Cours sur les données, l’IA et le cloud

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Ce cours présente dbt pour la modélisation, la transformation, le test et la création de documentation de données.

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Apprenez à créer des pipelines de données fiables et efficaces grâce aux principes d’extraction, transformation et chargement.

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Tirez parti de lAPI OpenAI pour préparer vos applications dIA à la production.

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Apprenez quand et comment utiliser les tests d’hypothèse courants en Python : t-tests, tests de proportion et tests du khi-deux.

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Analysez un tableau SQL et communiquez des insights clairs et impactants à la direction pour mieux orienter la prise de décision.

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Learn cutting-edge methods for integrating external data with LLMs using Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain.

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Découvrez les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet (POO), en construisant des classes et des objets personnalisés !

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Explorez CNN, RNN, LSTM et GRU pour modéliser images et données séquentielles avec PyTorch.

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Apprenez à écrire des fonctions complexes, maintenables et réutilisables, en suivant les meilleures pratiques et une documentation claire.

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Apprenez à tirer des conclusions de données limitées avec Python et les statistiques, incluant l’échantillonnage aléatoire, stratifié et en grappes.

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Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et à déployer et orchestrer des conteneurs à laide de Manifests et dinstructions kubectl.

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Débloquez des applications dIA plus avancées, comme la recherche sémantique et les moteurs de recommandation, en utilisant le modèle dintégration dOpenAI !

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Apprenez les principes fondamentaux des machines virtuelles, des conteneurs, de Docker et de Kubernetes. Comprenez les différences pour vous lancer.

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Apprenez la modélisation financière sur Excel, y compris les flux de trésorerie, lanalyse de scénarios, la valeur temporelle et la budgétisation du capital.

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Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

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Veuillez découvrir comment nettoyer et préparer vos données pour lapprentissage automatique.

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Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

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Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

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Maîtrisez la gestion des dates et heures en Python.

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Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

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Learn fundamental natural language processing techniques using Python and how to apply them to extract insights from real-world text data.

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Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!

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Découvrez les composants clés des agents LangChain et créez vos propres agents de chat personnalisés.

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Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

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Découvrez l’ingénierie des données dans un format condensé : ETL, cloud computing et outils clés au programme.

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Découvrez les composants clés de larchitecture de données moderne, de lingestion et du service à la gouvernance et à lorchestration.

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Initiez-vous aux réseaux neuronaux et créez vos premiers modèles avec Keras 2.0 en Python.

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Apprenez à utiliser les tests d’hypothèse dans R : tests t, tests de proportion et tests du chi carré, et à savoir quand les appliquer.

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Découvrez comment la base de données vectorielle Pinecone révolutionne le développement dapplications dIA.

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Découvrez les dernières techniques pour exécuter Llama LLM localement et lintégrer à votre pile.