Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 56 đánh giá

Học cách phân tích, vẽ biểu đồ và mô hình hóa dữ liệu đa biến.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 84 đánh giá

Khóa học này trình bày các kiến thức cơ bản về giao dịch tài chính và cách sử dụng Quantstrat để xây dựng các chiến lược giao dịch dựa trên tín hiệu.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 62 đánh giá

Học cách sử dụng gói Bioconductor limma để phân tích biểu hiện gen khác biệt.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 50 đánh giá

Áp dụng các khái niệm cơ bản trong phân tích mạng vào các bộ dữ liệu thực tế lớn qua 4 nghiên cứu tình huống khác nhau.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 101 đánh giá

Học cách tóm tắt và thao tác danh sách dễ dàng bằng gói purrr.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 160 đánh giá

Tìm hiểu nguyên tắc feature engineering cho mô hình học máy và cách triển khai với framework R tidymodels.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 55 đánh giá

Học cách phân tích và diễn giải dữ liệu ChIP-seq với sự hỗ trợ của Bioconductor bằng bộ dữ liệu ung thư ở người.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 101 đánh giá

Chỉ định và khớp mô hình GARCH để dự báo biến động thay đổi theo thời gian và giá trị chịu rủi ro.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 81 đánh giá

Học cách tận dụng các phương pháp ước lượng Bayes để đưa ra suy luận tốt hơn về các mô hình hồi quy tuyến tính.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 100 đánh giá

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 17 đánh giá

Luyện tập kỹ năng Shiny bằng cách xây dựng ứng dụng thú vị cho tình huống thực tế!

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 150 đánh giá

Nâng cao kiến thức về các chủ đề trong Manipulating Time Series in R với dữ liệu từ nghiên cứu thực tế.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 74 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng Khoa học dữ liệu cho một số tác vụ marketing phổ biến.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 77 đánh giá

Khóa học này sẽ chỉ cho bạn cách kết hợp và hợp nhất tập dữ liệu với data.table.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 76 đánh giá

Nâng cao kỹ năng R finance để kiểm thử, phân tích và tối ưu hóa danh mục tài chính.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 31 đánh giá

Học các bài kiểm tra thống kê để xác định các giá trị ngoại lệ và cách sử dụng các thuật toán đánh giá sự bất thường phức tạp.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 99 đánh giá

Học phân tích cảm xúc bằng cách xác định ngôn ngữ tích cực và tiêu cực, ý định cảm xúc cụ thể và tạo ra các biểu đồ trực quan hấp dẫn.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 82 đánh giá

Tận dụng sức mạnh của tính toán song song trong R. Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu, tăng tốc tính toán và dễ dàng xử lý tập dữ liệu lớn.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 52 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo dashboard tĩnh và tương tác bằng flexdashboard và shiny.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 55 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách triển khai các mô hình Bayesian nâng cao hơn bằng RJAGS.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 38 đánh giá

Làm chủ regular expressions và string distances trong R để thao tác, phân tích dữ liệu văn bản và hơn thế nữa.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 102 đánh giá

Nắm vững kỹ thuật giảm chiều trong R, cùng cách lựa chọn và trích xuất đặc trưng cho dữ liệu và mô hình của bạn.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 39 đánh giá

Học cách phát hiện gian lận bằng phân tích dữ liệu trong R.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 39 đánh giá

Học cách trực quan hóa và khám phá nhanh dữ liệu nhân khẩu học từ Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng các công cụ tidyverse.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 25 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ ôn luyện các chủ đề thống kê thường gặp nhất, từ phân phối đến kiểm định giả thuyết, mô hình hồi quy và nhiều nội dung khác.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 41 đánh giá

Nắm các kỹ năng và công cụ cần thiết để thành thạo Natural Language Processing trong R.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 14 đánh giá

Dùng C++ để tăng mạnh hiệu suất mã R của bạn.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 31 đánh giá

Học cách xác định các yếu tố thúc đẩy nhu cầu quan trọng, xem xét tác động theo mùa và dự đoán nhu cầu cho hệ thống phân cấp sản phẩm từ một ví dụ thực tế.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 29 đánh giá

Học cách viết mã có khả năng mở rộng để làm việc với dữ liệu lớn trong R bằng các gói bigmemory và iotools.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 67 đánh giá

Tìm hiểu cách tinh chỉnh siêu tham số của mô hình để có kết quả dự đoán tốt nhất.