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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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329 Cours

Cours

Prise de décision basée sur des données en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3K

Analysez un tableau SQL et communiquez des insights clairs et impactants à la direction pour mieux orienter la prise de décision.

Datalphabétisation

4 heures

Cours

Concepts MLOps

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.9K

Découvrez comment les MLOps permettent de passer des notebooks locaux aux modèles machine learning déployés en production, générant une vraie valeur.

Machine learning

2 heures

Cours

Machine learning avec des modèles arborescents en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.9K

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles basés sur des arbres et des ensembles pour la régression et la classification en utilisant scikit-learn.

Machine learning

5 heures

Cours

Concevoir des systèmes d’IA avec l’API OpenAI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.8K

Tirez parti de lAPI OpenAI pour préparer vos applications dIA à la production.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Introduction aux LLM en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.8K

Apprenez les rouages des LLM et larchitecture révolutionnaire des transformateurs sur laquelle ils reposent !

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Deep learning intermédiaire avec PyTorch

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.7K

Explorez CNN, RNN, LSTM et GRU pour modéliser images et données séquentielles avec PyTorch.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Fonctions Excel avancées

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 2.7K

Améliorez vos compétences Excel grâce à des fonctions avancées de référencement, de recherche et de base de données à laide dexercices.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Introduction aux embeddings avec l’API OpenAI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.6K

Débloquez des applications dIA plus avancées, comme la recherche sémantique et les moteurs de recommandation, en utilisant le modèle dintégration dOpenAI !

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Retrieval Augmented Generation (RAG) avec LangChain

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.6K

Découvrez des méthodes d’intégration de data externes à des LLM à laide de la Génération à enrichissement contextuel (RAG) avec LangChain.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Concepts de conteneurisation et de virtualisation

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.5K

Apprenez les fondamentaux des machines virtuelles, des conteneurs, de Docker et de Kubernetes. Comprenez les différences pour vous lancer.

Développement de logiciels

2 heures

Cours

Introduction à la régression avec statsmodels en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.4K

Déployez l’analyse de régression avec statsmodels en Python pour prédire les prix immobiliers et le taux de clics sur des publicités.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Tests d'hypothèses en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.4K

Apprenez quand et comment utiliser les tests d’hypothèse courants en Python : t-tests, tests de proportion et tests du khi-deux.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Écrire des fonctions en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.3K

Apprenez à écrire des fonctions complexes, maintenables et réutilisables, en suivant les meilleures pratiques et une documentation claire.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Prétraitement pour le Machine Learning en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.2K

Veuillez découvrir comment nettoyer et préparer vos données pour lapprentissage automatique.

Machine learning

4 heures

Cours

Introduction to FastAPI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.2K

Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Types de données en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.2K

Maîtrisez les listes, dictionnaires et tuples Python et appliquez-les à des problèmes de data science.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

L’échantillonnage en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.2K

Apprenez à tirer des conclusions de données limitées avec Python et les statistiques, incluant l’échantillonnage aléatoire, stratifié et en grappes.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Introduction à Kubernetes

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.2K

Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et à déployer et orchestrer des conteneurs à laide de Manifests et dinstructions kubectl.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 2.2K

Maîtrisez l’analyse de texte : prétraitement, techniques NLP et modèles transformeurs avancés.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Développement logiciel avec GitHub Copilot

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 2.1K

Maîtrisez GitHub Copilot pour comprendre, écrire et affiner votre code grâce au contexte, à la personnalisation et à des fonctionnalités intelligentes.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Modélisation financière dans Excel

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 2.1K

Apprenez la modélisation financière sur Excel, y compris les flux de trésorerie, lanalyse de scénarios, la valeur temporelle et la budgétisation du capital.

Finance appliquée

3 heures

Cours

Coder avec l’aide de l’IA pour les développeurs

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 2K

Améliorez vos compétences en codage grâce à lIA : guidez votre assistant de codage pour quil écrive, teste et documente efficacement le code.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Analyse exploratoire des données en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.9K

Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à découvrir la structure de vos données.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Utilisation des dates et des heures en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.9K

Maîtrisez la gestion des dates et heures en Python.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Concepts GitHub intermédiaires

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.9K

Améliorez vos compétences GitHub grâce à notre cours intermédiaire sur les projets GitHub, ladministration et les fonctionnalités de sécurité avancées.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.8K

Découvrez les composants clés des agents LangChain et créez vos propres agents de chat personnalisés.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Tests d’hypothèses en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.8K

Apprenez à utiliser les tests d’hypothèse dans R : tests t, tests de proportion et tests du chi carré, et à savoir quand les appliquer.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Introduction à Databricks SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1.8K

Apprenez à utiliser Databricks SQL pour lingénierie des données, lanalyse et les flux de données en temps réel dans larchitecture Lakehouse.

Ingénierie des données

3 heures

Cours

Introduction à la modélisation des données dans Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.8K

Entrez dans le monde dynamique de la modélisation des données avec Snowflake.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Comprendre les architectures de données modernes

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.7K

Découvrez les composants clés de larchitecture de données moderne, de lingestion et du service à la gouvernance et à lorchestration.

Ingénierie des données

2 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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