Kurs
Verimli Python Kodu Yazmak
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 2.556 inceleme
Gereksiz ek yükten kaçınmak için hızlı çalışan ve kaynakları ustaca tahsis eden verimli kod yazmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Gereksiz ek yükten kaçınmak için hızlı çalışan ve kaynakları ustaca tahsis eden verimli kod yazmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Nesne yönelimli programlamanın (OOP) temel kavramlarını keşfedin, özel sınıflar ve nesneler oluşturun!
Yazılım Geliştirme
Kurs
GitHub Projeleri, Yönetimi ve gelişmiş güvenlik özellikleri üzerine orta düzey kursumuzla GitHub becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
SQL tablosunu analiz etmeyi ve yönetimine içgörüleri raporlamayı öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
DAX hesaplamalarının geniş yelpazesini keşfedin ve Microsoft Power BIda bunları nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme ilkelerini kullanarak etkili, performanslı ve güvenilir veri boru hatları oluşturmayı öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
En iyi uygulamaları kullanarak, iyi belgelenmiş, sürdürülebilir, yeniden kullanılabilir ve karmaşık işlevler yazmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Mevcut becerilerinizle Power BI görselleştirmelerinizi bir üst seviyeye taşıyın. 대시보드를 만드는 것만이 아닌, 대체 데이터 스토리텔링 기법을 배워보세요.
Veri Görselleştirme
Kurs
Pratik alıştırmalarla gelişmiş referanslama, arama ve veritabanı işlevlerini kullanarak Excel becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
FastAPI ile sağlam, üretim düzeyinde API’ler oluşturun; HTTP işlemleri, doğrulama ve async yürütmeyi öğrenerek verimli veri ve ML işlem hattı kurun.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Bu kursta, scikit-learn kullanarak regresyon ve sınıflandırma için ağaç tabanlı modeller ve kümeleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Görüntü ve sıralı verileri modellemek için CNN, RNN, LSTM ve GRU gibi temel derin öğrenme mimarileri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka
Kurs
Model Context Protocol (MCP) ile AI/LLM uygulamalarını APIler, veritabanları ve dosya sistemleriyle her zamankinden daha kolay entegre edin.
Yapay Zeka
Kurs
LangChain ajanlarının temel bileşenlerini öğrenin ve özel sohbet ajanları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Lakehouse mimarisinde veri mühendisliği, analitik ve gerçek zamanlı veri iş akışları için Databricks SQLi öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Pinecone vektör veritabanının yapay zeka uygulamaları geliştirmede nasıl bir devrim yarattığını keşfedin!
Yapay Zeka
Kurs
Zaman serileri, ayrıştırma ağaçları ve temel etkenler gibi trend analizi teknikleriyle raporlarınızı geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Pythonda statsmodels ile regresyon analizi uygulayarak, analiz ederek ve yorumlayarak konut fiyatlarını ve reklam tıklama oranını tahmin edin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Nakit akışı, senaryo analizi, zaman değeri ve sermaye bütçelemesi dahil olmak üzere Excel finansal modelleme hakkında bilgi edinin.
Uygulamalı Finans
Kurs
VMler, konteynerlar, Docker ve Kubernetesin temellerini öğrenin. Başlamak için aralarındaki farkları anlayın!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.
Yapay Zeka
Kurs
Python veri türleri olan listeler, sözlükler ve demetler hakkındaki bilginizi pekiştirin ve genişletin; bunları Veri Bilimi problemlerini çözmek için kullanın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Pythonda t-testleri, oran testleri ve ki-kare testleri gibi yaygın hipotez testlerini nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
DAX ölçümlerini ve aşamalı açıklamaları raporlarınıza dahil etmek için pratik teknikler öğreneceğiniz veri görselleştirme yolculuğunuza devam edin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Makine öğrenimi için verilerinizi nasıl temizleyeceğinizi ve hazırlayacağınızı öğrenin!
Makine Öğrenmesi
Kurs
Python ve istatistik kullanarak sınırlı verilerden sonuçlar çıkarmayı öğrenin. Bu ders, rastgele örneklemden tabakalı ve küme örneklemeye kadar her şeyi kapsar.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Power BIda varlıkları dağıtmayı ve sürdürmeyi öğrenin. Power BI Service arayüzünü ve çalışma alanları gibi temel öğelerini öğreneceksiniz.
Veri İşleme
Kurs
Pythonda tarih ve saatlerle nasıl çalışılacağını öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
ETL ve bulut bilişim gibi araçları ve konuları kapsayan bu kısa kursta veri mühendisliği dünyası hakkında bilgi edinin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Bu kursta, Kubernetesin temellerini öğrenecek ve Manifests ve kubectl komutlarını kullanarak konteynerleri dağıtacak ve düzenleyeceksiniz.
Yazılım Geliştirme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.