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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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297 Kurse

Kurs

Python Toolbox

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.301 Wiederholungen

Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie Iteratoren funktionieren und wie neue Listen aus vorhandenen Listen erstellt werden.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Funktionen in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.318 Wiederholungen

Übe das Schreiben eigener Funktionen in Python und befasse dich mit wichtigen Aspekten wie Gültigkeitsbereichen und Fehlerbehandlung.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Einstieg in Power Query in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.419 Wiederholungen

Entdecke Excel Power Query für fortgeschrittene Datenumwandlung und -bereinigung, um deine Entscheidungsfindung und Analyse zu verbessern.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

ChatGPT für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.189 Wiederholungen

Lerne die Architektur hinter GPT-Modellen kennen und meistere die Erstellung fortgeschrittener Prompts, um das volle Potenzial von ChatGPT auszuschöpfen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

R für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 994 Wiederholungen

Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du etwas über bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

Softwareentwicklung

6 Stunden

Kurs

Einstieg in Workflow-Automatisierung mit n8n

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 724 Wiederholungen

Starte mit n8n und lerne, automatisierte Workflows mit Triggern, Logik, APIs und AI zu erstellen – ganz ohne Programmierkenntnisse!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

KI-Lösungen im Unternehmen implementieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 5.233 Wiederholungen

Erfahre, wie du mit KI echten Mehrwert schaffst – von der Identifikation von Einsatzmöglichkeiten über POCs bis hin zur Umsetzung und Strategie.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenkultur

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 6.405 Wiederholungen

In diesem Kurs erfährst du, welche Schlüsselkomponenten nötig sind, um eine starke Datenkultur im Unternehmen zu etablieren.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Praxisnahe KI mit Google Gemini und NotebookLM

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.078 Wiederholungen

Lerne Gemini und NotebookLM, um Aufgaben zu automatisieren, produktiver zu sein und im KI-Ökosystem von Google smarter zu arbeiten.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in ChatGPT

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.544 Wiederholungen

Entfessle die Power von ChatGPT mit besseren Prompt, präzisen Antworten und sicherer KI-Nutzung. Effizienz steigern und mehr aus KI-Gesprächen herausholen!

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Importing Data in Python (Fortgeschritten)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 990 Wiederholungen

Vertiefe deine Kenntnisse zum Datenimport in Python und erlerne den Umgang mit Web- und API-Daten.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Analytische Fragen formulieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.929 Wiederholungen

In diesem Kurs transformierst du geschäftliche Ziele in wohlgeformte analytische Fragen und lernst, die richtigen Lösungswege auszuwählen.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Grundlagen der Softwareentwicklung in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 743 Wiederholungen

Lerne mehr über Modularität, Dokumentation und automatisierte Tests, damit du Probleme im Bereich Data Science schneller und zuverlässiger lösen kannst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Konzepte der Datenkommunikation

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 5.637 Wiederholungen

Schluss mit öden Tabellen! Lerne, wie du ansprechende Präsentationen erstellst und technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse überführst.

Datenkompetenz

3 Stunden

Kurs

LLMOps-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.980 Wiederholungen

LLMOps praktisch anwenden. Dieser Kurs liefert wertvolle Einblicke rund um Lebenszyklus und Best Practices.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in Shell

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.699 Wiederholungen

Die Unix-Befehlszeile hilft, Programme zu kombinieren, Aufgaben zu automatisieren und Programme in Clustern und Clouds auszuführen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.472 Wiederholungen

Tauche ein in die Welt von Alteryx Designer und lerne, wie du mit diesem Tool Daten laden, aufbereiten und aggregieren kannst.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Snowflake-Architektur

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 290 Wiederholungen

Snowflakes dreischichtige Architektur meistern und das mentale Modell aufbauen, das du brauchst, um effektiv in Snowflake zu arbeiten.

Datenmanagement

3 Stunden

Kurs

DAX-Funktionen in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.734 Wiederholungen

Lerne die Vorteile von Data Analysis Expressions (DAX) in Power BI kennen und schreibe damit deine eigenen Funktionen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Microsoft Azure verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.524 Wiederholungen

Lerne die Leistungsfähigkeit von Microsoft Azure und Cloud Computing-Software kennen, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu verbessern.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Einführung in den Datenschutz

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.140 Wiederholungen

In diesem Kurs gewinnst du ein klares Verständnis für Datenschutzprinzipien und die Umsetzung von Datenschutz- und Sicherheitsprozessen.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in das Tidyverse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.162 Wiederholungen

Mit tidyverse, einer leistungsstarken und beliebten Sammlung von Data Science Tools in R, kannst du deine eigenen Daten erforschen und visualisieren.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Große Sprachmodelle für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.388 Wiederholungen

Lerne mehr über große Sprachmodelle (LLMs) und wie sie die Geschäftswelt verändern.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Vibe Coding mit Replit

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 871 Wiederholungen

Lerne Vibe Coding mit Replit. Apps wie ein Typeform-Klon bauen und das Sichern sowie Bereitstellen von Replit-Apps meistern.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in Python für den Finanzbereich

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 478 Wiederholungen

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Kundenabwanderung in Excel analysieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.979 Wiederholungen

Du untersuchst in Excel einen Datensatz eines fiktiven Unternehmens namens Databel und musst herausfinden, warum die Kunden abwandern.

Berichtswesen

1 Stunde

Kurs

Einführung in Data Science mit Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 504 Wiederholungen

Dieser Data-Science-Kurs zeigt dir, wie du mit Python Daten effektiv analysieren und visualisieren kannst, auch ohne Programmierkenntnisse.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.872 Wiederholungen

Erstelle dank explorativer Datenanalyse (EDA) in Power BI aussagekräftige Berichte für wertvolle Erkenntnisse und neue Geschäftschancen.

Explorative Datenanalyse

3 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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