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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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697 Kurse

Kurs

Statistische Simulation in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 140

Lerne, immer komplexere Probleme zu lösen, indem du Simulationen nutzt, um Daten zu generieren und zu analysieren.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 140

Dieser Kurs hilft dir, mit plotly in R interaktive Datenvisualisierungen zu erstellen und deine Daten optimal zu präsentieren.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Importing and Managing Financial Data in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 140

Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.

Angewandte Finanzen

5 Stunden

Kurs

End-to-End RAG mit Weaviate

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 139

Lerne RAG mit Weaviate kennen! Füge Text und Bilder zum Abrufen ein und probiere die Vektor-, BM25- und Hybridsuche aus.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Time Series Analysis in PostgreSQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 138

Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 138

Hier lernst du, wie du Datensätze im Tabellenformat mit der Python-Bibliothek pandas effektiv und effizient zusammenführst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Forecasting-Pipelines für die Produktion entwerfen

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 137

Im Fokus dieses Kurses stehen skalierbare Prognosepipelines in Python und wie du sie entwirfst, automatisierst und überwachst.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Developing R Packages

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 137

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Using Data Stores in AWS

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 136

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Grundlagen der Inferenz in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 134

Dieser vierstündige Kurs über statistische Inferenz in Python vermittelt praxisnah, wie du datenbasierte Schlussfolgerungen ziehst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Eine Buchempfehlungs-App in Azure einrichten

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 134

In dieser praktischen Fallstudie lernst du, wie du eine sichere und effiziente App für Buchempfehlungen in Azure einrichtest.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Differenzielle Expressionsanalyse mit limma in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 132

Lerne, wie du das Bioconductor-Paket limma für die Analyse der differentiellen Genexpression benutzt.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: E‑Commerce-Analyse in Tableau

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 131

Im E-Commerce dreht sich alles um Umsatz und Kosten. In dieser Fallstudie schaust du dir die Daten eines Online-Shops für Tierbedarf an.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 124

Schau dir mal die Daten vom Stanford Open Policing Project an und guck mit Pandas, wie das Geschlecht das Verhalten von Polizisten beeinflusst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Monitor and Troubleshoot Azure Solutions

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 122

Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Effizientes KI-Modelltraining mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 121

Lerne, wie du das Training von LLMs mithilfe von Accelerator und Trainer für verteilte Trainingsprozesse beschleunigst.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Konzepte von Programmierparadigmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 121

Schau dir verschiedene Programmierparadigmen an, wie imperativ und deklarativ, prozedural, funktional und objektorientiert.

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Anleihebewertung und -analyse in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 120

Lerne, wie du mit R Modelle entwickeln kannst, um Anleihen zu bewerten und zu analysieren und sie vor Zinsänderungen zu schützen.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Text-to-Query-Agents mit MongoDB und LangGraph

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 120

Finde heraus, wie du mit deinen Daten über Text-to-Query-KI-Agenten mit MongoDB und LangGraph kommunizieren kannst.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Analyse von US-Volkszählungsdaten mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 120

Dieser Kurs zeigt dir praxisnah, wie du mithilfe der Census-API demografische und sozioökonomische Daten nutzt.

Explorative Datenanalyse

5 Stunden

Kurs

Develop Azure Event-based and Message-based Solutions

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 120

Learn to design scalable event-driven architectures in Azure using messaging services and real-world integrations.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Python für MATLAB-Anwender

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 118

Mach den Wechsel von MATLAB, indem du ein paar grundlegende Python-Konzepte lernst und dich mit den Paketen NumPy und Matplotlib beschäftigst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Dimensionsreduktion in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 118

Dieser Kurs zeigt dir Techniken zur Dimensionsreduktion in R und macht dich mit der Merkmalsauswahl und -extraktion vertraut.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Diskrete-Ereignis-Simulation mit Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 118

Hier lernst du, Geschäftsprozesse mit ereignisdiskreter Simulation zu optimieren und digitale Zwillinge mit Python und SimPy zu entwickeln.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 5.0+
  • 117

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Kurs

Analyzing Social Media Data in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 117

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Cleaning Data in Java

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 117

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

Datenimport/-bereinigung

4 Stunden

Kurs

Support Vector Machines in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 116

In diesem Kurs lernst du die Support-Vektor-Maschine (SVM) auf eine einfache und anschauliche Art kennen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Business Process Analytics in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 114

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Finanzprognosen mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 114

In diesem Kurs schlüpfst du in eine CFO-Rolle, in der du den Vorstand zu wichtigen Kennzahlen berätst und Finanzprognosen erstellst.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.