Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 510

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 509

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 506

Dieser Kurs zeigt, wie du Datums- und Zeitdaten in SQL Server für Zeitreihenanalysen nutzt.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 505

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 504

Hier lernst du, wie du mit Polars Daten effizient transformierst, bereinigst und analysierst.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 503

Organisiere Daten mit Unions, Joins, Parsing und Performance-Optimierung in Alteryx.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 503

Entwickle mit generativer KI eine Markteinführungsstrategie: Ziele Branchen an, generier Leads und optimier die Keywords deiner Website.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 501

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 489

Dieser Kurs macht dich vertraut mit den Herausforderungen bei der Überwachung von Machine-Learning-Modellen im Produktivbetrieb.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 488

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 483

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 483

In diesem Kurs lernst du, wie du mit linearen Modellen Schlussfolgerungen ziehst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 482

Lerne, wie du mit Python deine eigenen Monte-Carlo-Simulationen entwirfst und durchführst!

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.2+
• 482

In diesem Kurs geht es darum, Textdaten in R mit dem tidy-Framework zu analysieren.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 479

Lerne, wie du spannende und ansprechende Visualisierungen machst, die dabei helfen, Ergebnisse effizient und effektiv zu zeigen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 469

Visualisiere Saisonalität, Trends und andere Muster in deinen Zeitreihendaten.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 468

Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 467

Lerne, wie du Python-Skripte in Power BI für die Datenvorbereitung, Visualisierungen und die Berechnung von Korrelationskoeffizienten nutzen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 466

Kombiniere Text, Bilder, Audio und Video mit den neuesten KI-Modellen von Hugging Face und erstelle neue Bilder und Videos!

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 466

Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 465

Optimiere Llama mit TorchTune für deine eigenen Aufgaben und lerne Techniken für effizientes Fine-Tuning, wie zum Beispiel Quantisierung.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 461

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 458

Lerne, wie du die Gewinn- und Verlustrechnung und die Bilanz in Power BI nutzen kannst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 457

Lerne, wie du mit Python und SQL in Spark Daten bearbeiten und Feature-Sets für maschinelles Lernen erstellen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 452

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 443

Lerne den Unterschied zwischen Batching und Streaming, der Skalierung von Streaming-Systemen und realen Anwendungen kennen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 443

Du wirst Techniken des Nettoumsatzmanagements in Excel für ein Unternehmen aus dem Bereich der schnelllebigen Konsumgüter anwenden.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 443

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen des Versuchsaufbaus kennen, der ein wichtiger Teil jeder Datenanalyse ist.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 438

In diesem Kurs lernst du, wie du mit SciPy und PuLP von Python arbeitest, um authentische Optimierungsprobleme zu lösen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 438

Mit der Python-Bibliothek „Great Expectations“ kannst du in Data-Science- und Data-Engineering-Workflows für hohe Datenqualität sorgen.