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Cursos de datos, IA y nube

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778 Cursos

Curso

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 5
  • 10 revisiones

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Nube

4 horas 30 min

Curso

Análisis de datos de encuestas en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 53 revisiones

Aprende a analizar datos de encuestas con Python y saber cuándo conviene aplicar herramientas estadísticas de naturaleza descriptiva e inferencial.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Manipulación de datos en KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 249 revisiones

Automatización con KNIME: domina la fusión y agregación de datos, los flujos de trabajo de bases de datos y la gestión avanzada de archivos.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Modelización de regresión bayesiana con rstanarm

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 70 revisiones

Aprende a aprovechar los métodos de estimación bayesiana para hacer mejores inferencias sobre los modelos de regresión lineal.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Auditing Expenses with Claude Cowork

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 5 revisiones

Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

Inteligencia artificial

15 min

Curso

Estudio de caso: análisis de inventario en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 66 revisiones

Mejora en Tableau con este caso práctico sobre análisis de inventario. Analiza un conjunto de datos y crea campos calculados y visualizaciones.

Visualización de datos

2 horas

Curso

ChIP-seq con Bioconductor en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 51 revisiones

Aprende a analizar e interpretar datos ChIP-seq con la ayuda de Bioconductor utilizando un conjunto de datos sobre cáncer humano.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Estudio de caso: análisis de datos de salud en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 70 revisiones

Practica con Tableau utilizando nuestro caso práctico sobre atención sanitaria. Analiza datos, descubre información sobre eficiencia y crea un panel de control.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Modelos GARCH en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 99 revisiones

Especificar y ajustar modelos GARCH para pronosticar la volatilidad variable en el tiempo y el valor en riesgo.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 14 revisiones

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Nube

3 horas 32 min

Curso

Programación paralela con Dask en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 62 revisiones

Aprende a usar la programación paralela de Python con Dask para mejorar tus flujos de trabajo y gestionar de forma eficiente los macrodatos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introduction to Security in the World of AI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 19 revisiones

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Nube

1 hora

Curso

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 5
  • 13 revisiones

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Nube

1 hora

Curso

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 11 revisiones

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Nube

2 horas 6 min

Curso

Valoración de productos de seguros de vida en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 48 revisiones

Aprende los conceptos básicos de la valoración del flujo de caja, trabaja con datos sobre mortalidad humana y crea productos de seguros de vida en R.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Amortización de préstamos en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 50 revisiones

Aprende a crear un panel de amortización en Google Sheets con fórmulas financieras y condicionales.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Reducción de la dimensionalidad en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 97 revisiones

Aprende técnicas de reducción de dimensionalidad en R y domina la selección y extracción de características para tus propios datos y modelos.

Machine Learning

4 horas

Curso

Procesamiento de datos escalable en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 25 revisiones

Aprende a escribir código escalable para trabajar con big data en R utilizando los paquetes bigmemory e iotools.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Google Workspace End User: Google Slides

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 20 revisiones

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Nube

8 horas 30 min

Curso

Ajuste de hiperparámetros en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 59 revisiones

Aprende a ajustar los hiperparámetros de tu modelo para obtener los mejores resultados predictivos.

Machine Learning

4 horas

Curso

Production Machine Learning Systems

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 5
  • 8 revisiones

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Nube

16 horas

Curso

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 13 revisiones

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Nube

1 hora

Curso

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 15 revisiones

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Nube

1 hora 23 min

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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