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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
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267 Kurse

Kurs

Einführung in Java

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 4.8K

Erlerne Java von Grund auf mit diesem ideal für den Einstieg geeigneten Kurs und mach dich mit den wichtigsten Programmierkonzepten und -kenntnissen vertraut.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Skalierbare agentische Systeme entwickeln

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.8K

Finde heraus, was nötig ist, um KI-Agenten zu skalieren, mit ein bisschen Hilfe von Frameworks wie MCP und A2A.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Working with Microsoft Copilot

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 4.7K

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einstieg in Power Query in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.6K

Entdecke Excel Power Query für fortgeschrittene Datenumwandlung und -bereinigung, um deine Entscheidungsfindung und Analyse zu verbessern.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Einführung in Data Storytelling

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.6K

Verbessere deine Data-Storytelling-Skills und lerne, Geschichten zu erzählen, die dein Publikum bewegen und Veränderung anstoßen.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Python Toolbox

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.5K

Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie Iteratoren funktionieren und wie neue Listen aus vorhandenen Listen erstellt werden.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenkultur

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.5K

In diesem Kurs erfährst du, welche Schlüsselkomponenten nötig sind, um eine starke Datenkultur im Unternehmen zu etablieren.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Datenbearbeitung mit dplyr

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 4.4K

Vertiefe deine Tidyverse-Kenntnisse und lerne, wie du Daten mit dplyr transformierst und bearbeitest.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 4.3K

Tauche ein in die Welt von Alteryx Designer und lerne, wie du mit diesem Tool Daten laden, aufbereiten und aggregieren kannst.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Importing Data in Python (Fortgeschritten)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.2K

Vertiefe deine Kenntnisse zum Datenimport in Python und erlerne den Umgang mit Web- und API-Daten.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Praxisnahe KI mit Google Gemini und NotebookLM

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 4.2K

Lerne Gemini und NotebookLM, um Aufgaben zu automatisieren, produktiver zu sein und im KI-Ökosystem von Google smarter zu arbeiten.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Grundlagen von AWS

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.2K

In diesem Kurs lernst du Amazon Web Services (AWS) kennen, ein führendes Angebot für Cloud-Computing.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Einführung in Data Science mit Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 4K

Dieser Data-Science-Kurs zeigt dir, wie du mit Python Daten effektiv analysieren und visualisieren kannst, auch ohne Programmierkenntnisse.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

KI-Lösungen im Unternehmen implementieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4K

Erfahre, wie du mit KI echten Mehrwert schaffst – von der Identifikation von Einsatzmöglichkeiten über POCs bis hin zur Umsetzung und Strategie.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Analytische Fragen formulieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.9K

In diesem Kurs transformierst du geschäftliche Ziele in wohlgeformte analytische Fragen und lernst, die richtigen Lösungswege auszuwählen.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Konzepte der Datenkommunikation

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.9K

Schluss mit öden Tabellen! Lerne, wie du ansprechende Präsentationen erstellst und technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse überführst.

Datenkompetenz

3 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.9K

Erstelle dank explorativer Datenanalyse (EDA) in Power BI aussagekräftige Berichte für wertvolle Erkenntnisse und neue Geschäftschancen.

Explorative Datenanalyse

3 Stunden

Kurs

Fallstudie: HR Analytik in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.9K

In diesem Kurs nutzt du deine Fähigkeiten rund um Power BI, um Personal-Daten zu importieren, zu analysieren und zu visualisieren.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Python für den Finanzbereich

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.5K

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Einführung in Shell

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.5K

Die Unix-Befehlszeile hilft, Programme zu kombinieren, Aufgaben zu automatisieren und Programme in Clustern und Clouds auszuführen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

ChatGPT für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.5K

Lerne die Architektur hinter GPT-Modellen kennen und meistere die Erstellung fortgeschrittener Prompts, um das volle Potenzial von ChatGPT auszuschöpfen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Datenverbindungen in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.4K

Schau dir die verschiedenen Möglichkeiten an, wie du deine Fähigkeiten beim Importieren von Power BI-Daten verbessern kannst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.3K

Du untersuchst in Excel einen Datensatz eines fiktiven Unternehmens namens Databel und musst herausfinden, warum die Kunden abwandern.

Berichtswesen

1 Stunde

Kurs

Grundlagen der Softwareentwicklung in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.3K

Lerne mehr über Modularität, Dokumentation und automatisierte Tests, damit du Probleme im Bereich Data Science schneller und zuverlässiger lösen kannst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.2K

Nutze das volle Potenzial von Google Tabellen – mithilfe grundlegender Kenntnisse zu Formeln, Operationen und Zellbezügen.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Daten in Tableau analysieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 3.1K

Erweitere deine Tableau-Fähigkeiten mit fortgeschrittenen Analysen und Visualisierungen.

Datenvisualisierung

8 Stunden

Kurs

Microsoft Azure verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3K

Lerne die Leistungsfähigkeit von Microsoft Azure und Cloud Computing-Software kennen, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu verbessern.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3K

In diesem Kurs lernst du wichtige Richtlinien für Remote-Arbeit kennen und erwirbst so entscheidende Datenkompetenzen.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in den Datenschutz

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.9K

In diesem Kurs gewinnst du ein klares Verständnis für Datenschutzprinzipien und die Umsetzung von Datenschutz- und Sicherheitsprozessen.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Strategien für künstliche Intelligenz (KI)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.8K

Hier lernst du, wie du Business, Daten und KI kombinierst und eine effektiv skalierbare KI-Strategie erfolgreich und zielführend umsetzt.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.