Cursos de datos, IA y nube

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Predice precios y tasas de clics implementando, analizando e interpretando análisis de regresión con modelos estadísticos en Python.

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Avanza en la visualización de datos y aprende técnicas prácticas para incorporar medidas DAX y divulgación progresiva en tus informes.

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Aprende a implementar y mantener activos en Power BI y familiarízate con la interfaz de Power BI Service y sus elementos clave, como los espacios de trabajo.

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Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.

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Aprende a utilizar las prácticas recomendadas para escribir funciones complejas con buena documentación que se puedan mantener y reutilizar.

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Descubre los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos (POO), ¡construyendo clases y objetos personalizados!

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Aprende cómo y cuándo utilizar en Python las pruebas de hipótesis más comunes, como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.

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Aprovecha la API OpenAI para preparar tus aplicaciones de IA para la producción.

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Aprende novedosos métodos para integrar datos externos con LLM utilizando la generación aumentada por recuperación (RAG) con LangChain.

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Conoce las arquitecturas fundamentales del aprendizaje profundo, como las CNN, las RNN, las LSTM y las GRU, para modelar imágenes y datos secuenciales.

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En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

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Aprende los conceptos básicos sobre máquinas virtuales, contenedores, Docker y Kubernetes. Comprende las diferencias para empezar.

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Mejora tus habilidades en Excel con referencias, búsquedas y funciones avanzadas de bases de datos mediante ejercicios prácticos.

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Aprende a trabajar con fechas y horas en Python.

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Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.

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Aprende sobre modelización financiera en Excel, incluyendo flujo de caja, análisis de escenarios, valor temporal y presupuesto de capital.

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¡Desbloquea aplicaciones de IA más avanzadas, como la búsqueda semántica y los motores de recomendación, utilizando el modelo de incrustación de OpenAI!

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Entra de lleno en el mundo dinámico del modelado de datos con Snowflake.

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¡Aprende a limpiar y preparar tus datos para el machine learning!

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Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

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Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

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Domina el análisis de textos con técnicas esenciales de PLN, desde el preprocesamiento hasta los modelos transformadores avanzados.

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Amplía tus conocimientos de Python para finanzas aprendiendo a utilizar datetime, declaraciones if, DataFrames y mucho más.

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Aprende a utilizar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de los datos.

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Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados.

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Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.

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Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

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Aprende a recuperar y a analizar información de Internet utilizando la biblioteca Scrapy de Python.

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En este curso aprenderás los fundamentos del trabajo con datos de series temporales.

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Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna, desde la ingesta y el servicio hasta la gobernanza y la orquestación.