Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
781 Kurs

Kurs

AI Infrastructure: Deployment Types

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 22 inceleme

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

R ile sparklyr kullanarak Spark’a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 87 inceleme

Master big data analysis with Spark ve sparklyr paketiyle Rde çalışın, Spark MLIbi 4 saatte keşfedin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

R'de GARCH Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 101 inceleme

Zamanla değişen volatiliteyi ve risk değerini tahmin etmek için GARCH modellerini belirleyin ve uyarlayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R'da Feature Engineering

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 160 inceleme

Makine öğrenimi modelleri için özellik mühendisliğinin ilkelerini ve bunları R tidymodels çerçevesini kullanarak nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

rstanarm ile Bayesian Regresyon Modellemesi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 78 inceleme

Bayes tahmin yöntemlerini kullanarak doğrusal regresyon modelleri hakkında daha iyi çıkarımlar yapmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google Workspace End User: Google Docs

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 28 inceleme

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Bulut

4 saat 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Calendar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 27 inceleme

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Bulut

4 saat 45 min

Kurs

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 21 inceleme

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Bulut

3 saat 32 min

Kurs

Google Sheets'te Kredi Amortismanı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 53 inceleme

Google Sheetste finansal ve koşullu formüllerle bir amortisman panosu oluşturmayı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Model Armor: Securing AI Deployments

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 17 inceleme

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Bulut

2 saat 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Meet

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 31 inceleme

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Bulut

5 saat 30 min

Kurs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 21 inceleme

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

R ile Dolandırıcılık Tespiti

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 39 inceleme

R ile analitik kullanarak dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 19 inceleme

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Bulut

1 saat 15 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Slides

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 35 inceleme

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Bulut

8 saat 30 min

Kurs

Observability in Google Cloud

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 34 inceleme

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Bulut

4 saat 30 min

Kurs

R'de data.table ile Veri Birleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 76 inceleme

Bu kurs, data.table ile veri kümelerini birleştirme ve birleştirme yöntemlerini gösterecektir.

Veri İşleme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.

Download on the App StoreGet it on Google Play