Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
298 Kursów

Kurs

Interaktywne mapy z leaflet w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 92 recenzje

Twórz interaktywne mapy internetowe z łatwością dzięki leaflet.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Transformacja danych w KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 283 recenzje

Rozwiń swoje umiejętności KNIME dzięki naszemu kursowi o transformacji danych, operacjach na kolumnach i optymalizacji workflow.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Dane kategoryczne w Tidyverse

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 164 recenzje

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 45 recenzji

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Chmura

45 min

Kurs

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 80 recenzji

Pracuj z seriami zwrotów czynnikowych ryzyka, badaj ich właściwości empiryczne i szacuj wartość zagrożoną.

Finanse stosowane

5 godzin

Kurs

Koncepcje paradygmatów programowania

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 131 recenzji

Poznaj różne paradygmaty programowania, w tym imperatywne i deklaratywne, proceduralne, funkcyjne oraz obiektowe.

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

Kurs

Wizualizacja danych w KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 196 recenzji

Twórz atrakcyjne wizualizacje danych w KNIME, poznając wykresy, komponenty i pulpity nawigacyjne.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

Manipulacja danymi z data.table w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 21 recenzji

Opanuj kluczowe pojęcia manipulacji danymi, takie jak filtrowanie, wybieranie i obliczanie statystyk grupowych za pomocą data.table.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Manipulacja danymi w KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 242 recenzje

Automatyzuj manipulację danymi w KNIME, opanowując scalanie, agregację, przepływy pracy z bazami danych i zaawansowaną obsługę plików.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 74 recenzje

Twórz interaktywne dashboardy w R z użyciem potężnego pakietu shinydashboard. Twórz dynamiczne i angażujące wizualizacje dla swojej publiczności.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Google: Agent Fundamentals

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 22 recenzje

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Chmura

1 godzina

Kurs

MLOps dla biznesu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 138 recenzji

Poznaj MLOps, w tym narzędzia i praktyki potrzebne do automatyzacji i skalowania aplikacji uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

3 godziny

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 9 recenzji

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Chmura

3 godziny 41 min

Kurs

Interactive Data Visualization with plotly in R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 80 recenzji

Naucz się używać plotly w R do tworzenia interaktywnych wizualizacji danych, aby wzbogacić opowiadanie o danych.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Redukcja wymiarowości w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 96 recenzji

Poznaj techniki redukcji wymiarowości w R i opanuj selekcję oraz ekstrakcję cech dla własnych danych i modeli.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Python dla użytkowników MATLAB-a

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 29 recenzji

Przejdź z MATLAB, poznając podstawowe koncepcje Pythona oraz pakiety NumPy i Matplotlib.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Formatowanie warunkowe w Arkuszach Google

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 97 recenzji

Naucz się używać formatowania warunkowego w danych dzięki wbudowanym opcjom i tworzeniu własnych formuł.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Working with DeepSeek in Python

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 98 recenzji

Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

GDPR w praktyce: zgodność i kary

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 90 recenzji

Poznaj GDPR na przykładach z życia: prawa do danych, naruszenia i wyzwania zgodności.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

R dla użytkowników SAS

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 27 recenzji

Dowiedz się, jak przełożyć wiedzę SAS na R i analizować dane za pomocą tego darmowego i potężnego języka programowania.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wycena i analiza obligacji w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 67 recenzji

Poznaj działanie obligacji, ich wycenę i ocenę ryzyka z użyciem pakietów numpy i numpy-financial.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 7 recenzji

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Chmura

3 godziny

Kurs

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 14 recenzji

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Chmura

2 godziny 30 min

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.