Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
95 Kursów

Kurs

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 137 recenzji

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

Chmura

1 godzina

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 57 recenzji

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Chmura

4 godziny 45 min

Kurs

Google: Introduction to Large Language Models

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 45 recenzji

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Chmura

1 godzina

Kurs

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 35 recenzji

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Chmura

1 godzina

Kurs

Google: Optimize Agent Behavior

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 56 recenzji

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Chmura

2 godziny

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 50 recenzji

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Chmura

8 godzin 15 min

Kurs

Production Machine Learning Systems

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 23 recenzje

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Chmura

16 godzin

Kurs

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 32 recenzje

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Chmura

1 godzina

Kurs

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 25 recenzji

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Chmura

4 godziny 30 min

Kurs

Gemini for Application Developers

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 21 recenzji

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

Google: Manage Agent Memory and State

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 50 recenzji

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 47 recenzji

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Chmura

5 godzin 15 min

Kurs

Google Workspace End User: Gmail

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 44 recenzje

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Chmura

7 godzin 15 min

Kurs

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 46 recenzji

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Chmura

3 godziny

Kurs

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 33 recenzje

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Chmura

1 godzina

Kurs

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 18 recenzji

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Chmura

4 godziny

Kurs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 33 recenzje

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Chmura

3 godziny 48 min

Kurs

Introduction to Gemini Enterprise

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 16 recenzji

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Chmura

2 godziny 15 min

Kurs

AI Infrastructure: Storage Options

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 26 recenzji

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Chmura

1 godzina

Kurs

Google Workspace End User: Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 33 recenzje

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Chmura

6 godzin 30 min

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.