Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
300 Kursów

Kurs

Introduction to Julia

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 137 recenzji

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wizualizacja danych baseballowych w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 208 recenzji

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Wizualizacja danych

1 godzina

Kurs

Praca z brakującymi danymi w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 147 recenzji

Ułatw wizualizację, eksplorację i imputację brakujących danych dzięki naniar — podejściu przyjaznemu tidyverse do braków danych.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: eksploracyjna analiza danych w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 49 recenzji

Wykorzystaj umiejętności manipulacji danymi i wizualizacji, aby analizować historyczne głosowania Zgromadzenia Ogólnego ONZ.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Google: Human-Centered AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 76 recenzji

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Chmura

10 min

Kurs

Wprowadzenie do wyceny przedsiębiorstw

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 174 recenzje

Poznaj wycenę przedsiębiorstw w praktyce i studiach przypadków z użyciem zdyskontowanych przepływów pieniężnych (DCF).

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Google: Introduction to Large Language Models

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 31 recenzji

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Chmura

1 godzina

Kurs

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 32 recenzje

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Chmura

1 godzina

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 28 recenzji

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Chmura

5 godzin

Kurs

Modele ARIMA w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 322 recenzje

Zostań ekspertem w dopasowywaniu modeli ARIMA (autoregresyjnych zintegrowanych średnich ruchomych) do danych szeregów czasowych w R.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Koncepcje paradygmatów programowania

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 145 recenzji

Poznaj różne paradygmaty programowania, w tym imperatywne i deklaratywne, proceduralne, funkcyjne oraz obiektowe.

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

Kurs

Dane kategoryczne w Tidyverse

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 177 recenzji

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Opanuj stronniczość danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 238 recenzji

Odblokuj potencjał swoich danych, ucząc się wykrywać i ograniczać bias dla precyzyjnej analizy i wiarygodnych modeli.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

GDPR w praktyce: zgodność i kary

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 99 recenzji

Poznaj GDPR na przykładach z życia: prawa do danych, naruszenia i wyzwania zgodności.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Manipulacja danymi z data.table w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 23 recenzje

Opanuj kluczowe pojęcia manipulacji danymi, takie jak filtrowanie, wybieranie i obliczanie statystyk grupowych za pomocą data.table.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Python dla użytkowników MATLAB-a

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 32 recenzje

Przejdź z MATLAB, poznając podstawowe koncepcje Pythona oraz pakiety NumPy i Matplotlib.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

MLOps dla biznesu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 159 recenzji

Poznaj MLOps, w tym narzędzia i praktyki potrzebne do automatyzacji i skalowania aplikacji uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

3 godziny

Kurs

R dla użytkowników SAS

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 29 recenzji

Dowiedz się, jak przełożyć wiedzę SAS na R i analizować dane za pomocą tego darmowego i potężnego języka programowania.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Interaktywne mapy z leaflet w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 100 recenzji

Twórz interaktywne mapy internetowe z łatwością dzięki leaflet.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 85 recenzji

Pracuj z seriami zwrotów czynnikowych ryzyka, badaj ich właściwości empiryczne i szacuj wartość zagrożoną.

Finanse stosowane

5 godzin

Kurs

Wprowadzenie do analizy portfela w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 152 recenzje

Zastosuj umiejętności z zakresu finansów i R do backtestingu, analizy i optymalizacji portfeli finansowych.

Finanse stosowane

5 godzin

Kurs

Transformacja danych w KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 299 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności KNIME dzięki naszemu kursowi o transformacji danych, operacjach na kolumnach i optymalizacji workflow.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Formatowanie warunkowe w Arkuszach Google

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 101 recenzji

Naucz się używać formatowania warunkowego w danych dzięki wbudowanym opcjom i tworzeniu własnych formuł.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Google Workspace End User: Gmail

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 30 recenzji

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Chmura

7 godzin 15 min

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.