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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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300 Cours

Cours

Gemini in Gmail

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 408 révisions

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Expressions rationnelles en Python

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 217 révisions

Apprenez la manipulation de chaînes et maîtrisez l’utilisation des expressions régulières.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction à Databricks Genie

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 138 révisions

Posez des questions sur les données en anglais courant avec Databricks Genie - créez des espaces, peaufinez le langage métier et surveillez la qualité.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Introduction à l'éthique des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 2 576 révisions

Ce cours couvre les principes, léthique de lIA et les compétences pratiques pour garantir une utilisation responsable des données.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Visualisation de données avec Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 887 révisions

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Visualisation des données

6 heures

Cours

Gemini in Google Docs

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 321 révisions

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Automatisation des pipelines de données dans Snowflake

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 189 révisions

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

Ingénierie des données

3 heures

Cours

Analyse marketing pour l’entreprise

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 633 révisions

Découvrez comment les analystes marketing utilisent les données pour comprendre les clients et stimuler la croissance de lentreprise.

Leadership

2 heures

Cours

Introduction à R pour la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 105 révisions

Apprenez les structures de data telles que les listes et les dataframes, et appliquez ces connaissances à des exemples financiers.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Manipulation de données dans Snowflake

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 139 révisions

Maîtrisez les techniques de manipulation et danalyse des données telles que les instructions CASE, les sous-requêtes et les CTE dans Snowflake.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Générer un plan d’étude

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 664 révisions

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Gestion, gouvernance et collaboration sur Snowflake

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 182 révisions

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

Gestion des données

3 heures

Cours

L’IA pour les ventes

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 181 révisions

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Intelligence artificielle

1 heure 40 min

Cours

Transformation numérique avec Google Cloud

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 181 révisions

Ce cours offre un aperçu des opportunités et des défis auxquels les entreprises sont confrontées dans leur parcours de transformation numérique.

Cloud

2 heures

Cours

Introduction à l’écriture de fonctions en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 678 révisions

Améliorez vos compétences en R en apprenant à écrire des fonctions efficaces et réutilisables.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 443 révisions

Développez vos compétences en pandas et répondez à des questions de marketing en fusionnant, découpant, visualisant et plus encore.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 255 révisions

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 heure 15 min

Cours

IA pour le marketing

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 236 révisions

Maîtrisez l’IA pour le marketing afin de planifier des campagnes plus intelligentes, créer du contenu de qualité et créer des agents IA personnalisés.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Validation des données dans Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 605 révisions

Apprenez la validation des données Excel pour améliorer la précision, créer des listes déroulantes et gérer les stocks et les commandes en toute confiance.

Gestion des données

2 heures

Cours

Visualisation de données dans Databricks

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 678 révisions

Créez des visualisations et des tableaux de bord dynamiques avec Databricks, transformant ainsi les données brutes en informations claires et exploitables.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 221 révisions

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 heure

Cours

Introduction à Oracle SQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 274 révisions

Renforcez vos compétences avec Oracle SQL, notamment les bases du SQL, lagrégation, la combinaison et la personnalisation des données.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Introduction à NoSQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 868 révisions

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Gemini in Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 308 révisions

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Tableaux croisés dynamiques dans Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 232 révisions

Découvrez comment créer des tableaux croisés dynamiques et organiser rapidement des milliers de points de données en quelques clics seulement.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Google: Agent Fundamentals

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 105 révisions

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 heure

Cours

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 234 révisions

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 heure 30 min

Cours

Transformation de données dans Alteryx

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 838 révisions

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

Manipulation des données

2 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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