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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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697 Cours

Cours

Introduction à NumPy

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.7K

Maîtrisez NumPy en créant, triant, filtrant et mettant à jour des tableaux grâce au recensement des arbres de New York.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Concevoir des systèmes d’IA avec l’API OpenAI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.7K

Tirez parti de lAPI OpenAI pour préparer vos applications dIA à la production.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Machine learning avec des modèles arborescents en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 2.7K

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles basés sur des arbres et des ensembles pour la régression et la classification en utilisant scikit-learn.

Machine learning

5 heures

Cours

Prise de décision basée sur des données en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.6K

Analysez un tableau SQL et communiquez des insights clairs et impactants à la direction pour mieux orienter la prise de décision.

Datalphabétisation

4 heures

Cours

Conception de rapports dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.6K

Continuez dans la visualisation et apprenez des techniques pour intégrer les mesures DAX et la divulgation progressive dans vos rapports.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Déployer et maintenir des ressources dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.6K

Apprenez à déployer et maintenir des assets dans Power BI. Vous maîtriserez l’interface du Power BI Service et ses éléments clés, comme les espaces de travail.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Concepts MLOps

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.6K

Découvrez comment les MLOps permettent de passer des notebooks locaux aux modèles machine learning déployés en production, générant une vraie valeur.

Machine learning

2 heures

Cours

Concepts LLMOps

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.5K

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Large Language Models for Business

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.5K

Découvrez les grands modèles de langage (LLM) et leur impact sur le monde des affaires.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Concepts de gouvernance des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.5K

Découvrez la gouvernance des data, explorez sa signification, son objectif et comment mettre en œuvre un cadre de gouvernance des données.

Gestion des données

2 heures

Cours

Introduction aux LLM en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.5K

Apprenez les rouages des LLM et larchitecture révolutionnaire des transformateurs sur laquelle ils reposent !

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Deep learning intermédiaire avec PyTorch

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.5K

Explorez CNN, RNN, LSTM et GRU pour modéliser images et données séquentielles avec PyTorch.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Introduction à SQL Server

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.5K

Apprenez SQL Server pour maîtriser les manipulations courantes de données et optimiser vos analyses avec ce système puissant.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction aux embeddings avec l’API OpenAI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.4K

Débloquez des applications dIA plus avancées, comme la recherche sémantique et les moteurs de recommandation, en utilisant le modèle dintégration dOpenAI !

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Fonctions Excel avancées

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 2.4K

Améliorez vos compétences Excel grâce à des fonctions avancées de référencement, de recherche et de base de données à laide dexercices.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Introduction à Apache Airflow en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.3K

Optimisez vos flux d’ingénierie des données en apprenant à les mettre en œuvre et à les planifier efficacement.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Retrieval Augmented Generation (RAG) avec LangChain

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.3K

Découvrez des méthodes d’intégration de data externes à des LLM à laide de la Génération à enrichissement contextuel (RAG) avec LangChain.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Développement logiciel avec GitHub Copilot

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 2.2K

Maîtrisez GitHub Copilot pour comprendre, écrire et affiner votre code grâce au contexte, à la personnalisation et à des fonctionnalités intelligentes.

Intelligence artificielle

1 heure 30 min

Cours

Nettoyer des données avec l’IA générative

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.2K

LIA générative pour nettoyer les data, corriger les doublons, valeurs nulles et le formatage pour obtenir des datasets cohérents et précis.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction à la régression avec statsmodels en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.2K

Déployez l’analyse de régression avec statsmodels en Python pour prédire les prix immobiliers et le taux de clics sur des publicités.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Écrire des fonctions en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.1K

Apprenez à écrire des fonctions complexes, maintenables et réutilisables, en suivant les meilleures pratiques et une documentation claire.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction à l’importation de données dans R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.1K

Dans ce cours, vous apprendrez à lire des fichiers CSV, XLS et texte dans R à laide doutils tels que readxl et data.table.

Préparation des données

3 heures

Cours

Concepts de conteneurisation et de virtualisation

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2.1K

Apprenez les fondamentaux des machines virtuelles, des conteneurs, de Docker et de Kubernetes. Comprenez les différences pour vous lancer.

Développement de logiciels

2 heures

Cours

Dashboard Design Concepts

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2K

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Visualisation des données

2 heures

Cours

Introduction à la sécurité des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2K

Découvrez comment devenir un défenseur des données et assurer leur sécurité grâce à ce cours interactif adapté aux débutants.

Gestion des données

2 heures

Cours

Créer des tableaux de bord dans Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2K

Dashboards are a must-have in a data-driven world. Increase your impact on business performance with Tableau dashboards.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Tests d'hypothèses en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2K

Apprenez quand et comment utiliser les tests d’hypothèse courants en Python : t-tests, tests de proportion et tests du khi-deux.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Software Development with Claude Code

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 2K

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Prétraitement pour le Machine Learning en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.9K

Veuillez découvrir comment nettoyer et préparer vos données pour lapprentissage automatique.

Machine learning

4 heures

Cours

Introduction to FastAPI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.9K

Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

Développement de logiciels

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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