Chuyển đến nội dung chính
Trang chủ

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Khóa học

Nhập môn Python

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
9.901 đánh giá
4 gio
Nắm vững phân tích dữ liệu với Python chỉ trong 4 giờ. Khóa học online này giúp bạn làm quen với giao diện Python và các thư viện phổ biến.

Lộ trình

Kiến thức cơ bản về dữ liệu trong Python

4.7+
103 đánh giá
28 gio
Nâng cao kỹ năng về dữ liệu, khám phá cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu, đồng thời áp dụng phân tích nâng cao để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Không biết bắt đầu từ đâu?

Làm Bài Đánh giá

Duyệt khóa học và lộ trình Python

Lộ trình

Kỹ sư Trợ lý Trí tuệ Nhân tạo (AI) cho Lập trình viên

4.7+
33 đánh giá
29 gio
Học cách tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các ứng dụng phần mềm thông qua việc sử dụng các giao diện lập trình ứng dụng (API) và các thư viện mã nguồn mở. Hãy bắt đầu hành trình trở thành Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo ngay hôm nay!

Lộ trình

Chuyên viên phân tích dữ liệu trong Python

4.7+
93 đánh giá
90 gio
Học khoa học dữ liệu bằng Python, từ xử lý dữ liệu đến học máy. Chương trình này cung cấp các kỹ năng cần thiết để thành công trong vai trò nhà khoa học dữ liệu!

Lộ trình

Chuyên viên phân tích dữ liệu trong Python

4.6+
109 đánh giá
36 gio
Phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu của quý vị bằng Python. Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu để xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình!

Lộ trình

Kỹ sư dữ liệu trong Python

4.3+
51 đánh giá
40 gio
Nắm vững các kỹ năng được săn đón để thu thập, làm sạch, quản lý dữ liệu một cách hiệu quả, cũng như lên lịch và giám sát các quy trình xử lý dữ liệu, giúp bạn nổi bật trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.

Lộ trình

Phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo

4.8+
7 đánh giá
21 gio
Học cách phát triển các ứng dụng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách sử dụng các công cụ phát triển AI mới nhất, bao gồm API OpenAI, Hugging Face và LangChain.

Lộ trình

Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo với LangChain

4.2+
4 đánh giá
21 gio
Từ kỹ thuật xử lý yêu cầu đến hệ thống tự động — phát triển bộ kỹ năng toàn diện để xây dựng các ứng dụng AI có khả năng mở rộng, với sự hỗ trợ của một chuyên gia AI.
AI Tutor

Lộ trình

Cơ bản về lập trình Python

4.6+
48 đánh giá
16 gio
Nâng cao kỹ năng lập trình Python của quý vị. Học cách làm việc với các mô-đun và gói, làm việc với các kiểu dữ liệu tích hợp sẵn và viết các hàm tùy chỉnh.

Lộ trình

Chuyên viên phát triển Python

4.6+
25 đánh giá
32 gio
Học Python để phát triển phần mềm, từ việc viết hàm đến định nghĩa lớp. Hãy trang bị những kỹ năng cần thiết để bắt đầu sự nghiệp phát triển phần mềm của bạn!

Lộ trình

Cơ bản về Học máy trong Python

4.5+
9 đánh giá
16 gio
Học nghệ thuật của Học máy và trở thành chuyên gia trong dự đoán, nhận dạng mẫu, cũng như những bước đầu tiên của Học sâu và Học tăng cường.

Lộ trình

Chuyên gia Khoa học Học máy trong Python

4.9+
14 đánh giá
85 gio
Khám phá học máy với Python và hướng tới mục tiêu trở thành một nhà khoa học học máy. Khám phá học có giám sát, học không giám sát và học sâu.

Lộ trình

Kỹ sư Học máy

4.7+
16 đánh giá
44 gio
Lộ trình nghề nghiệp này sẽ dạy bạn mọi thứ cần biết về kỹ thuật máy học và MLOps.

Lộ trình

Nhà phát triển Python

4.4+
17 đánh giá
28 gio
Từ việc kiểm thử mã nguồn và triển khai hệ thống kiểm soát phiên bản đến thu thập dữ liệu web và phát triển các gói phần mềm, hãy tiến thêm một bước trong hành trình phát triển Python của bạn!

Lộ trình

Chuyên gia phân tích dữ liệu trong Python

4.6+
33 đánh giá
26 gio
Học khoa học dữ liệu bằng Python, từ xử lý dữ liệu đến học máy, và trang bị các kỹ năng cần thiết để đạt được chứng chỉ Chuyên gia Dữ liệu bằng Python!

