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Projekte

Lösen Sie reale Probleme

In Projekten kannst du deine Fähigkeiten mit Tools wie Data Notebooks anwenden und eine Datenanalyse von Anfang bis Ende durchführen.

  • Selbstständig programmieren lernen
  • Erstelle dein eigenes Portfolio
  • Sammle Erfahrungen aus der Praxis
3 Projekte

Projekt

Cleaning an Orders Dataset with PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 1.237 Wiederholungen

Step into a data engineers shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!

Data Engineering, Datenaufbereitung

1 hour

Projekt

Consolidating Employee Data

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 2.391 Wiederholungen

Use DataFrames to read and merge employee data from different sources.

Datenaufbereitung

30 min

Projekt

Tech Talent Recruiting with Regex

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 527 Wiederholungen

Join a leading HR consultancy to use regular expressions and data preprocessing to find tech job candidates from thousands of resumes.

Datenaufbereitung, Datenbearbeitung

1 hour

Alle Technologien erkunden

PythonSQLPower BITableauGoogle SheetsExcelAlteryxAWSDockerSparkShellAzure

FAQs

Muss ich irgendeine Software herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne Software installieren zu müssen - alle Schulungen und Übungen kannst du in deinem Browser mit einer Jupyter Notebook-Umgebung absolvieren.

Kann ich meine abgeschlossenen Projekte teilen?

Ja. Du kannst sowohl vollständige als auch unvollständige Projekte herunterladen, um sie zu deinem GitHub oder einem anderen persönlichen Portfolio hinzuzufügen.

Kann ich ein Projekt sowohl im geführten als auch im ungeführten Modus abschließen?

Du kannst die Projekte in beiden Lernmodi so oft wiederholen, wie du willst.

Erweitere deine Datenkompetenzen mit DataCamp for Mobile

Mach Fortschritte unterwegs – mit unseren mobilen Kursen und den täglichen 5-minütigen Coding-Challenges.