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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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300 Cours

Cours

Introduction aux concepts financiers en Python

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 459 révisions

À laide de Python et NumPy, découvrez les concepts financiers les plus fondamentaux.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Prévision en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 56 révisions

Faites des prévisions via la prévision de séries chronologiques dans R, notamment les modèles ARIMA et les méthodes de lissage exponentiel.

Probabilités et statistiques

5 heures

Cours

Calculs dans Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 209 révisions

Créez des calculs Sigma dynamiques pour explorer les données, automatiser la logique et révéler des tendances avec des exemples métier concrets.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Recommander des produits de soin de la peau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 320 révisions

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Modélisation des données dans Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 143 révisions

Évitez de réécrire les mêmes jointures et calculs, et plongez-vous dans des analyses bien gérées et évolutives à laide des modèles de données Sigma.

Rapports

2 heures

Cours

Lancement de produit assisté par l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 397 révisions

Analysez la dynamique du marché et élaborez un plan dentrée stratégique pour un constructeur de véhicules électriques à laide de lIA générative.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction à GCP

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 366 révisions

Découvrez la plateforme Google Cloud (GCP) grâce à ce cours sur le stockage, le traitement des données et la modernisation des entreprises à laide de GCP.

Cloud

2 heures

Cours

Introduction aux applications d’IA dans Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 190 révisions

Développez des applications dIA interactives dans Sigma à laide des entrées utilisateur, des actions et dinterfaces optimisées, sans nécessiter de codage.

Rapports

2 heures

Cours

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 38 révisions

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 heures 41 min

Cours

Introduction to Power Apps

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 11 révisions

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Introduction à DataLab

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 122 révisions

Découvrez les principes fondamentaux de lutilisation de DataLab, un notebook de données alimenté par lIA pour lanalyse et lexploration des données.

Rapports

1 heure

Cours

Planification de restaurant assistée par l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 405 révisions

Interagissez avec un GPT personnalisé et utilisez vos compétences en matière de suggestion pour planifier et ouvrir votre restaurant.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Évaluation des produits d’assurance vie en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 52 révisions

Apprenez les bases de la valorisation des flux de trésorerie, travaillez avec des données de mortalité humaine et créez des produits d’assurance-vie en R.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Gérer les données manquantes en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 149 révisions

Visualisez, explorez et imputez facilement les données manquantes avec naniar, une méthode compatible tidyverse.

Préparation des données

4 heures

Cours

Concepts en informatique

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 189 révisions

Apprenez comment fonctionnent les ordinateurs, concevez des algorithmes efficaces et explorez la théorie computationnelle pour résoudre des problèmes concrets.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Décrypter la modélisation des décisions

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 201 révisions

Renforcez vos compétences décisionnelles avec les modèles de décision, les méthodes d’analyse, la gestion des risques et les techniques d’optimisation.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Créer des tableaux de bord avec shinydashboard

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 88 révisions

Créez des tableaux de bord interactifs avec R grâce au puissant package shinydashboard. Créez des visualisations dynamiques et engageantes pour votre public.

Rapports

4 heures

Cours

Analytique financière dans Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 138 révisions

Découvrez comment créer un tableau de bord graphique avec Google Sheets afin de suivre les performances des titres financiers.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 34 révisions

Créez un espace Databricks Genie de bout en bout : descriptions, synonymes, instructions, relations de table, requêtes d’exemple, suivi et benchmarks.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Google: Introduction to Generative AI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 44 révisions

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

Cours

Innover avec Google Cloud AI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 159 révisions

Innover avec lintelligence artificielle de Google Cloud

Cloud

1 heure

Cours

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 119 révisions

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

Cloud

25 min

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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