Weiter zum Inhalt

Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

  • Im eigenen Tempo lernen
  • Praktische Erfahrungen sammeln
  • Kurze Kapitel durcharbeiten

Kostenloses Konto erstellen

Mit Google FortfahrenWeitere Optionen anzeigen

oder


Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
708 Kurse

Kurs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 21 Wiederholungen

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 Stunde

Kurs

Window Functions in Snowflake

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 443 Wiederholungen

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Pflegeprodukte empfehlen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 259 Wiederholungen

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 197 Wiederholungen

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Visualizing Geospatial Data in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 319 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit Python, dem geopandas-Paket und folium maps Geodaten ansprechend visualisierst.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Monte-Carlo-Simulationen in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 151 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Python deine eigenen Monte-Carlo-Simulationen entwirfst und durchführst!

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Calculations in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 111 Wiederholungen

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Datenstreaming mit AWS Kinesis und Lambda

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 159 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du den Umgang mit kontinuierlichen Datenströmen mithilfe von serverlosen Technologien basierend auf AWS.

Cloud

4 Stunden

Kurs

Anomalieerkennung mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 167 Wiederholungen

Entdecke in diesem vierstündigen Kurs Anomalien in deiner Datenanalyse und erweitere dein Python-Statistik-Toolkit.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Verkaufsdaten in Alteryx analysieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 440 Wiederholungen

Hier nutzt du Alteryx Designer anhand einer Fallstudie, um Verkaufszahlen zu analysieren und strategische Entscheidungen zu treffen.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Fallstudie: Analyse des Hypothekenhandels in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 261 Wiederholungen

In dieser Power BI-Fallstudie analysierst du den Hypothekenhandel und verbesserst deine Skills rund um Datenmodellierung und Finanzanalyse.

Angewandte Finanzen

3 Stunden

Kurs

Einstieg in die Netzwerkanalyse mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 204 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Netzwerke mit der NetworkX-Bibliothek analysieren, visualisieren und verstehen kannst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Datenmanipulation mit data.table in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 21 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenbearbeitung, wie Filtern, Auswählen und Berechnen von Gruppenstatistiken mit data.table.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Jahresabschlüsse in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 280 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du die Gewinn- und Verlustrechnung und die Bilanz in Power BI anwendest.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Introduction to Databricks Genie

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 38 Wiederholungen

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Bayesianische Datenanalyse in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 245 Wiederholungen

Lerne alles über die Vorteile der Bayesschen Datenanalyse und probier sie in verschiedenen echten Anwendungsfällen aus!

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Best Practices für Visualisierung in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 300 Wiederholungen

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Datenvisualisierung

1 Stunde

Kurs

Data Fluency

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 265 Wiederholungen

Datenkompetenz ist heute das A und O. Dieser Kurs vermittelt dir relevante Skills und Best Practices für einen optimalen Umgang mit Daten.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Kommunizieren mit Daten im Tidyverse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 189 Wiederholungen

Nach dieser Einführung ins tidyverse erstellst du hochwertige Grafiken und individuelle Berichte, die deine Ergebnisse optimal rüberbringen.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

HR-Analytics: Mitarbeiterdaten in R erkunden

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 35 Wiederholungen

Lerne anhand einer Reihe von Fallstudien aus dem Bereich HR-Analytik, wie du Daten bearbeiten, visualisieren und statistische Tests durchführen kannst.

Explorative Datenanalyse

5 Stunden

Kurs

Datenstrategie

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.722 Wiederholungen

Beherrsche strategisches Datenmanagement für Business Excellence.

Datenmanagement

1 Stunde

Kurs

R für Finanzen – Aufbaukurs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 37 Wiederholungen

Lerne, wie Datumsangaben in R funktionieren, und entdecke die Welt der if-Anweisungen, Schleifen und Funktionen anhand von Finanzbeispielen.

Angewandte Finanzen

5 Stunden

Kurs

Fallstudie: E‑Commerce-Analyse in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 193 Wiederholungen

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Codeoptimierung in Java

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 142 Wiederholungen

Lerne wichtige Techniken, um die Java-Leistung zu optimieren, von der Effizienz von Algorithmen bis hin zur JVM-Optimierung und Multithreading.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Baseball-Datenvisualisierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 174 Wiederholungen

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Datenvisualisierung

1 Stunde

Kurs

Zeitreihenanalyse in SQL Server

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 353 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie du Datums- und Zeitdaten in SQL Server für Zeitreihenanalysen nutzt.

Datenbearbeitung

5 Stunden

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 58 Wiederholungen

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 Stunde 15 min

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.