Cursos de datos, IA y nube

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 259

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.5+
• 259

Domina conceptos básicos sobre la manipulación de datos, como el filtrado, la selección y el cálculo de estadísticas por grupos utilizando data.table.

• AvanzadoNivel de habilidad
• 4.6+
• 257

Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.5+
• 257

¡Descubre por qué se ha generado tanto revuelo en torno a DeepSeek! Crea aplicaciones utilizando los modelos R1 y V3 de DeepSeek.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 254

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.7+
• 253

Aprende sobre los modelos GARCH, cómo implementarlos y calibrarlos en datos financieros, desde acciones hasta divisas.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.4+
• 253

Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.4+
• 253

Garantiza la coherencia de los datos aprendiendo a utilizar transacciones y a gestionar errores en entornos concurrentes.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.8+
• 250

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

• AvanzadoNivel de habilidad
• 4.6+
• 250

Aprende a utilizar las RNN para clasificar el sentimiento del texto, generar frases y traducir texto entre idiomas.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.6+
• 249

Mejora tus habilidades para la toma de decisiones con modelos de decisión, métodos de análisis, gestión de riesgos y técnicas de optimización.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.6+
• 239

Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.5+
• 239

Aprende a preparar y organizar tus datos para el análisis predictivo.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.4+
• 236

Facilita la visualización, exploración e imputación de datos faltantes con naniar, un enfoque compatible con tidyverse para los datos faltantes.

• AvanzadoNivel de habilidad
• 4.4+
• 234

Diagnostica, visualiza y trata los datos faltantes con una variedad de técnicas de imputación y consejos para mejorar tus resultados.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.8+
• 230

Aprende a utilizar R para desarrollar modelos que permitan evaluar y analizar bonos, así como protegerlos frente a las variaciones de los tipos de interés.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 227

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.3+
• 226

Aprende a utilizar la programación paralela de Python con Dask para mejorar tus flujos de trabajo y gestionar de forma eficiente los macrodatos.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 224

Aprende a utilizar Amazon Bedrock para acceder a modelos básicos de IA y crear con IA, sin necesidad de gestionar una infraestructura compleja.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 223

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 223

Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.5+
• 222

Aprende a utilizar el formato condicional con tus datos mediante opciones integradas y creando fórmulas personalizadas.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 220

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

• AvanzadoNivel de habilidad
• 4.3+
• 219

Explora variables latentes, como la personalidad, mediante análisis factoriales exploratorios y confirmatorios.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 218

Aprende a importar, limpiar y manipular datos de IoT en Python para prepararlos para machine learning.

• AvanzadoNivel de habilidad
• 4.6+
• 217

Aprende a reducir los tiempos de entrenamiento de grandes modelos lingüísticos con el Acelerador y el Entrenador para el entrenamiento distribuido

• BásicoNivel de habilidad
• 4.6+
• 216

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 216

This course is for R users who want to get up to speed with Python!

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.4+
• 214

Azure Security

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.3+
• 213

Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.