Ir al contenido principal

Cursos de datos, IA y nube

Domina las habilidades que importan

Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.

  • Aprende a tu propio ritmo
  • Obtén experiencia práctica
  • Completa capítulos breves

Crea tu cuenta gratuita

Continuar con GoogleMostrar más opciones

o


Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.
730 Cursos

Curso

Aprendizaje profundo avanzado con Keras

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 231 revisiones

Aprende a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Análisis de supervivencia en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 188 revisiones

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Análisis de estados financieros en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 111 revisiones

Analiza estados financieros con Python. Calcula ratios, evalúa la salud financiera, gestiona valores perdidos y presenta un análisis.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Introducción a Spark con sparklyr en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 81 revisiones

Aprende a realizar análisis de big data con Spark y el paquete sparklyr en R, y explora Spark MLIb en solo 4 horas.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Limpieza de datos en bases de datos SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 178 revisiones

Desarrolla las habilidades necesarias para limpiar datos sin procesar y transformarlos en información precisa.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Analítica de marketing en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 215 revisiones

Aprende a garantizar la introducción de datos limpios y a crear paneles dinámicos para mostrar tus datos de marketing.

Informes

4 horas

Curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 103 revisiones

Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Análisis de redes en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 120 revisiones

Aprende a analizar y visualizar datos de red con el paquete igraph y crea gráficos de red interactivos con threejs.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelos de IA escalables con PyTorch Lightning

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 94 revisiones

Optimiza tus proyectos de IA creando modelos modulares y dominando la optimización avanzada con PyTorch Lightning.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Communicating with Data in the Tidyverse

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 193 revisiones

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Introducción a la valoración de empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 158 revisiones

Aprende a valorar empresas con aplicaciones reales y casos prácticos utilizando flujos de caja descontados (DCF).

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Concepts in Computer Science

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 166 revisiones

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Escribir código eficiente con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 151 revisiones

Aprende técnicas eficientes en pandas para optimizar tu código Python.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Modelado con tidymodels en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 174 revisiones

Aprende a optimizar tus flujos de trabajo de machine learning con tidymodels.

Machine Learning

4 horas

Curso

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 147 revisiones

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidad y estadística

2 horas

Curso

Descifrando el modelado de decisiones

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 170 revisiones

Mejora tus habilidades para la toma de decisiones con modelos de decisión, métodos de análisis, gestión de riesgos y técnicas de optimización.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Building Recommendation Engines with PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 233 revisiones

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a Scala

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 135 revisiones

Comienza tu viaje con Scala, un lenguaje popular para aplicaciones escalables e infraestructura de ingeniería de datos.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Inferencia para datos categóricos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 107 revisiones

En este curso aprenderás a aprovechar las técnicas estadísticas para trabajar con datos categóricos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Creación de chatbots en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 145 revisiones

Aprende los fundamentos para crear bots conversacionales utilizando sistemas basados en reglas y machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Inferencia con datos numéricos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 100 revisiones

En este curso aprenderás técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre datos numéricos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Transacciones y manejo de errores en PostgreSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 97 revisiones

Garantiza la coherencia de los datos aprendiendo a utilizar transacciones y a gestionar errores en entornos concurrentes.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Azure API Management

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 64 revisiones

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Nube

3 horas

Curso

Develop for Azure Storage

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 77 revisiones

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Nube

3 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de datos en Databricks

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 83 revisiones

Aprende a analizar datos de Airbnb utilizando SQL en Databricks, crear paneles de control y obtener información útil.

Importación y limpieza de datos

3 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis exploratorio de datos en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 48 revisiones

Utiliza tus habilidades de manipulación y visualización de datos para explorar el historial de votaciones de la Asamblea General de las Naciones Unidas.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp

Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.