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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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298 Cours

Cours

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 82 révisions

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 heure 15 min

Cours

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 58 révisions

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

Gestion des données

3 heures

Cours

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 91 révisions

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 heure 30 min

Cours

Maîtriser les biais de données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 217 révisions

Libérez le potentiel de vos données en apprenant à détecter et à atténuer les biais pour obtenir des analyses précises et des modèles fiables.

Gestion des données

2 heures

Cours

Stratégie en matière de données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 734 révisions

Maîtrisez la gestion stratégique des données pour atteindre l’excellence dans votre activité.

Gestion des données

1 heure

Cours

Visualisation de données de baseball dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 182 révisions

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Visualisation des données

1 heure

Cours

Lancement de produit assisté par l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 329 révisions

Analysez la dynamique du marché et élaborez un plan dentrée stratégique pour un constructeur de véhicules électriques à laide de lIA générative.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Gen AI: Navigate the Landscape

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 77 révisions

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 heure 15 min

Cours

Maîtrise des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 273 révisions

Acquérez des compétences, comprenez les comportements et développez une culture axée sur la maîtrise des données.

Datalphabétisation

2 heures

Cours

Bonnes pratiques de visualisation avec R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 302 révisions

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Visualisation des données

1 heure

Cours

Introduction à DataLab

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 108 révisions

Découvrez les principes fondamentaux de lutilisation de DataLab, un notebook de données alimenté par lIA pour lanalyse et lexploration des données.

Rapports

1 heure

Cours

Planification de restaurant assistée par l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 337 révisions

Interagissez avec un GPT personnalisé et utilisez vos compétences en matière de suggestion pour planifier et ouvrir votre restaurant.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction à Julia

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 127 révisions

Julia est un nouveau langage de programmation conçu pour être le langage idéal pour le calcul scientifique, le ML et lexploration de data.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction à l’analyse de portefeuille en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 147 révisions

Mettez à profit vos compétences en finance et en R pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.

Finance appliquée

5 heures

Cours

R intermédiaire pour la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 39 révisions

Découvrez le fonctionnement des dates dans R et explorez lunivers des instructions if, des boucles et des fonctions à laide dexemples financiers.

Finance appliquée

5 heures

Cours

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 55 révisions

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

Cloud

25 min

Cours

Décrypter la modélisation des décisions

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 170 révisions

Renforcez vos compétences décisionnelles avec les modèles de décision, les méthodes d’analyse, la gestion des risques et les techniques d’optimisation.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Communiquer avec les données dans le tidyverse

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 192 révisions

Exploitez les outils tidyverse pour créer des graphiques de qualité publication et des rapports personnalisés de vos résultats.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Introduction to Power Automate

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 5 révisions

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Concepts in Computer Science

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 166 révisions

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Introduction à l’évaluation d’entreprise

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 157 révisions

Évaluez une entreprise à laide dapplications concrètes et détudes de cas utilisant l’actualisation des flux de trésorerie (DCF).

Finance appliquée

3 heures

Cours

Étude de cas : analyse exploratoire de données en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 48 révisions

Utilisez vos compétences en matière de manipulation et de visualisation pour examiner lhistorique des votes de lAssemblée générale des NU.

Analyse exploratoire des données

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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