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Cursos de dados, IA e nuvem

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392 Cursos

Curso

Case Studies: Building Web Applications with Shiny in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 16 avaliações

Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!

Relatórios

4 horas

Curso

Feature Engineering em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 146 avaliações

Aprenda princípios de engenharia de features no aprendizado de máquina e como aplicá-los com o tidymodels no R.

Machine learning

4 horas

Curso

Support Vector Machines in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 86 avaliações

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

Machine learning

4 horas

Curso

ChIP-seq com Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 48 avaliações

Aprenda a analisar e interpretar dados ChIP-seq com a ajuda do Bioconductor usando um conjunto de dados sobre câncer humano.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Analisando dados de mídias sociais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 89 avaliações

Extraia e visualize dados do Twitter, faça análises de sentimento e redes, e mapeie a geolocalização dos seus tuítes.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Combinando dados com data.table em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 71 avaliações

Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Programando com dplyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 49 avaliações

Aprenda a fazer transformações avançadas com o dplyr e a usar códigos do dplyr e do ggplot2 em funções.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Negociação financeira em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 76 avaliações

Este curso fala sobre o básico de negociação financeira e como usar o quantstrat para criar estratégias de negociação baseadas em sinais.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Análise de dados de pesquisa em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 51 avaliações

Aprenda a analisar dados de pesquisas com Python e quando aplicar ferramentas de estatística descritiva e inferencial.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Intermediate Power Automate

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 2 avaliações

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 11 avaliações

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Nuvem

3 horas 48 min

Curso

Programação Defensiva em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 73 avaliações

Aprenda programação defensiva no R para deixar seu código mais robusto.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Expressões Regulares Intermediárias em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 33 avaliações

Manipule dados de texto, analise-os e muito mais dominando expressões regulares e distâncias de cadeias de caracteres no R.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Análise de Processos de Negócio em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 42 avaliações

Aprenda a analisar processos de negócios em R e extrair insights acionáveis de enormes conjuntos de dados de eventos.

Relatórios

4 horas

Curso

Google: Optimize Agent Behavior

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 15 avaliações

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Nuvem

2 horas

Curso

Criando dashboards com flexdashboard

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 49 avaliações

Neste curso, você vai aprender a criar painéis estáticos e interativos usando flexdashboard e shiny.

Relatórios

4 horas

Curso

Analisando dados do Censo dos EUA em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 37 avaliações

Aprenda a visualizar e explorar rapidamente dados demográficos do U.S. Census Bureau usando ferramentas tidyverse.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Amortização de Empréstimos no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 46 avaliações

Aprenda a criar um painel de amortização no Google Sheets com fórmulas financeiras e condicionais.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Valuation de Ações em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 64 avaliações

Aprenda o básico sobre como avaliar ações.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 12 avaliações

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Nuvem

3 horas

Curso

Optimizing R Code with Rcpp

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 12 avaliações

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Desenvolvimento de software

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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