Em poucas palavras, o aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial cujos algoritmos, à medida que adquirem dados, produzem modelos analíticos e fazem previsões com pouca ou nenhuma intervenção humana.

É difícil encontrar um setor que não use o aprendizado de máquina. Por exemplo, os profissionais de marketing usam o aprendizado de máquina para prever o retorno dos investimentos em campanhas de marketing. Da mesma forma, os departamentos de compras usam o aprendizado de máquina para prever o estoque necessário.

Empresas de todos os tipos usam o aprendizado de máquina para prever o comportamento do cliente, mapear cadeias de suprimentos e prever receitas. O aprendizado de máquina é usado para prever resultados de saúde e melhorar a satisfação do paciente. O aprendizado de máquina ajuda os cientistas a modelar cenários de mudanças climáticas, incluindo possíveis soluções.

Mais especificamente, o aprendizado de máquina é usado em dispositivos inteligentes, mecanismos de pesquisa e serviços de streaming (quando a Netflix sugere um programa ou filme com base em seu histórico de visualização, isso é aprendizado de máquina).

As habilidades de aprendizado de máquina são valiosas em programação, ciência de dados e outras disciplinas de engenharia da computação. Além disso, o aprendizado de máquina é obrigatório para qualquer pessoa que queira trabalhar com robótica!

No entanto, nem todos os empregos que exigem aprendizado de máquina são na área de tecnologia. Por exemplo, os linguistas usam o aprendizado de máquina para rastrear idiomas e dialetos em constante mudança. Além disso, os departamentos comerciais, como marketing, contabilidade, logística e compras, para citar alguns, precisam cada vez mais de especialistas em aprendizado de máquina para ajudá-los a tomar decisões comerciais informadas. Conhecer o aprendizado de máquina pode dar a você um passo à frente em quase todos os cargos, já que a modelagem e a previsão são necessidades comerciais essenciais.

Sim, as habilidades de aprendizado de máquina estão em alta demanda. De acordo com um relatório do Fórum Econômico Mundial, espera-se que a demanda por especialistas em IA e ML cresça 40% entre 2023 e 2027.

Se você deseja desenvolver uma compreensão de alto nível dos conceitos de aprendizado de máquina, não precisa de muita matemática. Se você quiser se aprofundar e fazer do aprendizado de máquina a sua carreira (em vez de um valor agregado à sua carreira atual), será útil ter uma base em estatística e álgebra. Se você não tem formação em matemática, não tem problema. Ensinaremos tudo o que você precisa, e nossos instrutores são muito menos assustadores do que seu professor de cálculo do ensino médio.

Você não precisa fazer download de nada enquanto estiver aprendendo com o DataCamp. Todas as ferramentas que usamos são baseadas na Web.