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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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708 Kurse

Kurs

Umfragen mit R analysieren

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 200 Wiederholungen

Lerne, wie man Umfragen mit gängigen Designstrukturen gestaltet und dann die Ergebnisse visualisiert und analysiert.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit Datums- und Zeitangaben in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 87 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen zum Parsen, Bearbeiten und Berechnen von Datums- und Zeitangaben in R.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in lineares Modellieren mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 208 Wiederholungen

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Advanced AI-Assisted Coding for Developers

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 27 Wiederholungen

Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Monitoring Machine Learning in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 326 Wiederholungen

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

Maschinelles Lernen

3 Stunden

Kurs

Google: Introduction to AI Agents

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 56 Wiederholungen

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Kurs

Supply Chain Analytics in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 83 Wiederholungen

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

KI-unterstützter Produkteinführung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 319 Wiederholungen

Analysiere die Marktdynamik und entwickle einen strategischen Einstiegsplan für einen EV-Hersteller mithilfe generativer KI.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in Data Quality mit Great Expectations

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 353 Wiederholungen

Mit der Python-Bibliothek „Great Expectations“ kannst du in Data-Science- und Data-Engineering-Workflows für hohe Datenqualität sorgen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Feinabstimmung mit Llama 3

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 352 Wiederholungen

Optimiere Llama mit TorchTune für deine eigenen Aufgaben und lerne Techniken für effizientes Fine-Tuning, wie zum Beispiel Quantisierung.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Funktionen zur Datenmanipulation in SQL Server

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 91 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten Funktionen von SQL Server kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in DataLab

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 106 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für die Analyse und Erforschung von Daten.

Berichtswesen

1 Stunde

Kurs

Building AI Agents with CrewAI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 73 Wiederholungen

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Fallstudie: Bestandsanalyse in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 165 Wiederholungen

Diese Power-BI-Fallstudie zeigt ein reales Szenario zur Lageranalyse mit DAX und Visualisierungen.

Datenvisualisierung

5 Stunden

Kurs

Databricks with the Python SDK

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 69 Wiederholungen

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Transaktionen und Fehlerbehandlung in SQL Server

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 250 Wiederholungen

Lerne, Skripte zu schreiben, die Fehler erkennen und beheben und mehrere Vorgänge gleichzeitig steuern können.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Schlussfolgern für kategoriale Daten in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 102 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du statistische Techniken für die Arbeit mit kategorialen Daten nutzen kannst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 62 Wiederholungen

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 Stunde 30 min

Kurs

Einstieg in Python in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 135 Wiederholungen

Lerne, wie du Python-Skripte in Power BI für die Datenvorbereitung, Visualisierungen und die Berechnung von Korrelationskoeffizienten nutzen kannst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Introduction to Portfolio Analysis in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 144 Wiederholungen

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

Angewandte Finanzen

5 Stunden

Kurs

Statistik-Interviewfragen in Python üben

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 84 Wiederholungen

Wir bereiten dich für dein nächstes Statistik-Interview vor und wiederholen bedingte Wahrscheinlichkeiten, A/B-Tests und mehr.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Finanzmodellierung in Google Sheets

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 262 Wiederholungen

Wir tauchen ein in die Grundlagen der Geschäftsmodellierung, darunter Cashflows, Investitionen, Annuitäten, Kreditrückzahlungen und mehr.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 23 Wiederholungen

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Einführung in Amazon Bedrock

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 122 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Amazon Bedrock auf grundlegende KI-Modelle zugreifen und mit KI arbeiten kannst – ohne dich um komplizierte Infrastruktur kümmern zu müssen.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.