Curso
Case Study: Competitor Sales Analysis in Power BI
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 293
This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.
Visualización de datos
Cursos de datos, IA y nube
Domina las habilidades que importanMira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
- Aprende a tu propio ritmo
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Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.328 Cursos
Curso
Creación de chatbots en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.7+
- 293
Aprende los fundamentos para crear bots conversacionales utilizando sistemas basados en reglas y machine learning.
Machine Learning
Curso
Marketing Analytics: Predicción de churn de clientes en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 290
Aprende a utilizar Python para analizar la pérdida de clientes y crear un modelo para predecirla.
Análisis exploratorio de datos
Curso
Limpieza de datos en bases de datos SQL Server
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 286
Desarrolla las habilidades necesarias para limpiar datos sin procesar y transformarlos en información precisa.
Preparación de datos
Curso
A/B Testing en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 286
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.
Probabilidad y estadística
Curso
Introducción a Redshift
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.9+
- 284
Domina el SQL, la gestión de datos, la optimización y la seguridad de Amazon Redshift.
Ingeniería de datos
Curso
Introducción a Amazon Bedrock
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 276
Aprende a utilizar Amazon Bedrock para acceder a modelos básicos de IA y crear con IA, sin necesidad de gestionar una infraestructura compleja.
Inteligencia artificial
Curso
Modelado con tidymodels en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 274
Aprende a optimizar tus flujos de trabajo de machine learning con tidymodels.
Machine Learning
Curso
Introducción a Scala
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 262
Comienza tu viaje con Scala, un lenguaje popular para aplicaciones escalables e infraestructura de ingeniería de datos.
Desarrollo de software
Curso
Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 257
Aprende a realizar las dos tareas clave de la inferencia estadística: la estimación de parámetros y la comprobación de hipótesis.
Probabilidad y estadística
Curso
Azure API Management
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 250
Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.
Nube
Curso
Customer Analytics and A/B Testing in Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 250
Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.
Probabilidad y estadística
Curso
Análisis de supervivencia en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 248
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Probabilidad y estadística
Curso
Trabajar con la API Responses de OpenAI
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 247
Crea aplicaciones de IA inteligentes, interactivas y fiables más fácilmente que nunca con la API OpenAI Responses y GPT-5.
Inteligencia artificial
Curso
Analítica de marketing en Tableau
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 244
Domina el análisis de marketing con Tableau. Analiza el rendimiento, compara métricas y optimiza estrategias en todos los canales.
Preparación de datos
Curso
Develop for Azure Storage
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 243
Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.
Nube
Curso
Unir datos con data.table en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.9+
- 242
Este curso te enseñará cómo combinar y fusionar conjuntos de datos con data.table.
Manipulación de datos
Curso
Introducción a Spark con sparklyr en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.7+
- 241
Aprende a realizar análisis de big data con Spark y el paquete sparklyr en R, y explora Spark MLIb en solo 4 horas.
Ingeniería de datos
Curso
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.7+
- 240
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Nube
Curso
Análisis de datos de IoT en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 235
Aprende a importar, limpiar y manipular datos de IoT en Python para prepararlos para machine learning.
Manipulación de datos
Curso
Análisis de redes en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 235
Aprende a analizar y visualizar datos de red con el paquete igraph y crea gráficos de red interactivos con threejs.
Probabilidad y estadística
Curso
Error y incertidumbre en Google Sheets
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.7+
- 234
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.
Probabilidad y estadística
Curso
Escribir código eficiente con pandas
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 233
Aprende técnicas eficientes en pandas para optimizar tu código Python.
Desarrollo de software
Curso
Creación de motores de recomendación en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 228
Aprende a crear motores de recomendación en Python utilizando técnicas de machine learning.
Machine Learning
Curso
Análisis de series temporales en Tableau
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 227
In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.
Visualización de datos
Curso
Simulación estadística en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.9+
- 225
Aprende a resolver problemas cada vez más complejos utilizando simulaciones para generar y analizar datos.
Probabilidad y estadística
Nube
Curso
Machine Learning para marketing en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 224
El valor del ciclo de vida de clientes, predecir la pérdida de clientes o la segmentación: aplica machine learning para marketing en Python.
Machine Learning
Curso
Modelos de IA escalables con PyTorch Lightning
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 220
Optimiza tus proyectos de IA creando modelos modulares y dominando la optimización avanzada con PyTorch Lightning.
Inteligencia artificial
Curso
Minería de texto con Bag-of-Words en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 219
Aprende la técnica de la bolsa de palabras para la minería de textos con R.
Machine Learning
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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