Cours sur la data, l’IA et le cloud

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Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

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Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

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• 372

Apprenez à réaliser les deux tâches principales de linférence statistique : lestimation des paramètres et le test dhypothèses.

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• 369

Visualisez la saisonnalité, les tendances et dautres modèles dans vos données chronologiques.

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• 366

Analysez des données dans le temps grâce à ce cours sur lanalyse des séries dans Power BI. Travaillez avec des datasets et exercez-vous.

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Apprenez à identifier, analyser, supprimer et imputer les données manquantes dans Python.

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Apprenez à concevoir des enquêtes en utilisant des structures courantes, puis visualisez et analysez les résultats.

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• 342

Découvrez les fonctions les plus importantes pour manipuler, traiter et transformer des données dans SQL Server.

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• 342

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

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• 341

Apprenez à développer des moteurs de recommandation en Python à laide de techniques de machine learning.

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Découvrez larchitecture MLOps, les techniques CI/CD/CM/CT et les modèles dautomatisation pour déployer des systèmes ML efficaces.

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Discover how to talk to your data using text-to-query AI agents with MongoDB and LangGraph.

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Règles dassociation dans lanalyse des paniers de consommation avec Python à laide de data dune librairie et en recommandant de films.

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Découvrez comment concevoir et implémenter des déclencheurs dans SQL Server à laide dexemples concrets.

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Ce cours présente les concepts fondamentaux de lapprentissage automatique, notamment comment créer et évaluer des modèles prédictifs.

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• 319

Le cours sur le modèle linéaire généralisé élargit votre boîte à outils de régression pour inclure la régression logistique et la régression de Poisson.

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Développez les compétences nécessaires pour nettoyer les données brutes et les transformer en informations précises.

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Apprenez à lire, explorer et manipuler des données spatiales, puis utilisez vos compétences pour créer des cartes informatives avec R.

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Utilisez Power BI pour lanalyse de la logistique. Créez un outil danalyse, calculez les coûts et analysez les volumes de production.

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Apprenez les bases de la probabilité : variables aléatoires, moyenne, variance, distributions de probabilité et probabilités conditionnelles

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Ce cas Power BI sappuie sur une utilisation dans les affaires, portant sur lanalyse des stocks à laide de DAX et de visualisations.

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Apprenez à rédiger des scripts qui détectent et gèrent les erreurs et contrôlent plusieurs opérations simultanées.

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Découvrez comment segmenter vos clients dans Python.

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Cette étude Power BI sappuie sur un cas dutilisation commerciale, dans lequel vous appliquerez les concepts dETL et de visualisation.

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En e-commerce, c’est essentiel de vendre efficacement. Analysez les data dune entreprise darticles pour animaux à laide de Power BI.

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Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

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• 276

Apprenez à utiliser Python pour analyser le taux de désabonnement des clients et créer un modèle permettant de le prédire.

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Maîtrisez le langage SQL, la gestion des données, loptimisation et la sécurité dAmazon Redshift.

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Travaillez avec des data de temps jusquà un événement. Estimez, visualisez et interprétez les modèles de survie.

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Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.