Cours sur les données, l’IA et le cloud

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• 4.7+
• 424

Apprenez à développer des moteurs de recommandation en Python à laide de techniques dapprentissage automatique.

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• 4.7+
• 422

Découvrez les fonctions les plus importantes pour manipuler, traiter et transformer des données dans SQL Server.

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• 4.5+
• 414

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

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• 4.4+
• 412

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

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• 4.7+
• 408

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

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• 4.7+
• 407

Discover how to talk to your data using text-to-query AI agents with MongoDB and LangGraph.

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• 4.5+
• 407

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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• 4.5+
• 405

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

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• 4.6+
• 387

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

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• 4.5+
• 382

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

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• 4.7+
• 379

Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

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• 4.6+
• 370

Découvrez comment concevoir et implémenter des déclencheurs dans SQL Server à laide dexemples concrets.

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• 4.5+
• 370

Développez les compétences nécessaires pour nettoyer les données brutes et les transformer en informations précises.

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• 4.6+
• 368

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

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• 4.5+
• 366

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

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• 4.7+
• 363

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

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• 4.5+
• 363

Le cours sur le modèle linéaire généralisé élargit votre boîte à outils de régression pour inclure la régression logistique et la régression de Poisson.

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• 4.2+
• 363

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

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• 4.5+
• 358

Développez des modèles de deep learning avec Keras.

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• 4.3+
• 355

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

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• 4.7+
• 354

Apprenez à rédiger des scripts qui détectent et gèrent les erreurs et contrôlent plusieurs opérations simultanées.

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• 4.6+
• 343

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

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• 4.7+
• 339

Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

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• 334

Maîtrisez le langage SQL, la gestion des données, loptimisation et la sécurité dAmazon Redshift.

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• 330

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

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• 4.7+
• 322

Apprenez à utiliser Python pour analyser le taux de désabonnement des clients et créer un modèle permettant de le prédire.

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• 4.4+
• 318

Découvrez comment utiliser Python pour créer, exécuter et analyser des tests A/B afin de prendre des décisions commerciales proactives.

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• 4.7+
• 312

This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.

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• 312

Optimisez vos projets dIA en créant des modèles modulaires et en maîtrisant loptimisation avancée avec PyTorch Lightning.

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• 4.6+
• 309

Découvrez comment segmenter vos clients dans Python.