Cursos de datos, IA y nube

Desarrolla habilidades en Python para mejorar tu carrera financiera: listas, arrays y visualización de datos.

Mejora tus habilidades para importar datos en Python y aprende a trabajar con datos web y API.

Aprende a utilizar las distintas funciones de GitHub, a navegar por la interfaz y a realizar tareas colaborativas cotidianas.

Sumérgete en el apasionante mundo de las APIs mientras te introducimos en los fundamentos del consumo y el trabajo con APIs Web utilizando Python.

Explora estructuras de datos como listas enlazadas, pilas, colas, tablas hash y grafos, así como algoritmos de búsqueda y ordenamiento.

Este curso introductorio y conceptual te ayudará a comprender los fundamentos del almacenamiento de datos.

Descubre las distintas formas de mejorar tus habilidades de importar datos de Power BI.

Predice precios y tasas de clics implementando, analizando e interpretando análisis de regresión con modelos estadísticos en Python.

Mejora tus informes con técnicas de análisis de tendencias, como series temporales, árboles de descomposición e influenciadores clave.

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En este curso, aprenderás a utilizar modelos basados en árboles y conjuntos para regresión y clasificación utilizando scikit-learn.

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Aprende a escribir código eficiente que se ejecute con rapidez y asigna recursos con habilidad para evitar sobrecargas innecesarias.

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La línea de comandos Unix permite combinar programas, automatizar tareas y ejecutar en clústeres y nubes.

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Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.

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Desarrolla tus habilidades y domina NumPy y aprende a crear, ordenar, filtrar y actualizar matrices mediante el censo de árboles de NYC.

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Aprende cómo y cuándo utilizar en Python las pruebas de hipótesis más comunes, como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.

Este curso presenta el dbt para el modelado de datos, las transformaciones, las pruebas y la creación de documentación.

Fundamentos de gestión de calidad de los datos: conceptos clave, dimensiones y técnicas para supervisar y mejorar la calidad de los datos.

Investigarás en Excel un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel, y tendrás que averiguar por qué los clientes se desaniman.