Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 17.2K

Hier lernst du, wie Data Engineers die Grundlagen für Data Science schaffen – ganz ohne Programmieren.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 7K

In diesem Kurs lernst du, Datenbanken in SQL so zu erstellen, dass sich Daten effizienter verarbeiten, speichern und organisieren lassen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 5.7K

Mit PySpark meisterst du Big Data ganz einfach. Hier lernst du, wie du riesige Datensätze für Analysen bearbeitest, abfragst und optimierst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 5.4K

Erfahre mehr über die Databricks Lakehouse Plattform und wie sie Datenarchitekturen modernisieren und Datenmanagementprozesse verbessern kann.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 5.2K

Dieser Kurs führt dich von der grundlegenden Snowflake-Architektur bis hin zu fortgeschrittenen SnowSQL-Techniken.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 4.1K

Dieser konzeptionelle Einführungskurs hilft dir, die Grundlagen des Data Warehousing zu verstehen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 3.5K

Dieser Kurs zeigt dir, wie du DBT für die Datenmodellierung, Transformationen, Tests und das Erstellen von Dokumentationen nutzt.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 3.3K

Erstelle effektive, leistungsfähige und zuverlässige Datenpipelines mithilfe der ETL-Prinzipien (Extrahieren, Transformieren, Laden).

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 3.1K

Dieser Kurs zeigt dir, wie du Data-Engineering-Workflows implementierst und planst.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 2.4K

Tauch ein in die spannende Welt der Datenmodellierung mit Snowflake!

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 2.2K

In diesem Kurzkurs lernst du die Welt des Data Engineering kennen und erfährst alles über Tools und Themen wie ETL und Cloud Computing.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 1.9K

Dieser Kurs zeigt praxisnah, wie du in PySpark mit Big Data arbeitest.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 1.8K

Entdecke die Schlüsselkomponenten einer modernen Datenarchitektur, von der Erfassung und Bereitstellung bis hin zur Steuerung und Orchestrierung.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 1.6K

Lerne Databricks SQL für Datenverarbeitung, Analysen und Echtzeit-Daten-Workflows in der Lakehouse-Architektur.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 1.4K

Lerne die Leistungsfähigkeit von Databricks Lakehouse kennen und verbessere deine Fähigkeiten in den Bereichen Data Engineering und maschinelles Lernen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 1.3K

In diesem praxisnahen Kurs für Data Engineers und Analysts vertiefst du deine Kenntnisse rund um dbt.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 1.2K

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 1.2K

Du lernst die Grundlagen von BigQuery kennen, führst Abfragen durch und optimierst Arbeitsabläufe für eine effiziente Datenanalyse.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 1.1K

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 708

Lerne, verteiltes Datenmanagement und maschinelles Lernen in Spark mit dem PySpark-Paket zu implementieren.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 649

Lerne in praktischen Übungen, wie du mit dbt Rohdaten in saubere, zuverlässige Modelle verwandelst.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 582

In diesem Kurs lernst du die vier wichtigsten nosql-Datenbanken und gängigen Engines kennen – ganz ohne Programmierkenntnisse.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 574

Lerne, wie du flexibel strukturierte Daten mit MongoDB bearbeiten und analysieren kannst.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 486

Mit der Python-Bibliothek „Great Expectations“ kannst du in Data-Science- und Data-Engineering-Workflows für hohe Datenqualität sorgen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 454

Du erfährst, worin sich Batching und Streaming unterscheiden und wie du Streaming-Systeme skalieren kannst. Inklusive Praxisbeispiele!

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 309

In diesem Kurs dreht sich alles um SQL, Datenmanagement, Optimierung und Sicherheit von Amazon Redshift.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 109

Lerne in nur 4 Stunden, wie du mit Spark und dem sparklyr-Paket in R Big-Data-Analysen durchführst, und entdecke Spark MLIb.