Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
394 Kurs

Kurs

OpenAI API ile Embeddings’e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.296 inceleme

OpenAInin embedding modelini kullanarak semantik arama ve öneri motorları gibi daha gelişmiş AI uygulamalarını açığa çıkarın!

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

MLOps Kavramları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.934 inceleme

MLOps ile makine öğrenmesi modellerini yerel not defterlerinden üretimde gerçek iş değeri yaratan işlevsel modellere dönüştürmeyi keşfedin.

Makine Öğrenmesi

2 saat

Kurs

Power BI'de Orta Düzey DAX

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 4.473 inceleme

DAX hesaplamalarının geniş yelpazesini keşfedin ve Microsoft Power BIda bunları nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.083 inceleme

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG) kullanarak harici verileri LLMlerle entegre etmek için en son yöntemleri öğrenin.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Verimli Python Kodu Yazmak

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.696 inceleme

Gereksiz ek yükten kaçınmak için hızlı çalışan ve kaynakları ustaca tahsis eden verimli kod yazmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python'da Fonksiyon Yazımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.022 inceleme

En iyi uygulamaları kullanarak, iyi belgelenmiş, sürdürülebilir, yeniden kullanılabilir ve karmaşık işlevler yazmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python'da Veri Tipleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 566 inceleme

Python veri türleri olan listeler, sözlükler ve demetler hakkındaki bilginizi pekiştirin ve genişletin; bunları Veri Bilimi problemlerini çözmek için kullanın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile LLM'lere Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.935 inceleme

LLMlerin temellerini ve onların dayandığı devrim niteliğindeki transformer mimarisini öğrenin!

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Power BI'de Raporlar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 3.321 inceleme

Mevcut becerilerinizle Power BI görselleştirmelerinizi bir üst seviyeye taşıyın. 대시보드를 만드는 것만이 아닌, 대체 데이터 스토리텔링 기법을 배워보세요.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

Python ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 785 inceleme

Bu kursta, scikit-learn kullanarak regresyon ve sınıflandırma için ağaç tabanlı modeller ve kümeleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

5 saat

Kurs

Gelişmiş Excel İşlevleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.317 inceleme

Pratik alıştırmalarla gelişmiş referanslama, arama ve veritabanı işlevlerini kullanarak Excel becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Python ile ETL ve ELT

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.812 inceleme

Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme ilkelerini kullanarak etkili, performanslı ve güvenilir veri boru hatları oluşturmayı öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Data Engineering'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 901 inceleme

ETL ve bulut bilişim gibi araçları ve konuları kapsayan bu kısa kursta veri mühendisliği dünyası hakkında bilgi edinin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

OpenAI Responses API ile Çalışmak

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 498 inceleme

OpenAI Responses API ve GPT-5 ile akıllı, etkileşimli ve güvenilir AI uygulamalarını hiç olmadığı kadar kolay bir şekilde oluşturun.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

PyTorch ile Orta Düzey Deep Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.344 inceleme

Görüntü ve sıralı verileri modellemek için CNN, RNN, LSTM ve GRU gibi temel derin öğrenme mimarileri hakkında bilgi edinin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.117 inceleme

Pythonda statsmodels ile regresyon analizi uygulayarak, analiz ederek ve yorumlayarak konut fiyatlarını ve reklam tıklama oranını tahmin edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Databricks SQL'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 880 inceleme

Lakehouse mimarisinde veri mühendisliği, analitik ve gerçek zamanlı veri iş akışları için Databricks SQLi öğrenin.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

Pinecone ile AI Uygulamaları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.266 inceleme

Pinecone vektör veritabanının yapay zeka uygulamaları geliştirmede nasıl bir devrim yarattığını keşfedin!

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Excel ile Finansal Modelleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.139 inceleme

Nakit akışı, senaryo analizi, zaman değeri ve sermaye bütçelemesi dahil olmak üzere Excel finansal modelleme hakkında bilgi edinin.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

FastAPI'ye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.718 inceleme

FastAPI ile sağlam, üretim düzeyinde API’ler oluşturun; HTTP işlemleri, doğrulama ve async yürütmeyi öğrenerek verimli veri ve ML işlem hattı kurun.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python'da Örnekleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 4.014 inceleme

Python ve istatistik kullanarak sınırlı verilerden sonuçlar çıkarmayı öğrenin. Bu ders, rastgele örneklemden tabakalı ve küme örneklemeye kadar her şeyi kapsar.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python'da Hipotez Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 3.788 inceleme

Pythonda t-testleri, oran testleri ve ki-kare testleri gibi yaygın hipotez testlerini nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Power BI'de Trend Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.595 inceleme

Zaman serileri, ayrıştırma ağaçları ve temel etkenler gibi trend analizi teknikleriyle raporlarınızı geliştirin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Introduction to Subagents

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 484 inceleme

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Power BI'de Rapor Tasarımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 3.216 inceleme

DAX ölçümlerini ve aşamalı açıklamaları raporlarınıza dahil etmek için pratik teknikler öğreneceğiniz veri görselleştirme yolculuğunuza devam edin.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

Python ile Natural Language Processing (NLP)

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 904 inceleme

Ön işleme aşamasından gelişmiş dönüştürücü modellere kadar temel NLP teknikleriyle metin analizinde ustalaşın.

Yapay Zeka

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.

Download on the App StoreGet it on Google Play