Chuyển đến nội dung chính
Trang chủ

Data Visualization courses

Data visualization courses focus on techniques and tools for representing data graphically to communicate information clearly and efficiently. Build your visualization skills with tools such as Python, R, Tableau, Power BI and Excel.

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Recommended for Data Visualization beginners

Build your Data Visualization skills with interactive courses, curated by real-world experts

 

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu trong Power BI

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
11.693 đánh giá
3 gio
Power BI là một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ có thể được sử dụng trong các báo cáo và bảng điều khiển.

Lộ trình

Chuyên viên phân tích dữ liệu trong Power BI

4.7+
228 đánh giá
50 gio
Được đồng sáng tạo cùng Microsoft—trang bị các kỹ năng Power BI cần thiết để chuẩn bị, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu cho chứng chỉ PL-300 Data Analyst.

Không biết bắt đầu từ đâu?

Làm Bài Đánh giá

Duyệt khóa học và lộ trình Data Visualization

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.5+
96 đánh giá
4 gio
Học cách đọc, khám phá và xử lý dữ liệu không gian, rồi dùng kỹ năng của bạn để tạo bản đồ thông tin bằng R.

Khóa học

Phân tích chuỗi thời gian trong Tableau

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.7+
174 đánh giá
2 gio
Nắm vững phân loại, xử lý và phân tích chuỗi thời gian trong khóa học này—bước đệm cần thiết cho chuyên gia phân tích.

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu trong KNIME

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
221 đánh giá
2 gio
Học cách tạo trực quan hóa dữ liệu ấn tượng bằng KNIME với biểu đồ, component và dashboard.

Tài nguyên liên quan về Data Visualization

blog

The Best Data Visualization Tools for Dashboards and Business Reporting in 2026

Power BI and Tableau lead our guide to the 15 best data visualization tools for building dashboards and business reports, with a pick for every skill level.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

12 phút

bảng tra cứu nhanh

Data Visualization Cheat Sheet

In this data visualization cheat sheet, you'll learn about the most common data visualizations to employ, when to use them, and their most common use-cases.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

5 phút

Hướng dẫn

Visualizing Data in Excel: A Complete How-To Guide

Learn about Excel's various data visualization options that can help you analyze and interpret your data.
Jess Ahmet's photo

Jess Ahmet

12 phút

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is data visualization used for?

    Data visualization is essential for telling stories with data in a format that is easy to understand. Nobody really enjoys looking at rows and columns of figures, for instance. But if we turn this information into a graphical representation, say a scatter plot or a bar graph, it’s much easier for people to understand the relationship between the qualities we’re representing and our findings.

    Data visualizations are found in newspapers, business reports, academic studies, and in many other contexts. With data visualizations, we can condense a lot of information into a smaller area and make it accessible. Visualizations also make it easier to see patterns and differences between variables, even when a table of data or the averages may appear very similar.

    Are data visualization skills in demand?

    Yes. An analysis from Lightcast found a clear upward trend in job postings that mention ‘data visualization’ between 2016 and 2021.

    The ability to effectively visualize data is essential for many roles, technical and non-technical, and will only become more important as businesses better utilize data.

    Do I need to know Python to be good at data visualization?

    No. Python is not your only option: the programming language R is also a popular choice for creating masterful data visualizations.

    Additionally, if you’d like to avoid programming languages altogether, there are dedicated programs such as Tableau that can help you create powerful data visualizations. Excel and Google Sheets are also popular options that require minimal technical skill.

    What are the most popular data visualization tools?

    Some of the most popular data visualization tools include:

    • Python and its related packages such as Matplotlib and Seaborn
    • R, which was specifically designed for statistical analysis and data visualizations, alongside R tools such as plotly, ggplot2, and lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel and spreadsheets

    DataCamp offers introductory courses for each of these popular data visualization tools, as well as courses that cover specific data visualization techniques using each technology or its packages.

    Do I need to download data visualization software to learn on Datacamp?

    No, we provide everything you need right in your browser. Whether you’re learning data visualization with DataCamp’s online courses in Tableau, Power BI, or Python, all you need to bring is your computer and a reliable internet connection.

    If you’re taking data visualization with Tableau, you might want to download the software, but it’s not required.

    Công nghệ và chủ đề khác

    công nghệ

    chủ đề

    Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

    Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.

    Download on the App StoreGet it on Google Play