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Projekte

Lösen Sie reale Probleme

In Projekten kannst du deine Fähigkeiten mit Tools wie Data Notebooks anwenden und eine Datenanalyse von Anfang bis Ende durchführen.

  • Selbstständig programmieren lernen
  • Erstelle dein eigenes Portfolio
  • Sammle Erfahrungen aus der Praxis
47 Projekte

Projekt

Examining the History of Lego Sets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 1.940 Wiederholungen

Use a variety of data manipulation techniques to explore different aspects of Legos history.

Datenbearbeitung

45 min

Projekt

Generating Keywords for Search Campaigns

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 1.945 Wiederholungen

Automatically generate keywords for a search engine marketing campaign using Python to send website visitors to the right landing page.

Datenbearbeitung

1 hour

Projekt

Visualizing the History of Nobel Prize Winners

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 913 Wiederholungen

Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

Analyzing River Thames Water Levels

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 1.248 Wiederholungen

Apply your data manipulation skills to time series data on water levels of the River Thames.

Programmierung mit Python, Datenbearbeitung

1 hour

Projekt

What is Your Heart Rate Telling You?

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 369 Wiederholungen

Examine the relationship between heart rate and heart disease using multiple logistic regression.

Datenbearbeitung, Probabilistik & Statistik, Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

Tech Talent Recruiting with Regex

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 499 Wiederholungen

Join a leading HR consultancy to use regular expressions and data preprocessing to find tech job candidates from thousands of resumes.

Datenaufbereitung, Datenbearbeitung

1 hour

Projekt

Understanding Subscription Behaviors

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 903 Wiederholungen

Analyze subscription data for a SaaS company to identify what drives customer subscription renewals.

Datenbearbeitung

Projekt

Exploring Global Life Expectancy Trends

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 373 Wiederholungen

Compare life expectancy across countries and genders with ggplot2.

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1 hour

Alle Technologien erkunden

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FAQs

Muss ich irgendeine Software herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne Software installieren zu müssen - alle Schulungen und Übungen kannst du in deinem Browser mit einer Jupyter Notebook-Umgebung absolvieren.

Kann ich meine abgeschlossenen Projekte teilen?

Ja. Du kannst sowohl vollständige als auch unvollständige Projekte herunterladen, um sie zu deinem GitHub oder einem anderen persönlichen Portfolio hinzuzufügen.

Kann ich ein Projekt sowohl im geführten als auch im ungeführten Modus abschließen?

Du kannst die Projekte in beiden Lernmodi so oft wiederholen, wie du willst.

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Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.