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Cursos de datos, IA y nube

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349 Cursos

Curso

Desarrollo de software con GitHub Copilot

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 780 revisiones

Domina GitHub Copilot para comprender, escribir y perfeccionar código con contexto, personalización y funciones inteligentes.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Cómo escribir código Python eficiente

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2406 revisiones

Aprende a escribir código eficiente que se ejecute con rapidez y asigna recursos con habilidad para evitar sobrecargas innecesarias.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

ETL y ELT en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2516 revisiones

Aprende a crear pipelines de datos eficaces, fiables y de alto rendimiento utilizando los principios de extracción, transformación y carga.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Toma de decisiones basada en datos en SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4295 revisiones

Aprende a analizar una tabla SQL y a transmitir la información al equipo directivo.

Alfabetización de datos

4 horas

Curso

Aprendizaje profundo intermedio con PyTorch

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2083 revisiones

Conoce las arquitecturas fundamentales del aprendizaje profundo, como las CNN, las RNN, las LSTM y las GRU, para modelar imágenes y datos secuenciales.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Informes en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2894 revisiones

Mejora tus visualizaciones de Power BI. Aprende otras técnicas de narración de datos más allá de la simple composición de paneles.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Programación asistida por IA para desarrolladores

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 819 revisiones

Mejora tu programación con IA: guía a tu asistente de programación para escribir, probar y documentar código de forma eficaz.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Escribir funciones en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2666 revisiones

Aprende a utilizar las prácticas recomendadas para escribir funciones complejas con buena documentación que se puedan mantener y reutilizar.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Funciones avanzadas de Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1150 revisiones

Mejora tus habilidades en Excel con referencias, búsquedas y funciones avanzadas de bases de datos mediante ejercicios prácticos.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Análisis de tendencias en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3181 revisiones

Mejora tus informes con técnicas de análisis de tendencias, como series temporales, árboles de descomposición e influenciadores clave.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Conceptos intermedios de GitHub

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2070 revisiones

Mejora tus habilidades en GitHub con nuestro curso intermedio sobre proyectos, administración y funciones de seguridad avanzadas de GitHub.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Introducción a FastAPI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1500 revisiones

Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Conceptos de contenedores y virtualización

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2554 revisiones

Aprende los conceptos básicos sobre máquinas virtuales, contenedores, Docker y Kubernetes. Comprende las diferencias para empezar.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Introducción a Model Context Protocol (MCP)

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 135 revisiones

Integra aplicaciones de IA/LLM con APIs, bases de datos y sistemas de archivos más fácilmente que nunca con el Model Context Protocol (MCP).

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Diseño de informes en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2834 revisiones

Avanza en la visualización de datos y aprende técnicas prácticas para incorporar medidas DAX y divulgación progresiva en tus informes.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Implementación y mantenimiento de recursos en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3062 revisiones

Aprende a implementar y mantener activos en Power BI y familiarízate con la interfaz de Power BI Service y sus elementos clave, como los espacios de trabajo.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Introducción a la regresión con statsmodels en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2832 revisiones

Predice precios y tasas de clics implementando, analizando e interpretando análisis de regresión con modelos estadísticos en Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Pruebas de hipótesis en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3430 revisiones

Aprende cómo y cuándo utilizar en Python las pruebas de hipótesis más comunes, como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelización financiera en Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 978 revisiones

Aprende sobre modelización financiera en Excel, incluyendo flujo de caja, análisis de escenarios, valor temporal y presupuesto de capital.

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Introducción a Databricks SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 657 revisiones

Aprende Databricks SQL para ingeniería de datos, análisis y flujos de trabajo de datos en tiempo real en la arquitectura lakehouse.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1882 revisiones

Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Muestreo en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3635 revisiones

Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Tipos de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 505 revisiones

Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a Kubernetes

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1486 revisiones

En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Natural Language Processing (NLP) en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 730 revisiones

Domina el análisis de textos con técnicas esenciales de PLN, desde el preprocesamiento hasta los modelos transformadores avanzados.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Pruebas de hipótesis en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 954 revisiones

Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².

Probabilidad y estadística

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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