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Projekte

Lösen Sie reale Probleme

In Projekten kannst du deine Fähigkeiten mit Tools wie Data Notebooks anwenden und eine Datenanalyse von Anfang bis Ende durchführen.

  • Selbstständig programmieren lernen
  • Erstelle dein eigenes Portfolio
  • Sammle Erfahrungen aus der Praxis

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134 Projekte

Projekt

Topic Analysis of Clothing Reviews with Embeddings

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.7+
  • 418

Analyze clothing reviews on an e-commerce platform to explore different topics and similarities among them.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Service Desk Ticket Classification with Deep Learning

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.6+
  • 413

Use deep learning to automate the classification of service desk tickets.

Machine Learning, Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Building Financial Reports

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 412

Ready to analyze and visualize financial ratios? In this project, you will take on real-world challenges like evaluating the profitability and leverage of companies across industries.

Angewandte Finanzwissenschaft

1-2 hours

Projekt

Cleaning an Orders Dataset with PySpark

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.8+
  • 410

Step into a data engineers shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!

Data Engineering, Datenaufbereitung

1-2 hours

Projekt

Will This Customer Purchase Your Product?

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 409

Analyze online shopping habits: returning vs. new customers using statistics & probability techniques!

Wahrscheinlichkeit und Statistik

1-2 hours

Projekt

Monitoring A Financial Fraud Detection Model

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 403

Help the bank monitoring their fraud detection model and figuring out why its not performing as expected.

Machine Learning

1-2 hours

Projekt

Word Frequency in Moby Dick

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.5+
  • 400

Use web scraping and NLP to find the most frequent words in classic literature: Herman Melvilles novel, Moby Dick.

Programmierung mit Python, Softwareentwicklung

1-2 hours

Projekt

Classifying Emails using Llama

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 393

Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Assessing Customer Churn Using Machine Learning

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.9+
  • 389

Build models predicting customer churn for Indian telecom customers.

Machine Learning, Datenmanipulation

1-2 hours

Projekt

Organizing Medical Transcriptions with the OpenAI API

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 376

Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Powering Data for the Department of Energy - Building an ETL Pipeline

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 363

Powering Data for the Department of Energy - Building an ETL Pipeline

Data Engineering

1-2 hours

Projekt

Building Core Sign-Up Functions to Help Validate New Users

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 356

Create custom Python functions to validate user input!

Softwareentwicklung

Less than 1 hour

Projekt

Exploring Londons Travel Network

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 356

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Explorative Datenanalyse, Data Warehouse, Data Engineering

Less than 1 hour

Projekt

Uncovering the Worlds Oldest Businesses

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.4+
  • 355

Use joining techniques to discover the oldest businesses in the world.

Datenmanipulation

1-2 hours

Projekt

Building an E-Commerce Clothing Classifier Model with Keras

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 342

Automate e-commerce processes with image classification.

Machine Learning, Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Building a Retail Inventory Management System

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.7+
  • 340

Develop an inventory management system for a retail business using OOP in Python.

Softwareentwicklung

Less than 1 hour

Projekt

Generating Keywords for Search Campaigns

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 338

Automatically generate keywords for a search engine marketing campaign using Python to send website visitors to the right landing page.

Datenmanipulation

1-2 hours

Projekt

Detect Traffic Signs with Deep Learning

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 336

Enhancing Transportation Safety through Traffic Sign Detection

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Stock Trading Simulation with Gymnasium

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 325

Train a simple reinforcement learning agent in stock trading simulation.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Inspecting Electric Vehicle Charging Trends

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 322

Chart electric vehicle charging trends to inform strategic planning.

Datenmanipulation, Datenvisualisierung

1-2 hours

Projekt

Predicting Temperature in London

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 307

Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

Machine Learning

1-2 hours

Projekt

Exploring Londons Travel Network

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 301

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Data Warehouse, Data Engineering

Less than 1 hour

Projekt

Debugging Code

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 276

Sharpen your debugging skills to enhance sales data accuracy.

Softwareentwicklung

Less than 1 hour

Projekt

Classifying X-Ray Images using PyTorch

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 264

Detect pneumonia on X-ray images by fine-tuning a pre-trained CNN.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 252

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Wahrscheinlichkeit und Statistik, Machine Learning

Less than 1 hour

Projekt

Compare Baseball Player Statistics using Visualizations

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 243

Use MLBs Statcast data to compare New York Yankees sluggers Aaron Judge and Giancarlo Stanton.

Datenvisualisierung

1-2 hours

Projekt

Finding Exchange Rates for International Sales

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 240

Query the VatComply API to gather exchange rate information and incorporate into a sales orders dataset!

Softwareentwicklung, Datenmanipulation

Less than 15 minutes

Projekt

Image Processing for Object Detection Models

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 236

Building an image processing pipeline for data augmentation.

Datenvisualisierung, Datenmanipulation

1-2 hours

Projekt

Modeling Car Insurance Claim Outcomes

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 232

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Machine Learning

1-2 hours

Projekt

Food Image Classification with Hugging Face

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 220

Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Alle Technologien erkunden

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FAQs

Muss ich irgendeine Software herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne Software installieren zu müssen - alle Schulungen und Übungen kannst du in deinem Browser mit einer Jupyter Notebook-Umgebung absolvieren.

Kann ich meine abgeschlossenen Projekte teilen?

Ja. Du kannst sowohl vollständige als auch unvollständige Projekte herunterladen, um sie zu deinem GitHub oder einem anderen persönlichen Portfolio hinzuzufügen.

Kann ich ein Projekt sowohl im geführten als auch im ungeführten Modus abschließen?

Du kannst die Projekte in beiden Lernmodi so oft wiederholen, wie du willst.