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Cursos de programação

A programação é uma habilidade altamente versátil, que permite que você dite instruções para programas de computador. O DataCamp combina vídeos curtos com extensos exercícios práticos de codificação, permitindo que qualquer pessoa domine a programação com rapidez.

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Recomendado para iniciantes em programação

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Curso

Introdução ao Python para desenvolvedores

BásicoNível de habilidade
3 horas
20.7K
Domine os fundamentos da programação em Python. Você não precisa ter conhecimento prévio!

Programa

Desenvolvedor Python

28 horas
3.4K
Desde o teste de código e a implementação do controle de versão até a raspagem da Web e o desenvolvimento de pacotes, dê o próximo passo na sua jornada de desenvolvedor Python!

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Curso

Optimizing Code in Java

AvançadoNível de habilidade
3 horas
262
Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

Curso

Introdução a Scala

IntermediárioNível de habilidade
3 horas
248
Comece sua jornada com Scala, uma linguagem popular para aplicativos escaláveis e infraestrutura de engenharia de dados.

Curso

Introduction to Testing in Java

AvançadoNível de habilidade
3 horas
248
Learn how to write effective tests in Java using JUnit and Mockito to build robust, reliable applications with confidence.

Curso

Python para usuários de R

IntermediárioNível de habilidade
5 horas
205
Esse curso é pra quem usa R e quer aprender Python rapidinho!

Curso

Conceitos de Paradigmas de Programação

BásicoNível de habilidade
2 horas
202
Explore diferentes paradigmas de programação, como imperativo e declarativo, procedural, funcional e orientado a objetos.

Curso

Developing R Packages

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
194
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Curso

Python para usuários de MATLAB

BásicoNível de habilidade
4 horas
176
Faça a transição do MATLAB aprendendo alguns conceitos básicos do Python e mergulhando nos pacotes NumPy e Matplotlib.

Curso

R para Usuários de SAS

BásicoNível de habilidade
4 horas
158
Aprenda a migrar seus conhecimentos de SAS para o R e analisar dados com essa linguagem gratuita e poderosa.

Curso

Importando dados em Java

IntermediárioNível de habilidade
3 horas
156
Aprenda a importar, mexer e transformar dados em Java usando a biblioteca Tablesaw. Trabalhe com arquivos CSV, estruturas tabulares e formatos JSON complexos.

Curso

Programação Paralela com Dask em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
142
Aprenda programação paralela em Python com Dask para melhorar fluxos de trabalho e lidar com big data com eficiência.

Curso

Expressões Regulares Intermediárias em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
141
Manipule dados de texto, analise-os e muito mais dominando expressões regulares e distâncias de cadeias de caracteres no R.

Curso

Programação Defensiva em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
97
Aprenda programação defensiva no R para deixar seu código mais robusto.

Curso

Julia intermediário

BásicoNível de habilidade
4 horas
82
Aprimore suas habilidades em Julia com este curso intermediário: loops, estruturas de dados avançadas, temporização, etc.

Curso

Parallel Programming in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
63
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Curso

Optimizing R Code with Rcpp

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
60
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Curso

Processamento de Dados em Escala no R

AvançadoNível de habilidade
4 horas
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Aprenda a escrever código escalável para trabalhar com big data no R usando os pacotes bigmemory e iotools.

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Os programadores desaparecerão ou suas funções serão apenas interrompidas pela adoção de ferramentas de IA de última geração?
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Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para que você resolva problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

O que é programação?

A programação refere-se a um processo tecnológico para informar a um computador quais tarefas devem ser executadas para resolver problemas. 

A programação é uma colaboração entre humanos e computadores na qual os humanos criam instruções para um computador seguir (código) em uma linguagem que os computadores podem entender.

Qual curso de programação é o melhor para iniciantes absolutos?

Dependendo do idioma que você deseja aprender, qualquer pessoa pode fazer todos os cursos introdutórios no DataCamp - não é necessário ter experiência.

Python é a linguagem de programação mais popular do mundo e um ótimo ponto de partida para qualquer aspirante a profissional de dados.

No entanto, o R, o SQL e o Julia também executam

Introdução ao Python-Utilizado universalmente, simples de ler e acessível para você aprender

Introdução ao R-Poderoso e preferido em áreas especializadas, como análise estatística e visualização de dados

Introdução ao SQL-O banco de dados mais popular do mundo

Introdução ao Julia-O Julia é um programa de computação científica, novo e rápido, ideal para computação científica, aprendizado de máquina e mineração de dados.

Você pode começar a programar hoje mesmo com exercícios interativos.

Como a programação ajudará minha carreira?

Saber programar torna você mais adaptável e um melhor solucionador de problemas, além de proporcionar uma habilidade muito requisitada e de alta remuneração. 

Os codificadores ou programadores de computador têm a flexibilidade de escolher a carreira que desejam.

E você não precisa de uma escola ou universidade, pois pode aprender programação rapidamente on-line por meio de plataformas como o DataCamp.

Você está começando do zero? Em 90 horas de estudo, você pode ir do zero ao emprego com nosso Cientista de dados associado em Python Carreira.

Você precisa ter alguma experiência prévia para fazer um curso de programação?

Não, qualquer pessoa pode começar a programar instantaneamente no DataCamp. 

Escolha o idioma e comece do zero, no seu próprio ritmo, com exercícios interativos e orientados por especialistas.

Qual linguagem de programação você deve aprender?

Python é a linguagem de programação mais popular do mundo e um ótimo ponto de partida para qualquer aspirante a profissional de dados. 

O R é amplamente usado nos círculos acadêmicos, especialmente para aqueles que se concentram em áreas especializadas, como análise estatística, visualização de dados e pesquisa.  

O SQL é o banco de dados mais popular do mundo. Ele é amplamente usado para recuperação, inserção, atualização e exclusão de dados. Isso o torna uma ferramenta fundamental para análise de dados, gerenciamento de banco de dados e em vários aplicativos em que o armazenamento e a consulta de dados são essenciais. 

Julia é uma nova e empolgante linguagem de programação projetada desde seus fundamentos para ser a linguagem ideal para computação científica, aprendizado de máquina e mineração de dados.

Quanto tempo você leva para aprender a programar?

Cada curso introdutório do DataCamp dura de três a cinco horas e não requer experiência prévia.

Em outras palavras, você pode desenvolver rapidamente as habilidades básicas e começar a programar.

Trilhas de carreira, como Cientista de dados associado em Pythonenvolvem vários cursos e projetos, com duração de mais de 90 horas.

Isso é semelhante em outras linguagens de programação. 

Não existe uma solução única para todos os casos, e mesmo os programadores avançados ou profissionais continuam a desenvolver suas habilidades. 

Entretanto, se você dedicar algumas semanas de estudo em meio período, poderá dominar o básico e se preparar para uma programação mais avançada.

É fácil aprender a programar?

Qualquer pessoa pode aprender a programar se você dedicar tempo. 

A abordagem interativa do DataCamp significa que você não terá muito trabalho logo de início e começará a aplicar suas habilidades desde o primeiro dia, preparando-o para aplicações no mundo real.

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