizi analiz için hazır hale getirmek üzere dönüştürmeyi ve düzenlemeyi öğreneceksiniz.
Veri Hazırlama
Kurs
Excelde farklı veri düzenleri için çeşitli görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin; panolar oluşturmanıza yardımcı olacak alıştırma yöntemlerini uygulayın.
Veri Görselleştirme
Kurs
Power BIda veri modellemenin temel kavramlarını öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Analitik ve veri mühendisliği için pencere fonksiyonlarıyla sorgular oluşturmayı öğrenin; SQL’in gizli silahı!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Python kullanarak Web APIleri kullanmanın ve bunlarla çalışmanın temellerini tanıtarak sizi heyecan verici API dünyasına davet ediyoruz.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Amazon Web Services (AWS) dünyasını keşfedin ve neden bulut bilişimin öncüsü olduğunu anlayın.
Bulut
Kurs
Power BIda Databel adlı hayali bir şirketin veri setini inceleyecek ve müşterilerin neden ayrıldığını bulmanız gerekecek.
Veri Görselleştirme
Kurs
Seaborn kütüphanesini kullanarak Pythonda bilgilendirici ve çekici görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Kirli verileri teşhis etmeyi ve tedavi etmeyi öğrenin ve ham verilerinizi doğru içgörülere dönüştürmek için gerekli becerileri geliştirin!
Veri Hazırlama
Kurs
PySparkta ustalaşarak büyük verileri kolaylıkla işleyin. Büyük veri kümelerini işleyerek, sorgulayarak iyileştirerek güçlü analizler yapın!
Veri Mühendisliği
Kurs
LangChainde LLMleri, istemleri, zincirleri ve aracıları kullanarak yapay zeka destekli uygulamaları nasıl oluşturacağınızı keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Yineleyiciler ve liste kavrayışları hakkında bilgi edinerek modern Veri Bilimi becerilerinizi geliştirmeye devam edin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Excel, SQL, SAS gibi çeşitli kaynaklardan ve doğrudan webden Pythona veri aktarmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Python ile Veri Bilimi’ne dalın ve verilerinizi etkili biçimde analiz edip görselleştirmeyi öğrenin. Kodlama deneyimi veya becerisi gerekmez.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Matplotlib kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturmayı, özelleştirmeyi ve paylaşmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
GitHub Projeleri, Yönetimi ve gelişmiş güvenlik özellikleri üzerine orta düzey kursumuzla GitHub becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Pythonda kendi fonksiyonlarınızı yazma sanatının yanı sıra kapsam belirleme ve hata işleme gibi temel kavramları öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Yazılım Geliştirme
Kurs
AI ile kodlamanızı geliştirin — kodlama asistanınızı kod yazma, test etme ve belgeleme konusunda etkili bir şekilde yönlendirin.
Yapay Zeka
Kurs
Verileri işlemek, dönüştürmek ve dönüştürmek için en önemli PostgreSQL işlevlerini öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Python becerilerini geliştirerek finans kariyerini yükselt. Listeler, diziler ve veri görselleştirmeleriyle çalışmayı öğrenerek finansal analizlerde ustalaşın.
Uygulamalı Finans
Kurs
Collibra ile AI yönetişimini öğrenin. Araçlar, çerçeveler ve MLOps iş akışlarını kullanarak sorumlu AI oluşturun, entegre edin ve ölçeklendirin.
Yapay Zeka
Kurs
Model Context Protocol (MCP) ile AI/LLM uygulamalarını APIler, veritabanları ve dosya sistemleriyle her zamankinden daha kolay entegre edin.
Yapay Zeka
Kurs
Anthropic APIyi kullanarak Claude ile çalışmayı öğrenin, gerçek dünyadaki görevleri çözün ve yapay zeka destekli uygulamalar geliştirin.
Diğer
Kurs
dplyr ile verileri dönüştürmeyi ve işlemeyi öğrenerek Tidyverse becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Grafiklerin dilbilgisini anlayarak ggplot2 ile anlamlı ve güzel veri görselleştirmeleri üretmeyi öğrenin.
Veri Görselleştirme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.