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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

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621 CoursVoir les projets correspondants

Cours

Analyse de données bayésienne en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 481

Découvrez tous les avantages de lanalyse bayésienne des données et appliquez-la à divers cas dutilisation concrets.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Modéliser des données avec le Tidyverse

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 471

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Introduction à l’analyse de portefeuille en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 467

Calculez le risque et la performance, constituez un portefeuille optimal pour obtenir le compromis souhaité entre risque et rendement.

Finance appliquée

4 heures

Cours

AI for Finance

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 466

Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 466

Découvrez comment créer des modèles GenAI qui reflètent les valeurs humaines tout en acquérant une expérience pratique avec des LLM avancés.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Multi-Modal Systems with the OpenAI API

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 463

Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Databricks with the Python SDK

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 463

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Simulations de Monte Carlo en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 462

Apprenez à concevoir et à exécuter vos propres simulations de Monte-Carlo à laide de Python.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Introduction à l’optimisation en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 456

Résolvez des problèmes doptimisation via les bibliothèques SciPy et PuLP de Python, couvrant tous les aspects de loptimisation.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction à AWS Boto en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 445

Découvrez AWS Boto et apprenez à exploiter la technologie cloud pour optimiser votre flux de données.

Cloud

4 heures

Cours

Bases de l’inférence en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 442

Apprenez à tirer des conclusions sur une population à partir dun échantillon de données grâce à un processus appelé inférence statistique.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Améliorer vos visualisations de données en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 441

Apprenez à créer des visualisations convaincantes et attrayantes qui facilitent la communication efficace des résultats.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Étude de cas : analyse exploratoire de données en R

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 441

Utilisez vos compétences en matière de manipulation et de visualisation pour examiner lhistorique des votes de lAssemblée générale des NU.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Planification de voyage assistée par l’IA

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 440

Maîtrisez la planification de vos voyages avec WanderBot : créez des suggestions, renforcez votre confiance et simplifiez votre prochaine aventure.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Analyse de clusters avec R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 439

Développez votre intuition sur les regroupements hiérarchiques et via k-means, et appliquez-les pour extraire des infos pertinentes.

Machine learning

4 heures

Cours

Introduction à l’analyse de réseaux en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 436

Ce cours permet dacquérir les compétences nécessaires pour analyser, visualiser, comprendre les réseaux grâce à la bibliothèque NetworkX.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Étude de cas : gestion du chiffre d’affaires net dans Excel

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 435

Vous utiliserez des techniques de gestion des revenus nets dans Excel pour une entreprise de biens de consommation courante.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Supply Chain Analytics in Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 432

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Introduction à Spark SQL en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 430

Apprenez à manipuler des données et à créer des ensembles de fonctionnalités de machine learning dans Spark à laide de SQL en Python.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Introduction à la qualité des données avec Great Expectations

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 430

Assurez la qualité des données dans les workflows de science et dingénierie des données via la bibliothèque Great Expectations de Python.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Building Web Applications with Shiny in R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 423

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 422

Utilisez vos connaissances des fonctions et techniques courantes en matière de tableurs pour explorer Python.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Manipuler des séries temporelles en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 422

Maîtrisez la manipulation des data temporelles via R, limportation, la synthèse, la création de sous-ensembles, via zoo, lubridate et xts.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Introduction à Python dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 421

Apprenez à utiliser les scripts Python dans Power BI pour préparer les data, les visualiser et calculer les coefficients de corrélation.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Feature Engineering with PySpark

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 420

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Concepts de streaming

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 411

Différenciez le traitement par lots et le streaming, la mise à léchelle des systèmes de streaming et les applications concrètes.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Plan d’expériences en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 408

Dans ce cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de la conception expérimentale, un élément essentiel de toute analyse de données.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Concepts de monitoring en Machine Learning

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 407

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

Machine learning

2 heures

Cours

Modèles multimodaux avec Hugging Face

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 403

Combinez du texte, des images, du son et de la vidéo avec les derniers modèles dIA de Hugging Face, et générez de nouvelles images et vidéos.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Introduction à la modélisation linéaire en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 401

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Probabilités et statistiques

4 heures

FAQs