Cursos de datos, IA y nube

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Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

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Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

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Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

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This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

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This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.

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Aprende a utilizar Amazon Bedrock para acceder a modelos básicos de IA y crear con IA, sin necesidad de gestionar una infraestructura compleja.

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Aprende sobre los modelos GARCH, cómo implementarlos y calibrarlos en datos financieros, desde acciones hasta divisas.

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Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

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Aprende a manipular, visualizar y realizar pruebas estadísticas a través de una serie de casos prácticos de análisis de recursos humanos.

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Aprende a realizar las dos tareas clave de la inferencia estadística: la estimación de parámetros y la comprobación de hipótesis.

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Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

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Desarrolla las habilidades necesarias para limpiar datos sin procesar y transformarlos en información precisa.

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Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.

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Analiza estados financieros con Python. Calcula ratios, evalúa la salud financiera, gestiona valores perdidos y presenta un análisis.

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Aprende a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.

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Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

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