Cursos de datos, IA y nube

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Este curso presenta el dbt para el modelado de datos, las transformaciones, las pruebas y la creación de documentación.

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Aprende a crear pipelines de datos eficaces, fiables y de alto rendimiento utilizando los principios de extracción, transformación y carga.

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Aprovecha la API OpenAI para preparar tus aplicaciones de IA para la producción.

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Aprende cómo y cuándo utilizar en Python las pruebas de hipótesis más comunes, como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.

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Aprende a analizar una tabla SQL y a transmitir la información al equipo directivo.

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Aprende métodos de vanguardia para integrar datos externos con LLM utilizando la generación aumentada por recuperación (RAG) con LangChain.

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Descubre los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos (POO), ¡construyendo clases y objetos personalizados!

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Conoce las arquitecturas fundamentales del aprendizaje profundo, como las CNN, las RNN, las LSTM y las GRU, para modelar imágenes y datos secuenciales.

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Aprende a utilizar las prácticas recomendadas para escribir funciones complejas con buena documentación que se puedan mantener y reutilizar.

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Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.

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En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

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¡Desbloquea aplicaciones de IA más avanzadas, como la búsqueda semántica y los motores de recomendación, utilizando el modelo de incrustación de OpenAI!

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Aprende los conceptos básicos sobre máquinas virtuales, contenedores, Docker y Kubernetes. ¡Comprende las diferencias para empezar!

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Aprende sobre modelización financiera en Excel, incluyendo flujo de caja, análisis de escenarios, valor temporal y presupuesto de capital.

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Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

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¡Aprende a limpiar y preparar tus datos para el machine learning!

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Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.

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Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

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Aprende a trabajar con fechas y horas en Python.

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Aprende a utilizar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de los datos.

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Aprende técnicas fundamentales de procesamiento de lenguaje natural con Python y aplícalas a datos reales.

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Entra de lleno en el mundo dinámico del modelado de datos con Snowflake.

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Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados

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Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

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Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

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Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna, desde la ingesta y el servicio hasta la gobernanza y la orquestación.

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Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.

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Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².

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Descubre cómo la base de datos vectorial Pinecone está revolucionando el desarrollo de aplicaciones de IA.

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Explora las últimas técnicas para ejecutar Llama LLM localmente e integrarlo en tu pila.