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Projekte

Lösen Sie reale Probleme

In Projekten kannst du deine Fähigkeiten mit Tools wie Data Notebooks anwenden und eine Datenanalyse von Anfang bis Ende durchführen.

  • Selbstständig programmieren lernen
  • Erstelle dein eigenes Portfolio
  • Sammle Erfahrungen aus der Praxis
15 Projekte

Projekt

Investigating Netflix Movies

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 123.257 Wiederholungen

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

Visualizing the History of Nobel Prize Winners

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 31.772 Wiederholungen

Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

Dr. Semmelweis and the Importance of Handwashing

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 6.850 Wiederholungen

Reanalyze the data behind one of the most important discoveries of modern medicine: handwashing.

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

Visualizing the History of Nobel Prize Winners

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 915 Wiederholungen

Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

Exploring Stock Market Trends with Plotly

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 302 Wiederholungen

Build interactive stock charts with Plotly and uncover financial trends in the fast food industry.

Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

What is Your Heart Rate Telling You?

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 370 Wiederholungen

Examine the relationship between heart rate and heart disease using multiple logistic regression.

Datenbearbeitung, Probabilistik & Statistik, Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

Exploring Global Life Expectancy Trends

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 378 Wiederholungen

Compare life expectancy across countries and genders with ggplot2.

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1 hour

Alle Technologien erkunden

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FAQs

Muss ich irgendeine Software herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne Software installieren zu müssen - alle Schulungen und Übungen kannst du in deinem Browser mit einer Jupyter Notebook-Umgebung absolvieren.

Kann ich meine abgeschlossenen Projekte teilen?

Ja. Du kannst sowohl vollständige als auch unvollständige Projekte herunterladen, um sie zu deinem GitHub oder einem anderen persönlichen Portfolio hinzuzufügen.

Kann ich ein Projekt sowohl im geführten als auch im ungeführten Modus abschließen?

Du kannst die Projekte in beiden Lernmodi so oft wiederholen, wie du willst.

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