Cours sur la data, l’IA et le cloud

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Déployez l’analyse de régression avec statsmodels en Python pour prédire les prix immobiliers et le taux de clics sur des publicités.

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Continuez dans la visualisation et apprenez des techniques pour intégrer les mesures DAX et la divulgation progressive dans vos rapports.

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Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

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Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

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Apprenez à écrire des fonctions complexes, maintenables et réutilisables, en suivant les meilleures pratiques et une documentation claire.

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Découvrez les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet (POO), en construisant des classes et des objets personnalisés !

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Apprenez quand et comment utiliser les tests d’hypothèse courants en Python : t-tests, tests de proportion et tests du khi-deux.

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Tirez parti de lAPI OpenAI pour préparer vos applications dIA à la production.

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Découvrez des méthodes d’intégration de data externes à des LLM à laide de la Génération à enrichissement contextuel (RAG) avec LangChain.

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Explorez CNN, RNN, LSTM et GRU pour modéliser images et données séquentielles avec PyTorch.

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Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et à déployer et orchestrer des conteneurs à laide de Manifests et dinstructions kubectl.

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Apprenez les fondamentaux des machines virtuelles, des conteneurs, de Docker et de Kubernetes. Comprenez les différences pour vous lancer.

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Améliorez vos compétences Excel grâce à des fonctions avancées de référencement, de recherche et de base de données à laide dexercices.

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Maîtrisez la gestion des dates et heures en Python.

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Apprenez à tirer des conclusions de données limitées avec Python et les statistiques, incluant l’échantillonnage aléatoire, stratifié et en grappes.

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Apprenez la modélisation financière sur Excel, y compris les flux de trésorerie, lanalyse de scénarios, la valeur temporelle et la budgétisation du capital.

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Débloquez des applications dIA plus avancées, comme la recherche sémantique et les moteurs de recommandation, en utilisant le modèle dintégration dOpenAI !

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Entrez dans le monde dynamique de la modélisation des données avec Snowflake.

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Veuillez découvrir comment nettoyer et préparer vos données pour lapprentissage automatique.

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Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

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Découvrez l’ingénierie des données dans un format condensé : ETL, cloud computing et outils clés au programme.

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Maîtrisez l’analyse de texte : prétraitement, techniques NLP et modèles transformeurs avancés.

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Renforcez vos compétences en Python pour la finance en apprenant à utiliser datetime, if, les DataFrame et bien plus encore.

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Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à découvrir la structure de vos données.

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Découvrez les composants clés des agents LangChain et créez vos propres agents de chat personnalisés.

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Initiez-vous aux réseaux neuronaux et créez vos premiers modèles avec Keras 2.0 en Python.

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Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

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Apprenez à récupérer et à analyser des informations provenant dinternet à laide de la bibliothèque Python scrapy.

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Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux du traitement des données chronologiques.

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Découvrez les composants clés de larchitecture de données moderne, de lingestion et du service à la gouvernance et à lorchestration.