Lộ trình

Xử lý dữ liệu trong Python

4.7+
8 đánh giá
16 gio
Hãy loại bỏ những khó khăn trong việc xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng pandas. Quý vị sẽ học cách chuyển đổi, sắp xếp và lọc dữ liệu trong DataFrames, sẵn sàng cho phân tích nhanh chóng.

Lộ trình

Python for Software Engineering

5
1 đánh giá
32 gio
Build Python skills for software engineering. Write clean functions, master OOP, data structures, and algorithms, and deliver well-tested code.

Lộ trình

Lập trình Python

5
8 đánh giá
19 gio
Nâng cao kỹ năng lập trình của quý vị. Học cách tối ưu hóa mã nguồn, viết hàm và kiểm thử, cũng như áp dụng các kỹ thuật công nghệ phần mềm tốt nhất.

Lộ trình

Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp trong Python

5
5 đánh giá
40 gio
Khám phá sâu rộng các kỹ năng nâng cao và công cụ tiên tiến nhất đang cách mạng hóa vai trò của kỹ sư dữ liệu ngày nay thông qua chương trình đào tạo Chuyên gia Kỹ sư Dữ liệu của chúng tôi.

Lộ trình

Cơ bản về Thống kê trong Python

4.9+
12 đánh giá
20 gio
Học cách tính toán thống kê và xác suất một cách tự tin, đánh giá các mô hình thống kê và đưa ra kết luận từ các kiểm định giả thuyết.

Lộ trình

Xây dựng API bằng Python

4.3+
9 đánh giá
13 gio
Xây dựng API bằng Python hướng dẫn bạn cách tạo và quản lý API bằng Python và FastAPI thông qua các khóa học và dự án thực hành, thực tế.

Lộ trình

Dữ liệu lớn với PySpark

3.6+
6 đánh giá
25 gio
Nắm vững cách xử lý dữ liệu lớn và tận dụng hiệu quả với Apache Spark thông qua giao diện lập trình ứng dụng PySpark.

Lộ trình

Trực quan hóa dữ liệu trong Python

5
4 đánh giá
16 gio
Nâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các thư viện trực quan hóa dữ liệu phổ biến và mạnh mẽ nhất của Python.

Lộ trình

Cơ bản về Tài chính trong Python

4.6+
10 đánh giá
25 gio
Nắm vững các kỹ năng cơ bản cần thiết để đưa ra các quyết định tài chính dựa trên dữ liệu bằng Python, thông qua việc sử dụng các thư viện pandas, NumPy, statsmodels và pyfolio.

Lộ trình

Phát triển ứng dụng với LangChain

4.6+
8 đánh giá
9 gio
Học cách xây dựng các ứng dụng LLM có tác động mạnh mẽ, bao gồm các quy trình làm việc RAG và hệ thống đại lý, bằng cách sử dụng khung LangChain!

Lộ trình

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong Python

4.2+
7 đánh giá
20 gio
Học cách chuyển đổi văn bản và trích xuất những thông tin hữu ích từ sách, trang web đánh giá và bài viết trực tuyến bằng cách sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong Python.

Lộ trình

Phát triển các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

5
2 đánh giá
19 gio
Học cách phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng PyTorch và Hugging Face, áp dụng các kỹ thuật học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến nhất.

Lộ trình

Dãy thời gian trong Python

4.8+
5 đánh giá
20 gio
Nâng cao kỹ năng cần thiết để thao tác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python, sử dụng các thư viện pandas, NumPy và Matplotlib.

Lộ trình

Nhập và làm sạch dữ liệu trong Python

4.8+
7 đánh giá
13 gio
Nâng cao kỹ năng chuẩn bị dữ liệu thực tế cần thiết để khám phá những thông tin quan trọng! Khám phá cách nhập, làm sạch và làm việc với API và dữ liệu web.

Lộ trình

Phân tích tiếp thị trong Python

4+
4 đánh giá
24 gio
Nâng cao kỹ năng Python cần thiết để phân tích các chiến dịch tiếp thị, phân tích sâu dữ liệu mạng xã hội và sử dụng học máy để dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Tài nguyên liên quan về Python

blog

The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026

Master 41 Python interview questions for 2026 with code examples. Covers basics, OOP, data science, AI/ML, and FAANG-style coding challenges.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 phút

blog

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

Discover how to learn Python in 2026, its applications, and the demand for Python skills. Start your Python journey today ​​with our comprehensive guide.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

15 phút

bảng tra cứu nhanh

Python Cheat Sheet for Beginners

Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

8 phút

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    Công nghệ và chủ đề khác

    công nghệ

    chủ đề

    Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

    Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.

    Download on the App StoreGet it on Google Play