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Curso
Introducción a la detección de anomalías en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 27 revisiones
Aprende pruebas estadísticas para identificar valores atípicos y cómo utilizar sofisticados algoritmos de puntuación de anomalías.
Probabilidad y estadística
Curso
AI Infrastructure: Storage Options
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 12 revisiones
Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.
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Curso
Estudios de caso: análisis de redes en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 44 revisiones
Aplica conceptos fundamentales del análisis de redes a grandes conjuntos de datos del mundo real en cuatro casos prácticos diferentes.
Probabilidad y estadística
Curso
Gemini for end-to-end SDLC
- IntermedioNivel de habilidad
- 5
- 5 revisiones
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.
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Curso
Creación de modelos de respuesta en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 30 revisiones
Aprende a crear modelos sencillos de respuesta del mercado para aumentar la eficacia de tus planes de marketing.
Probabilidad y estadística
Curso
Visualización de datos interactiva intermedia con plotly en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 40 revisiones
Aprende a crear gráficos animados y vistas vinculadas íntegramente en R con plotly.
Visualización de datos
Curso
Streamline App Development with Gemini Code Assist
- IntermedioNivel de habilidad
- 5
- 7 revisiones
This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.
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Curso
AI Infrastructure: Deployment Types
- IntermedioNivel de habilidad
- 5
- 6 revisiones
A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.
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Curso
Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job
- IntermedioNivel de habilidad
- 5
- 5 revisiones
In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.
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Curso
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
- IntermedioNivel de habilidad
- 5
- 7 revisiones
It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers.
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Curso
Lead Qualification and Scoring with Claude Cowork
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.7+
- 4 revisiones
Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.
Inteligencia artificial
Curso
Automating Release Briefs with Claude Cowork
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.5+
- 4 revisiones
Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.
Inteligencia artificial
Curso
Developing Containerized Applications on Google Cloud
- IntermedioNivel de habilidad
- 5
- 7 revisiones
Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.
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Curso
Developing Applications with Cloud Run Functions on Google Cloud
- IntermedioNivel de habilidad
- 5
- 9 revisiones
Cloud Run functions is Googles serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product.
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Curso
Website Modernization with Generative AI on Google Cloud
- IntermedioNivel de habilidad
- 5
- 5 revisiones
Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
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Curso
Overturning Insurance Denials with Claude Cowork
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.5+
- 4 revisiones
A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!
Inteligencia artificial
Curso
Service Orchestration and Choreography on Google Cloud
- IntermedioNivel de habilidad
- 5
- 8 revisiones
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.
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Curso
Analítica predictiva con datos conectados en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 33 revisiones
Aprende a predecir las etiquetas de los nodos en las redes utilizando el aprendizaje de redes y extrayendo características descriptivas de la red.
Probabilidad y estadística
Curso
LLM Application Fundamentals with LangChain
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.6+
- 212 revisiones
Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.
Inteligencia artificial
Curso
Building Claude Cowork Plugins
- BásicoNivel de habilidad
- 5
- 7 revisiones
Learn how to install and modify existing plugins, as well as how to build your own plugins using Claude Cowork.
Inteligencia artificial
Curso
AI Safety and Ethics
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 55 revisiones
Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.
Inteligencia artificial
Curso
Retrieval-Augmented Generation with LangChain
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.6+
- 57 revisiones
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
Inteligencia artificial
Curso
LLM Tool Use with LangChain
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.6+
- 42 revisiones
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
Inteligencia artificial
Curso
LLM Application Evaluation with LangSmith
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.6+
- 73 revisiones
Learn to systematically measure and improve LLM application quality.
Inteligencia artificial
Curso
Prompt Engineering with LangChain
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.6+
- 83 revisiones
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
Inteligencia artificial
Curso
Token Cost Management for Everyone
- BásicoNivel de habilidad
- 4.5+
- 16 revisiones
Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.
Inteligencia artificial
Curso
Agentic Systems with LangGraph
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.3+
- 66 revisiones
Learn to build agentic systems using LangGraph.
Inteligencia artificial
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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